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  • 【Atlas800-300产品】【SSD模型】atc转换ssd模型,num_classes解析错误

    问题描述:1.用atc模型转换工具转换SSD模型时,失败报错。报错信息如下:E19000: Path[/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/20.1.rc1/arm64-linux/opp/op_impl/custom/ai_core/tbe/config/ascend310]'s

    作者: 小黑哥666
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  • 华为云重磅发布盘古大模型5.0 解难题做难事 重塑千行万业

    新优势。 华为常务董事、华为云CEO张平安发布盘古大模型5.0 盘古大模型5.0发布,三个方面全新升级 本次发布的盘古大模型5.0,在全系列、多模态、强思维三个方面带来全新升级: 全系列:盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型,以适配不同的业务场景。十亿级参数的Pangu E系列

  • 【OpenVINO™】使用 OpenVINO™ GenAI 部署大语言模型快速构建一个Chat实例

    -intel.git 3.2 下载模型   目前一些大语言模型发布在Hugging Face上,但由于在国内我们很难访问,因此此处模型下载我们使用国内的魔塔社区进行模型下载:   首先下载Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4大模型,输入以下命令即可进行下载: git

    作者: 椒颜皮皮虾
    发表时间: 2024-12-06 20:39:26
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  • 常用的Negative prompt用语-测试模型(Stable-Diffusion)

    ​什么是negative prompt? 与正常的文本到图像 prompt 类似,Negative Prompting 表示你希望在结果图像中看到的术语。这个强大的功能允许用户从原始生成的图像中删除任何对象、样式或异常。尽管 Stable Diffusion 以人类语言的形式接受被称为

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2023-11-28 15:37:50
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  • 资料学习 - 视频剪辑的智能标题

    Learning》在给图像智能加注释/标题的技术基础上,探讨了对视频剪辑片段的智能描述,进一步探索了相关技术内容,其阐述如下:在过去的十年里,深度学习在许多应用程序中的应用所产生的结果与人类专家的表现相当,在某些情况下甚至超过了人类专家的表现。应用领域包括疾病诊断、金融、农业、搜索引擎

    作者: RabbitCloud
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  • 半小时学会基本操作 4⚠️词向量模型

    【NLP】⚠️学不会打我! 半小时学会基本操作 4⚠️词向量模型 概述词向量词向量维度Word2VecCBOW 模型Skip-Gram 模型 负采样模型词向量的训练过程1. 初始化词向量矩阵2. 神经网络反向传播 词向量模型实战训练模型使用模型 概述 从今天开始我们将开启一段自然语言处理

    作者: 我是小白呀iamarookie
    发表时间: 2021-09-10 15:45:38
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  • AI学习记-第一集

    Intelligence,简称“AI”或者“人工智能”。人工智能(AI)是计算机科学的一个领域,它强调创造局部或者全部像人类一样工作和反应的智能机器。深度学习是AI的一个子集,AI其实是更广的一个定义。人工智能的目标是什么?人工智能的目标是“智能”,而不是“自我意识”,所以大家看到的一些科幻电

    作者: @Wu
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  • 制造商管理 - 硬件开发工具链平台云服务

    取值长度超过60个字符。 制造商类型 制造商的类型。 目前支持原料制造商、EMS、ODM、JDM、设备制造商。 ERP制造商ID 对应ERP制造商ID。 取值长度超过60个字符。 制造商缩写名 制造商的缩写名。 取值长度超过60个字符。 描述 制造商的描述。 取值长度超过2000个字符。

  • 供应商管理 - 硬件开发工具链平台云服务

    对应ERP供应商ID。 取值长度超过60个字符。 中文缩写 供应商的中文缩写。 取值长度超过60个字符。 供应商描述 供应商的描述。 取值长度超过2000个字符。 所属供应中心 供应商所属供应中心。 取值长度超过30个字符。 英文名 供应商的英文名。 取值长度超过100个字符。 英文缩写

  • 业务术语 - 开天集成工作台 MSSI

    业务术语 业务字典 数据标准 父主题: 应用模型

  • Flink学习--知识梳理

    支持有状态计算的Exactly-one语义 支持高度灵活的窗口操作,支持基于time、count、session、以及data-driven的窗口操作 支持具有背压功能的持续流模型 支持基于轻量级分布式快照实现的容错 一个运行时同时支持Batch on Streaming处理和Streaming处理 Flink在JVM内部实现了自己的内存管理

    作者: yd_284485090
    发表时间: 2023-10-29 15:23:31
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  • 机器学习的归纳偏好应用

    归纳偏好 可看作学习算法自身在一个可能很庞大 的假设空间中对假设进行选择的启发式或 “ 价值观 ” .那么,有没有 一般性的原则来引导算法确立正确的 “ 偏好呢? “奥卡姆剃刀” (Occam's razor)是一种常用的、 自然科学研究中最基本的原则,即 “若有多个假设 与观察一致,则选最简单

    作者: ypr189
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  • Kubeflow部署 - 云容器引擎 CCE

    0版本已经发布,包含开发、构建、训练、部署四个环节,可全面支持企业用户的机器学习深度学习完整使用过程。 如下图所示: 通过Kubeflow 1.0,用户可以使用Jupyter开发模型,然后使用fairing(SDK)等工具构建容器,并创建Kubernetes资源训练其模型模型训练完成后,用户还可以使用KFServ

  • 华为软件定义摄像机模型转换与部署

    本课程介绍了通用AI模型部署到华为软件定义摄像机的过程和方法,以及模型转换精度损失的定位和调优方法,并结合智能App Demo,介绍算法模型预处理、加载、推理和后处理的过程。

  • IoTA.01010027 资产模型存在循环依赖 - IoT数据分析 IoTA

    IoTA.01010027 资产模型存在循环依赖 错误码描述 资产模型存在循环依赖。 可能原因 资产模型存在循环依赖。举例:已存在模型A、模型B,A中有分析任务类型属性a、其依赖B中属性b作为输入;而B中也有分析任务类型属性b、其依赖A中属性a作为输入,则此时模型A与B之间产生了循环依赖,依赖路径为A

  • 【机器学习】向量化计算 -- 机器学习路上必经路

    速速点击链接跳转牛客网登录注册 开始刷爆题库,速速通关面试吧🙋‍♂️ 该文章收录专栏 ✨— 机器学习 —✨ @toc @[toc](【机器学习】向量化计算 —机器学习路上必经路) 一、求解矩阵 在求解矩阵中,往往有很多很好的,经过高度优化的线性代数库,如octave,matlib,python

    作者: 计算机魔术师
    发表时间: 2022-08-29 14:38:01
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  • 慧天卓特:新一代基于多源遥感(FY数据)和深度学习算法的实时干旱监测分析产品

    具备90天的长期干旱预测能力,为农业和水资源管理提供更为可靠的决策支持。 3. 技术特点         公司还利用深度学习算法,基于长时间序列的监测数据,结合气象预报数据,生成干旱指数的预测模型。这种方法使得产品能够:- **提前预警**: 提前7-14天探测到干旱的初始信号,为农业管理提供重要的决策依据。-

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-11-27 16:49:07
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  • 【论文分享】面向联合学习的D2D计算任务卸载

    年由谷歌公司提出的联合学习[6]是一个重要的分支。与传统集中式的机器学习技术不同,联合学习旨在将机器学习模型训练过程分布在MEC网络中的多个边缘节点(如物联网节点等无线终端),在边缘服务器的协调下进行机器学习。参与联合学习的边缘节点可以直接利用存储在本地的数据进行模型训练,不需要分享其

    作者: 乔天伊
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  • 学习笔记】openGauss权限管理(下)

     --三权分立在实际业务管理中,为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险,可以设置三权分立。将系统管理员的部分权限分立给安全管理员和审计管理员,形成系统管理员、安全管理员和审计管理员三权分立。三权分立后,系统管理员只会对自己作为所有者的对象有权限。系统管理员将不再拥有创建角

    作者: 炒香菇的书呆子
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  • EI——视频接入服务学习

    视频接入服务(Video Ingestion Service,简称VIS)是华为云提供的实时视频数据接入服务,提供了摄像头视频数据采集、实时数据分发和视频数据转储等能力。借助视频接入服务,您可以与华为云视频分析服务集成,快速构建基于实时视频数据的智能分析应用。当前视频接入服务提供

    作者: 极客潇
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