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Paths） 带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest Path） 单源最短路算法（SSSP） 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets） 关联路径算法（n-Paths） 紧密中心度算法（Closeness Centrality） 标签传播算法
filtered_all_pairs_shortest_paths）(2.2.17) 点集全最短路(all_shortest_paths_of_vertex_sets)(2.2.15) 带过滤全最短路径（filtered_all_shortest_paths）(2.2.17) 连通分量（connected_component）(1.0.0) 标签传播
（标签）, 时间戳：[startTime, endTime ]表示对应状态持续的时间。
表9 tags 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String 标签key value 否 String 标签value 表10 vertex_id_type 参数 是否必选 参数类型 描述 id_type 是 String id类型，目前支持固定长度fixedLengthString
请求示例 批量添加边，边的起点为46，边的终点分别为39和38，边的标签为rate。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?
功能介绍 GES服务的功能主要有以下5个方面： 丰富的领域算法 支持PageRank，k-core，最短路径，标签传播，三角计数，关联预测等。 可视化的图形分析 提供向导式探索环境，支持图分析和查询结果可视化，允许交互式操作。
tags Array of strings 标签列表，每个标签用<key,value>键值对表示。 表5 schemaPath_1 参数 参数类型 描述 jobId String 导入OBS文件对应的jobId。
property 是 Array of strings 属性名称，属性要隶属于该标签。 响应参数 表4 要素说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。
请求示例 批量添加边，边的起点为46，边的终点分别为39和38，边的标签为rate，sortKey分别为3、4。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?
user{userid:1}) return n 创建边 match (n:user{userid:15}),(m:movie{movieid:10}) create (n)-[r:rate]->(m) 删除点 match (n:user{userid:1}) delete n 更改标签
在多标签场景下，该值会按照label出现次数重复统计，如果需要统计真实实体个数，用cypher语句：match (n) return count(*)进行查询。 edgeNum Integer 图的边数。 labelDetails Object 不同label下的点边数目信息。
每个标签用<key,value>键值对表示。
请求示例 更新边的属性值，属性名为Rating的值为7，属性名为Datetime的值为2020-12-27 23:44:41，标签名称为rate。
property 是 Array of strings 属性名称，属性要隶属于该标签。支持的属性类型包括：string、bool、int、long、double、float。
添加点label 1.1.6 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/{vertex_id}/labels 添加点的标签。
说明： 当前版本仅支持按属性覆盖，不支持按属性忽略，且每个标签仅有一个属性生效。 对于非single类型的属性，均视为不相等。 delimiter 否 String csv格式文件字段分隔符，默认值为逗号（,）。list/set类型的字段内元素分隔符默认为分号（;）。
统计信息展示页签会显示出当前所框选的点边对应的标签和节点权重的数量。具体介绍请参考统计信息展示。 图2 算法区 表2 算法区介绍 界面元素 说明 输入算法名称，快速查找对应的算法。 展开算法的参数配置区域。 运行算法。 算法的属性设置区域。
图1 切换到Gremlin查询 多标签图不支持Gremlin查询功能。 Gremlin查询语句 常用的查询语句如下所示： 点查询 g.V().limit(100)：查询所有点，但限制点的返回数量为100，也可以使用range(x, y)的算子，返回区间内的点数量。
=, >, >=, <, <=； 集合运算：IN, NOTIN； 判断左值（标签、id、属性值）是否在右值（必须是array类型）中，和内存版的左值和右值是否有交集的语义有区别。 不支持CONTAIN、NOTCONTAIN、SUBSET等集合运算。
产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。
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