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  • 华为FusionInsight MRS Manager rest接口进阶学习

    华为FusionInsight MRS实战 - Manager rest接口进阶学习 典型场景说明 想通过rest接口,获取yarn resource manager原生界面的信息 想通过rest接口,获取Mapreduce jobhistory原生界面的信息 说明:

    作者: 晋红轻
    发表时间: 2021-12-29 03:03:46
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  • 真实案例再论做单片机两三年后为什么转学嵌入式

    个规律就是动脑比例越高的工作含金量就越高,待遇就越好,成长性也越强。属于社会上公认的:好工作,上等活儿。所以,同志们,你通过不断学习,不断转型,不断换工作甚至换行业,其实就是为了让你的工作中动脑的比例不断上升。如果你能,就越来越好,正向循环。如果你不能,就越来越差,反向循环。

    作者: 樊心昊
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  • Java基础之异常机制学习&分析

    Java异常机制学习&分析 处理错误 Java异常层次简要类图 何时声明受查异常 调用一个抛出受查异常的方法,例如, FileInputStream构造器程序运行过程中发现错误,并且利用throw语句抛出一个受查异常程序出现错误,例如,a[-1]=0会抛出

    作者: 码农飞哥
    发表时间: 2021-05-29 04:19:37
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  • 浩哥带你学习JDK1.1源码——第2天

    在阅读源码的时候我们最好结合官方文档来一起阅读,先去看看官方文档的用法,会使用之后再去看源码我觉得会更好些。 我们将会结合JDK 1.1.8文档进行学习源码。 2. JDK 1.1.8源码结构 打开java文件夹下面的文件夹结构: 可以看到java根目录下有12个文件,具体的分布如下:

    作者: Jack魏
    发表时间: 2022-04-10 16:02:34
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  • 某银行杯数字人民币涉赌涉诈智能识别比赛小结

    行诈骗。而依赖传统的名单、规则模式,已无法满足压降日益猖獗的数币欺诈行为的需求。       利用机器学习深度学习等人工智能算法,可以从绑卡签约、交易行为、钱包行为等海量且复杂的数据中识别出可疑线索,有效防范涉赌涉诈风险。 本次比赛采用模型在测试数

    作者: 袁覃
    发表时间: 2022-11-16 05:33:47
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  • 【活动已结束】【物联网课程学习课堂】【关卡一】报名课程领奖品

    券其他关卡:【物联网课程学习课堂】【关卡二】完成课程学习领奖品:完成课程学习,回复截图,即可参与抽取200元京东券【物联网课程学习课堂】【关卡三】发表学习笔记帖领奖:发布学习笔记,邀请好友评论,即可参与领取HUAWEI WATCH GT 【物联网课程学习课堂】【关卡四】邀请好友抽

    作者: 华为IoT云服务
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  • 企业级OCR平台“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

    OCR是一个非常常见的应用,基于ModelArts构建企业级OCR开发套件及其应用开发套件流程。OCR主要包含检测和识别等过程,其中文字检测是指判断是否存在文字块(或文本区域),并给出具体文字块位置的过程;文字识别是指把文字块内的字符转化为计算机可读取和编辑的符号的过程。文档材料在企业内无

    作者: QGS
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  • 计算机网络学习1:因特网概述

    学习内容来自B站https://www.bilibili.com/video/BV1c4411d7jb?p=2链接,湖科大教书匠的教学课堂学习笔记。 1.因特网概述 网络、互联网、因特网 网络由若干接点,和链接这些节点的链路组成的。

    作者: bdi洲
    发表时间: 2022-05-19 14:53:13
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  • 【数据挖掘】数据挖掘简介 ( 6 个常用功能 | 数据挖掘结果判断 | 数据挖掘学习框架 | 数据挖掘分类 )

    数据挖掘得出的 知识 / 模式 , 如何判断得出的结果是否有效 ; ① 客观判断方法 : 通过科学计算进行判断是否正确 , 该计算基于 模式 的t 统计和结构 ; ( 学术界判断 ) ② 主观判断方法 : 基于人的个人感觉 , 根据该结果是否盈利 , 客户 ( 甲方 ) 给出评判结果

    作者: 韩曙亮
    发表时间: 2022-01-10 18:01:21
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  • 闪马智能-华为云初创大赛-决赛路演

    华为云全球初创企业大赛2020秋季赛,旨在发掘优秀初创企业与华为一起共建产业大生态。经层层筛选和3场线上分赛,18支优秀初创企业成功晋级总决赛,汇聚东莞松山湖巅峰对决。

    播放量  1340
  • 机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

    机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法) 介绍 图像压缩是一种减少图像文件大小的技术,目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法,在图像压缩中被广泛应用。通过将图像中的像素聚类为有限的几种颜色,从而降低图像的复杂度,实现压缩效果。

    作者: 鱼弦
    发表时间: 2024-09-25 09:29:10
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  • 拿下机器学习公有云服务中国市场份额第一的AI开发平台,到底做对了什么?

    究所研究员蒋华良联合华为云发布基于 ModelArts 平台的药物联邦学习服务,以解决研发数据高壁垒、高成本以及高机密的问题。实践证明,通过华为云 EI 联邦学习训练后的模型,准确度远超传统的联邦学习深度学习算法。回顾过去的一年,华为云 ModelArts 在抗击疫情方面也发挥了重要作用,其参与的联合科研团队在

    作者: 华为云小助手
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  • 拿下机器学习公有云服务中国市场份额第一的AI开发平台,到底做对了什么?

    究所研究员蒋华良联合华为云发布基于 ModelArts 平台的药物联邦学习服务,以解决研发数据高壁垒、高成本以及高机密的问题。实践证明,通过华为云 EI 联邦学习训练后的模型,准确度远超传统的联邦学习深度学习算法。回顾过去的一年,华为云 ModelArts 在抗击疫情方面也发挥了重要作用,其参与的联合科研团队在

    作者: HWCloudAI
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  • Python Mysql 数据库之索引的数据结构

    索引字段要尽量的小:通过上面的分析,我们知道IO次数取决于b+数的高度h,假设当前数据表的数据为N,每个磁盘块的数据项的数量是m,则有h=㏒(m+1)N,当数据量N一定的情况下,m越大,h越小;而m = 磁盘块的大小 / 数据项的大小,磁盘块的大小也就是一个数据页的大小,是固定的,如果数据项占的空间越小,数据

    作者: Yuchuan
    发表时间: 2020-06-18 20:29:18
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  • 使用自动学习的预测分析有哪些调优指导或者建议

    请教华为专家:在使用自动学习预测分析功能时,如果预测效果不是很理想,可以从哪些方便考虑进行调优?注:本企业暂无专职AI开发人员,AI能力相对薄弱,尝试使用自动学习的预测分析,发现效果不太理想。

    作者: AI之旅
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  • SpringBoot源码学习系列之Http编码自动配置

    SpringBoot源码学习系列之Http编码自动配置 继上一篇博客源码学习系列之SpringBoot自动配置(篇一)之后,本博客继续跟一下SpringBoot的自动配置源码 ok,先复习一下上一篇的内容,从前面的学习,我们知道了SpringBoot的自动配置主要是由

    作者: yd_273762914
    发表时间: 2020-12-02 15:18:44
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  • Scikit-Learn 高级教程——自动化机器学习

    Scikit-Learn 高级教程:自动化机器学习 自动化机器学习是通过自动搜索和选择最佳模型及其超参数的过程,以简化机器学习任务的一种方法。Scikit-Learn 中提供了 AutoML 工具,本篇博客将详细介绍如何使用 AutoML 来自动化机器学习任务。 1. 安装 AutoML 包

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-01-28 13:10:32
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  • ETH ROS编程课程学习心得 vinbo2

    net/ZhangRelay/article/details/100086799 ROS系统很强大,学习起来坑很多,时间并不是花在写代码分析问题上面,多数时候都在baidu bug, 并莫名一脸懵逼。 经常一个bug解决完一天就过去了。所以学习ROS还是适合找几个小伙伴一起研究分享效率更高。 ETH这5次作业

    作者: zhangrelay
    发表时间: 2021-07-14 19:03:16
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  • 【数据结构与算法】之深入解析“从先序遍历还原二叉树”的求解思路与算法示例

    一、题目要求 从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索,在遍历中的每个节点处,输出 D 条短划线(其中 D 是该节点的深度),然后输出该节点的值(如果节点的深度为 D,则其直接子节点的深度为 D + 1,根节点的深度为 0)。 如果节点只有一个子节点,那么保证该子节点为左子节点,给出遍历输出

    作者: Serendipity·y
    发表时间: 2022-05-12 15:37:01
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  • 【免费学习大师课,13天带您get数仓全技能!】Lesson 3:GaussDB(DWS) 数据库对象设计-打卡

    视频课程截图学习心得数据库整体设计表设计数据库的整体设计(对象命名规范/对象设计原则/SQL编写建议),很重要。有规矩成方圆,用同一套标准来建设,在工作交接和培养新人的时候,效率会高一些。规范逐步迭代,V1.0 V1.1 V1.2,是动态优化的。相关的规范在具体落地时,有的会形成

    作者: 千江有水千江月
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