HPC 软件栈与数据分析软件栈对比

词云、平行坐标，BI工具 训练的数据量 O（GBs~TBs）per sample（单个数据量大）, O(103)samples（数据个数相对少）, O(10)categories（数据类别相对少） O（KB）per sample（单个数据量小）, O(106)samples（数据个数相对多）

【HCSD】华为云Astro学习赛——湖南汽车工程职院专场活动获奖名单

【HCSD】华为云Astro学习赛——湖南汽车工程职院专场活动获奖名单公布啦~快来看看你是否榜上有名~活动获奖名单公布如下：华为云账号奖项奖品dbp35496848520一等奖华为手环7hid_dn_etw1eqwqchn_一等奖华为手环7hid_4s573ga53q3t二等奖荣

模型加速-量化

在深度学习模型部署过程中，推理速度是难以忽视的一个因素，为了使神经网络更快、更轻，当前流行的一些技术有 1）架构的改进； 2）设计新的、高效的层，可以取代传统的层； 3) 神经网络修剪，删除不重要的权重； 4) 软件和硬件的优化； 5) 模型量化 量化是转换深度学习模型以使用较低精度的参数和计算的过程。传统上，DNN

DataSimba数据中台

客户可根据自身业务需求及集群规模，选择不同规格的服务。   【版本区别】 小型版——数据量小于等于500G，并发量小于等于100 中型版——数据量小于等于10T，并发量小于等于100 大型版——数据量小于等于100T，并发量小于等于200 定制版——数据量小于等于1000T，并发量小于等于400在零售行业的会

前端性能优化之gzip

# 开启gzip，关闭用off gzip on; # 是否在http header中添加Vary: Accept-Encoding，建议开启 gzip_vary on; # gzip 压缩级别，1-9，数字越大压缩的越好，也越占用CPU时间，推荐6 gzip_comp_level

疯狂Java学习笔记（57）------------NIO：浅析I/O模型

疯狂Java学习笔记（57）------------NIO：浅析I/O模型                        

机器学习案例（一）：在线支付欺诈检测

不会因为他们从未支付过的产品和服务而被收费。如果想了解如何检测在线支付欺诈，本文适合你。在本文中，我将带你完成使用 Python 进行机器学习的在线支付欺诈检测任务。 文章目录 一、数据集 二、案例实践

数据库怎么借助AI发展

以更高效地处理基于向量的查询，满足深度学习和机器学习模型的训练与预测需求。复杂数据分析：AI应用对复杂数据分析提出更高的需求，数据库需要支持复杂SQL查询优化，提升查询性能。未来数据库需要支持精确/模糊查询的复杂融合查询，以满足深度学习和机器学习模型的训练与预测需求。三、数据安全

【MySQL】学习如何通过DQL进行数据库数据的基本查询

🌈个人主页: Aileen_0v0 🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ​💫个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~" a big headache令人头痛的事情 SQL DQL DQL（Data Query La

什么是人工智能领域的强化学习

强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）是人工智能领域的一个重要研究方向，它是一种基于智能体（Agent）与环境（Environment）交互的学习方法。强化学习允许智能体在不断尝试和探索的过程中，通过学习到的策略（Policy）来实现目标。它的核心思想

基于机器学习的临床决策支持-ANN

声明：本文示例来自于GitHub用户vkasojhaa的项目，一切权利归其所有，此处仅是自己学习分享。 实现了基于机器学习的乳腺癌的恶性和良性预测，比较了不同机器学习算法之间的性能。主要目的是评估在每种算法的准确性和效率方面对数据进行分类的正确性。 loss

强化学习中模型不确定性建模与优化方法研究

max) C. 深度不确定性模型 深度不确定性模型通过深度学习的方法对环境的不确定性进行建模。例如，使用贝叶斯神经网络（Bayesian Neural Network, BNN）和蒙特卡罗 Dropout（Monte Carlo Dropout）等方法，可以在深度强化学习中估计模型的不确定性。

VHDL语言开发环境的学习

说明代码正确，实现了异步复位的D触发器的功能。三．实验体会通过实验：1.熟悉QUARTUSII开发软件的使用；2.学习了VHDL语言的基本结构，进行简单编程。3.学习了与门，D触发器的设计。

android开发之Notification学习笔记

//FLAG_NO_CLEAR 该通知不能被状态栏的清除按钮给清除掉 //FLAG_ONGOING_EVENT 通知放置在正在运行 //FLAG_INSISTENT 是否一直进行，比如音乐一直播放，知道用户响应 // notification.flags |= Notification.FLAG_ONGOING_EVENT;

C语言 | 学习按位异或^

例92：学习C语言按位异或^ 。解题思路：按位与&、按位或|、按位异或^，与1进行位与&运算，值保持不变；与0进行位与&运算，值清0；按位与&常用于将整型变量中某些位清0，而其他位保持不变。与1进行位或|运算，值置1；与0进行位或|运算，值保持不变；按位或|常用于将整型变量中某些

编译原理学习笔记（十一）~LALR分析法

R(1)分析后，我们会发现，存在一些同心项目【同心：如果除展望符外，两个LR(1)项目集是相同的，则称这两个LR(1)项目集是同心的】那么是否可以简化这些项目呢？是的，可以，简化后就是LALR分析。 LALR分析 LALR：lookahead-LR 基本思想： 寻找具有相同核心的LR

自动学习一直出现这样，怎么回事

如何对视频中的物体运动轨迹进行学习？

最近产品经理提到一个新的需求，需要开发团队对此进行可行性探讨，客户需要对视频中的运动物体的轨迹进行描述，最好是图形化表示。开发团队最初是对视频的固定间隔的图像进行采样，放到同一坐标下去识别比较，然后绘制出物体坐标的变化轨迹，得到的结果不太理想，AI这块部分用的是第三方的模块进行物体检测。主要问题：1