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  • 战“疫”进行时:e-KYC解决方案助力金融机构实现非接触式远程服务

    远程审批:用户信息的实时提取与采录 在借贷审批业务中,最重要的环节是审核用户资料、了解用户基本状况。为避免临柜办理业务的接触机会,深源恒际e-KYC解决方案基于OCR识别技术,把用户信息收集与采录作业搬到线上:基于文字信息专用识别算法,自动识别、提取各类证件、文档上的字段信息,

    作者: Deepfinch
    发表时间: 2020-02-25 22:10:05
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  • 在Python中使用OpenCV录制视频并保存

    捕捉道路状况的视频,用于流量分析和事故检测。 自动驾驶: 记录车辆行驶过程中的视频数据,以便后续分析和训练模型。 体育分析: 录制比赛视频,从中提取运动员的关键动作进行分析。 下面是实现上述四个应用场景的代码示例。这些示例使用了Python语言,并涉及到视频录制和分析的常见库,如OpenCV、scikit-learn等。

    作者: 鱼弦
    发表时间: 2024-08-28 09:30:26
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  • 学习YOLOv2

    出时,YOLOv2在多种数据集中,都要快过其他检测系统,并可以在速度与精确度上进行权衡。   YOLOv2采用Darknet-19作为特征提取网络,增加了批量标准化(Batch Normalization)的预处理,并使用224×224和448×448两阶段训练ImageNet,

    作者: AI 菌
    发表时间: 2021-08-04 15:56:57
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  • 《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

    在机器学习和深度学习的领域中,梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。而批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)和小批量梯度下降(MBGD)是梯度下降算法的三种常见变体,它们在计算效率、收敛速度和准确性等方面各有特点。 原理与计算方式 - 批量梯度下降(BGD):BGD在

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-02-13 16:14:24
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  • AI学习-day1

    task with more and more experience or data. 深度学习是机器学习的一个子领域,它本身就是 AI 的一个子领域,而 AI 本身又是计算机科学的一个子领域。深度学习的“深度”是指数学模型的复杂性,而现代计算机计算能力的提高使研究人员能够提高这种复杂

    作者: yd_223823494
    发表时间: 2025-03-13 16:14:27
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  • 6月活动体验

    体验一:全局搜索体验二:深度学习 学习笔记个人邮箱:lucas011014@qq.com

    作者: M_Zif
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  • 【MindSpore易点通】自然语言处理系列之循环神经网络

    影响,按照时间线构成的RNN。参考文献[1] 陈雷.深度学习与MindSpore实践[M].清华大学出版社:2020.[2] 诸葛越,葫芦娃.百面机器学习[M].人民邮电出版社:2020.[3] 阿斯顿.张,李沐.动手学深度学习[M].人民邮电出版社:2020.

    作者: chengxiaoli
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  • AI+代理IP手把手教你爬取某度

    xpath-log new-pmd"的div标签,定位div标签中class="news-title-font_1xS-F"的a标签,提取其href属性值作为网页下载URL,提取其aria-label属性值,作为网页文件名;定位div标签中class="c-font-normal c-color

    作者: 袁袁袁袁满
    发表时间: 2025-04-18 09:59:34
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  • 什么是大语言模型的大海捞针指标

    “大海捞针指标”在人工智能领域特别是在机器学习和深度学习中,通常指的是在庞大且稀疏的数据集中寻找稀有事件或少见的特征。这个比喻来自于形象化地描述从海量数据中寻找重要信息的难度,类似于从无边无际的大海中寻找一根针。在机器学习任务中,这种稀疏性可能会导致模型难以学习到有用的模式,因为重要信号可能被大量无关的信息所掩盖。

    作者: 汪子熙
    发表时间: 2025-01-02 12:05:41
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  • 机器学习中的反向传播

    测结果反向传播算法有什么优势和缺点反向传播算法作为深度学习神经网络的理论核心,有以下优势:能够处理大规模网络和大量参数 。它的关键优势在于能够处理大规模网络和大量参数,并以高效的方式计算每个参数的梯度。计算精度高 。这使得深度学习能够应对复杂任务和海量数据,并取得了许多重大的突破

    作者: 林欣
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  • 【机器学习面试总结】————(三)

    矩阵分解成两个非负矩阵的乘积,实现数据的降维和特征提取。 局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE):基于局部信息,将数据映射到低维空间中,并保持数据在局部上的线性关系不变,实现数据的降维和特征提取。 t-SNE:一种非线性降维方法,可以将高维数据转

    作者: Lingxw_w
    发表时间: 2023-04-27 12:39:01
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  • GaussDB智能问答

    息过时、可解释性不足、专业知识缺乏的问题,确保用户获得的信息既准确又符合实际的操作需求。 GaussDB智能问答主要关键特性如下:文档知识提取通过NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)技术构建一系列文档处理工具,针对Markdown数据进行

    作者: Gauss松鼠会小助手2
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  • 什么是代理IP_如何建立代理IP池?-转载

    获取代理IP并用于实战抓取 3.1 提取IP 完成IPIDEA的账号注册和实名认证之后(根据国家网络安全与个人信息保护的相关法律要求,需进行实名认证),免费测试额度就到账了。  如下图所示(看原文),到API提取页面提取IP。我先测试提取10组代理,格式直接使用txt。点击生成链接,就可以在右侧看到提取代理i

    作者: 泽宇-Li
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  • 探索AI时代软件开发新范式,华为云HCDG大连站圆满落幕!

    obin是今年加入HCDG大连站的核心组成员。本次HCDG大连站沙龙活动分为三大主题● AI从0-1:国内外大模型介绍(机器学习和深度学习深度学习开发框架PyTorch)● 华为云AI开发平台ModelArts如何帮助有经验的开发者加快AI模型开发和部署● 产品体验:在Mode

    作者: tiffanybly
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  • 创建流程 - 云客服

    异常处理流程和一到多个子流程。通过克隆,可以配置多个流程版本。 包含3种流程类型: 主流程:语音呼入后首先接入的流程,也是语音流转过程中的主干流程。 子流程:处理具体任务的流程,当指定某个操作后,可以实现从主流程转到子流程。 异常处理流程:处理异常问题的流程,当语音过程中出现异常后,可以通过异常处理流程处理。

  • 恢复归档或深度归档存储对象(Python SDK) - 对象存储服务 OBS

    恢复归档或深度归档存储对象(Python SDK) 功能说明 归档要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

  • JDBC结果表 - 数据湖探索 DLI

    connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector.password 否 访问数据库所需要的密码 connector

  • 将Hudi表数据同步到Hive - MapReduce服务 MRS

    --partition-value-extractor 分区类,需实现PartitionValueExtractor ,可以从HDFS路径中提取分区值 N SlashEncodedDayPartitionValueExtractor --assume-date-partitioning

  • 西电er轻松玩转AI微认证

    com/certifications/32e9f5e3d4ae44d2abb1798c637594b2通过这门认证带你掌握ECS搭建深度学习实验环境流程,掌握keras构建CNN模型流程,了解深度学习相关知识,体验AI识景带来的便利性。

    作者: Mancccy
    发表时间: 2019-04-20 16:07:01
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  • 在弹性服务建立服务摘要文章转发【玩转华为云】

    const $ = cheerio.load(html) // 3. 提取标题 const title = $('title').text() // 4. 提取描述 const description = $('meta[name=&qu

    作者: 码乐
    发表时间: 2024-09-08 07:29:22
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