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    • LiteOS学习3——华为LiteOS的应用场景

      Huawei LiteOS 自开源社区发布以来，围绕 NB-IoT 物联网市场从技术、生态、解决方案、商用支持等多维度使能合作伙伴，构建开源的物联网生态,目前已经聚合了 30+ MCU 和解决方案合作伙伴，共同推出一批开源开发套件和行业解决方案，帮助众多行业客户快速的推出物联网终

      开发者  >  其他
      作者： 极客潇
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    • 华为网络AI学习赛-KPI异常检测Baseline分享

      大赛报名地址：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041344/introduction?track=-99

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      作者： 大赛资料包小助手
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    • 【暑期Flag】我要坚持每天学习2小时

      打卡第1天 今天已完成任务

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      作者： 晴空1
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    • 怎么去学习这些知识了，有没有好的

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      作者： yd_294962836
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    • 【2021暑期计划】完成“人人学IOT”课程的学习

      今天第一天，下班就打卡，冲呀

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      作者： 一木一木
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    • 【暑期Flag】我要坚持每天学习4h

      冲冲冲

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      作者： 玳瑁猫
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    • 云技术精髓活动笔记分享-学习笔记

      一、 走进华为云 1、传统IT基础设施存在的痛点 业务上线速度慢、资源利用率低，TCO成本高、扩容难，缺乏弹性、分散性维护，业务故障恢复周期长 2、什么是云计算 通过互联网，利用编程接口的的方式来获得、调度IT资源；按需使用，按使用量付费 3、云计算有哪些价值？ 减少固定资产投入

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      作者： 白水i
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    • with torch.autograd.set_detect_anomaly(True)

      autograd.set_detect_anomaly(True)进行PyTorch自动微分异常检测 在深度学习中，自动微分是训练神经网络的关键技术之一。PyTorch作为一个广泛使用的深度学习框架，提供了强大的自动微分功能。然而，在处理复杂的模型或计算图时，可能会出现梯度计算错误或其他异

      开发者  >  博客
      作者： 皮牙子抓饭
      发表时间： 2023-11-25 21:28:26
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    • 训练时，优化器Adam报错：ValueError: For primitive[Adam], the var_shape: [64,1024,] must be equal to [256,300,]

      模型在反向传播过程中出错，Adam优化器输入尺寸不匹配模型中对不同的params使用了不同的学习率optimizer_G = nn.Adam( params=[{'params': model.x0.trainable_params(), 'lr': dynamic_lr1}

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      作者： yd_265895819
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    • 物联网创意征集活动~华为云IoT喊你来学习领奖品啦！（重庆邮电大学）

      网人才成为热门人才！相信大家在日常学习中已经积累了一定的物联网理论知识，在日前的培训中，也大概了解了物联网开发的相关要领。为了帮助大家更深入地学习物联网相关的知识和技能，我们针对本次参与线下训练营的同学开展本次线上学习、实战开发活动。来参与学习打卡、完善你的作品，即可获得丰富的奖

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      作者： 华为IoT云服务
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    • rfb优化

      这个训练ap没有 atss_rfb：训练时高0.9007，但是验证是ap不高 0.7182 hswish_atss_rfb：训练时低一点点 0.8991，但是验证是ap高 0.7429 0.8992_0.8977_0.9008_22

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      作者： 风吹稻花香
      发表时间： 2022-01-22 16:15:56
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    • 【强化学习】悬崖寻路：Sarsa和Q-Learning

      0101102103104105106107108109110111112113114 运行结果 参考资料 PARL强化学习公开课 强化学习之Q-learning与Sarsa算法解决悬崖寻路问题

      开发者  >  博客
      作者： zstar
      发表时间： 2022-08-05 16:50:44
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    • 【机器学习】机器学习回归模型全解析：线性回归、多项式回归、过拟合与泛化、向量相关性与岭回归的理论与实践

      🥦机器学习中的回归任务及其实现 · 机器学习中的回归任务是指通过训练数据学习一个映射关系，来预测连续值输出。与分类任务不同，回归任务的输出是一个实数值。 回归任务的应用场景 房价预测：根据位置、面积、房间数等特征预测房价。 股市预测：根据历史数据预测股票价格。 气象预测：根据天气数据预测温度、湿度等数值。

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      作者： 小馒头学Python
      发表时间： 2024-11-22 21:43:33
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    • 《Python实例》震惊了，用Python这么简单实现了聊天系统的脏话，广告检测

      到的聊天，之前我们游戏中也有这样的问题，我们公司做了举报和后台监控，今天就来实现下这种监控。 1、需求分析：因为深度学习用的不咋样，虽然之前写过强化学习，但是看强化学习的结果不是特别满意，所以研究下简单一些的方法实现。 这种分类任务其实有现成的解决方案，比如垃圾邮件的分类是同样的

      开发者  >  博客
      作者： 香菜聊游戏
      发表时间： 2021-08-08 23:49:22
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    • TF之pix2pix之dataset：基于TF利用自己的数据集训练pix2pix模型之DIY自己的数据集

      TF之pix2pix之dataset：基于TF利用自己的数据集训练pix2pix模型之DIY自己的数据集     目录 转换图像并合并 1、A 类图像将挖去中心像素后得到B 类图像 2、生成并列图像样本的全过程     转换图像并合并 1、A 类图像将挖去中心像素后得到B

      开发者  >  博客
      作者： 一个处女座的程序猿
      发表时间： 2021-03-30 16:38:17
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    • 机器学习必学10大算法

      本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。 　　1. 线性回归 　　在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。 　　预测建模主

      开发者  >  博客
      作者： tea_year
      发表时间： 2021-12-22 15:49:06
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    • 软件流水线在线课堂实操体会

      通过这次对软件流水线在线课堂实操的学习，学会了如何通过Devstar实现一站式快速开发基于serverless的智能识别图片文字信息应用，熟悉常规电脑和软件开发的基础具备的能力。学会了如何开发增值税开发发票文字识别应用。第二个课程，开发代码使用户可以通过移动应用安全服务体验安卓应

      开发者  >  其他
      作者： yd_270474557
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    • 深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解

      深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解 1.循环神经网络 RNN 生活中，我们经常会遇到或者使用一些时序信号，比如自然语言语音，自然语言文本。以自然语言文本为例，完整的一句话中各个字符之间是有时序关

      开发者  >  博客
      作者： 汀丶
      发表时间： 2023-05-24 10:41:22
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    • vue快速学习02、基础用法

      ​   点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动​编辑   vue快速学习02、基础用法 目录 vue快速学习02、基础用法 1、数据双向绑定 2、数据绑定 3、钩子函数 4、created函数用法1 5、created函数用法2 6、filters过滤器 7、v-once与v-text

      开发者  >  博客
      作者： 红目香薰
      发表时间： 2022-06-26 12:55:11
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    • 通用分类网络应用 - 代码示例

      深度卷积神经网络AlexNet赢得了2012年ILSVRC的冠军，从那时起，CNN家族就拿下了这一比赛，并超过了人类视觉5%~10%的准确率水平，基于CNN网络模型的图像分类也成为了AI领域最为活跃的研究领域。本应用提供了基于Atlas 200 DK进行分类网络应用开发的Demo

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