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ARCHIVE_SNAPSHOT是DB4AI特性用于存档快照的接口函数。通过语法ARCHIVE SNAPSHOT调用。生效后的快照无法参与训练等任务。 表1 DB4AI.ARCHIVE_SNAPSHOT入参和返回值列表 参数 类型 描述 i_schema IN NAME 快照存储的模式名字，默认值是当前用户
DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT PREPARE_SNAPSHOT是DB4AI特性中数据准备模型训练和解释快照进行协作。快照为所有应用更改的数据和文档提供了完整的序列。通过语法PREPARE SNAPSHOT调用。 表1 DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT入参和返回值列表
ARCHIVE_SNAPSHOT是DB4AI特性用于存档快照的接口函数，如表1所示。通过语法ARCHIVE SNAPSHOT调用。生效后的快照无法参与训练等任务。 表1 DB4AI.ARCHIVE_SNAPSHOT入参和返回值列表 参数 类型 描述 i_schema IN NAME 快照存储的模式名字，默认值是当前用户。
DROP MODEL 功能描述 删除一个已训练完成保存的模型对象。 注意事项 所删除模型可在系统表gs_model_warehouse中查看到。 语法格式 DROP MODEL model_name; 参数说明 model_name 模型名称 取值范围：字符串，需要符合标识符命名规范。
DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT PREPARE_SNAPSHOT是DB4AI特性中数据准备模型训练和解释快照进行协作，如表1所示。快照为所有应用更改的数据和文档提供了完整的序列。通过语法PREPARE SNAPSHOT调用。 表1 DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT入参和返回值列表
DROP MODEL 功能描述 删除一个已训练完成保存的模型对象。 注意事项 所删除模型可在系统表gs_model_warehouse中查看到。 语法格式 DROP MODEL model_name; 参数说明 model_name 模型名称 取值范围：字符串，需要符合标识符命名规范。
PREDICT BY 功能描述 利用完成训练的模型进行推测任务。 注意事项 调用的模型名称在系统表gs_model_warehouse中可查看到。 语法格式 PREDICT BY model_name (FEATURES attribute [, attribute]...); 参数说明
PREDICT BY 功能描述 利用完成训练的模型进行推测任务。 注意事项 调用的模型名称在系统表gs_model_warehouse中可查看到。 语法格式 PREDICT BY model_name (FEATURES attribute [, attribute]...); 参数说明
integer 模型训练数据量。 status integer 模型状态。0表示模型无效，1表示模型有效，2表示模型待更新，3表示模型处于黑名单中。 train_count integer 模型总训练次数。 train_failure_count integer 模型训练失败次数。 prediction_count
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言，它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接
使用内建函数的地方。例如，可用于创建复杂条件的计算函数、定义操作符以及索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接
逻辑解码数据找回功能 逻辑解码对外提供单节点DML数据找回能力，从WAL日志是否归档的角度分为在线日志找回和归档日志找回： 在线数据找回：使用pg_logical_get_area_changes函数，可以在线找回相关DML数据，具体使用参考pg_logical_get_area_changes函数的使用方法。
逻辑解码数据找回功能 逻辑解码对外提供单节点DML数据找回能力，从WAL日志是否归档的角度分为在线日志找回和归档日志找回： 在线数据找回：使用pg_logical_get_area_changes函数，可以在线找回相关DML数据，具体使用参考pg_logical_get_area_changes函数的使用方法。
char类型长度扩长、表级在线移动表空间、在线加非空/检查/主键/唯一约束、在线VACUUM FULL。在线DDL仅在执行前期和后期短暂加排他锁，不会长时间阻塞并发读写业务。请参见ALTER TABLE和VACUUM。 当前支持的Online DDL如表1所示。 表1 当前版本支持的Online
char类型长度扩长、表级在线移动表空间、在线加非空/检查/主键/唯一约束、在线VACUUM FULL。在线DDL仅在执行前期和后期短暂加排他锁，不会长时间阻塞并发读写业务。请参见ALTER TABLE和VACUUM。 当前支持的Online DDL如表1所示。 表1 支持的Online
逻辑解码支持指定位点解码 逻辑解码的串/并行解码支持对在线WAL日志的指定位点解码；指定位点为LSN，逻辑解码会从指定LSN往后找到一个一致性点（CONSISTENCY LSN），然后从一致性点开始解码并输出数据。 规格约束 只支持对在线WAL日志的指定位点解码。用户需要根据不同业务每
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