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Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
区移出存储池;如果硬盘恢复正常(通常是因为用户更换了新硬盘),也会将新硬盘重新加入业务运作。这样极大简化了维护人员的工作,更换故障硬盘可以在线完成;同时用户可以设置热备盘,从而极大缩减了故障硬盘的修复时间,有利于提高系统的可靠性。 节点磁盘LVM配置 MRS支持将多个磁盘配置成LVM(Logic
Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 生产者(Pr
int compaction.async.enabled 否 true 是否开启在线压缩 compaction.schedule.enabled 否 true 是否阶段性生成压缩plan,即使关闭在线压缩的情况下也建议开启 compaction.tasks 否 10 压缩Hudi表task并行度
控制应用程序。此外,MRS集群管理员可指定队列管理员和集群系统管理员。 动态更新配置文件。MRS集群管理员可根据需要动态修改配置参数以实现在线集群管理。 Capacity Scheduler中每个队列可以限制资源使用量。队列间的资源分配以使用量作为排列依据,使得容量小的队列有竞争
对时序数据特征,进行强有力的数据编码和压缩能力,同时其自身的副本机制也保证了数据的安全,并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB基本原理 从零开始使用IoTDB Impala组件
的结构必须一致。 若'表名'设置了加密算法SMS4或AES,则不支持对此HBase表启用将数据从主集群实时同步到备集群的功能。 若备集群不在线,或备集群中已存在同名但结构不同的表,启用容灾功能将失败。 若主集群中部分Phoenix表启用容灾功能同步数据,则备集群中不能存在与主集群
构必须一致。 如果'表名'设置了加密算法SMS4或AES,则不支持对此HBase表启用将数据从主集群实时同步到备集群的功能。 如果备集群不在线,或备集群中已存在同名但结构不同的表,启用容灾功能将失败。 如果主集群中部分Phoenix表启用容灾功能同步数据,则备集群中不能存在与主集