《Python大规模机器学习》 —3 实现快速SVM

间的复杂非线性关系的学习。因此，本章我们首先介绍线性SVM，将它作为替代线性模型的机器学习算法，并采用不同方法解决从数据中学习的问题。然后，在面对大规模数据，尤其是高数据（有很多待学习案例的数据集）时，演示如何利用已有特征创造更丰富的特征，以便更好完成机器学习任务。综上所述，本章讨论以下主题：

跟着音乐学习CSS放松一下眼睛吧

你好呀，好久没写文章了，最近还在学习Javascript，然后晚上写个东西复习一下CSS，这里是小森，IT人一定要保护好眼睛哦，这次带来了我最喜欢的宫崎骏的纯音，听着纯音来学习一下这个特效的实现逻辑吧！ 纯音乐-回到那个夏天 你也可以点击这几查看效果

《机器学习入门：sklearn 基础教程全解析》

在当今科技飞速发展的时代，机器学习如同一颗璀璨的明星，吸引着无数人的目光。而 sklearn 作为机器学习领域的重要工具之一，为我们提供了便捷的途径来探索和应用这一神奇的技术。本文将为您详细介绍 sklearn 的基础教程，带您领略机器学习的魅力。 一、sklearn 是什么 sklearn

AI经典论文MXNet：适用于异构分布式系统的灵活高效的机器学习库

        MXNet是一个多语言机器学习（ML）库，可简化ML算法的开发，尤其是对于深度神经网络。 嵌入宿主语言中，它将声明式符号表达式与命令式张量计算相结合。 它提供自动微分以导出梯度。 MXNet具有高效的计算和内存功能，并且可以在各种异构系统上运行，从移动设备到分布式GPU群集。

油田勘探中的机器学习算法优化技术

油田勘探中的机器学习算法优化技术 在油田勘探领域，机器学习算法的应用已经展现出巨大的潜力，可以帮助优化勘探过程、提高预测准确性并减少成本。然而，为了充分发挥机器学习的优势，我们需要对算法进行优化和调整，以适应油田勘探的特殊需求。 本文将介绍一些常见的机器学习算法优化技术，包括特

【MindSpore易点通】机器学习系列：图片文字识别

虽然整个系列小Mi只在最后介绍了机器学习相关的一个案例，但是已经足够可以展现一个复杂的机器学习系统是如何被组合起来的，同时也介绍了机器学习操作流程的有关概念以及如何分配资源来以作出更好的决定，希望可以帮助到大家学习如何自己开发一个复杂的机器学习应用呦。好啦，相聚总会有离别的时候，

【读书会第13期】《FFmpeg从入门到精通》学习笔记2：学习FFmpeg的视频封装格式

1．视频封装格式：MP4、FLV、MKV、TS等 2．音频封装格式：MP3、AAC等 3．网络协议封装格式：RTMP、RTSP、HLS等 二、本章主要学习MP4封装格式 MP4封装格式是当前日常生活和工作中最常见的视频文件格式，适用性广泛：PC端（windows、mac、linux）、移动端（Android、iOS）

【HCIA-iot课程学习班】————第三节打卡贴

    发送学习结果截图进行打卡，重点要截到账号名称和学习进度。    例：          

【HCIA-iot课程学习班】————第六节打卡贴

    发送学习结果截图进行打卡，重点要截到账号名称和学习进度。    例：          

【HCIA-iot课程学习班】————第五节打卡贴

    发送学习结果截图进行打卡，重点要截到账号名称和学习进度。    例：          

Springframework-ioc学习（四）之Bean生命周期

L为Document Springframework学习（一）之Xml配置文件加载第二篇我们讲了Document是如何被Spring的解析器解析成Bean的元数据BeanDefinition Springframework学习（二）之BeanDefinition注册第三篇我们又讲

【IoT美学】拯救小白专题—STM32学习笔记汇总帖

别删【IoT美学】拯救小白专题——详解GPIO（上）【IoT美学】拯救小白专题——详解GPIO（下）【IoT美学】拯救小白专题——详解位带操作【IoT美学】拯救小白专题——详解时钟体系【IoT美学】拯救小白专题——详解外部中断【IoT美学】拯救小白专题——详解系统定时器【IoT美

学习笔记：目标检测之多人场景下姿态残差网络

在图像目标检测中，一般的场景主要是单物体，如果是比较复杂的场景呢？比如多人在场的情况下，思路如何？这里有个新概念：多人姿态估计。多人姿态估计分为Bottom-Up方法和top-down方法两个方向。Bottom-Up方法：先检测图像中**部件，然后将图像中多人**的部件分别分配到

自动学习模型训练和部署没有问题，但是不能预测

写在校招季，谈谈机器学习岗的Offer选择问题

现在校招开始的越来越早，今年的实习生招聘还是异常火爆，简历一堆，而且是越来越没有区分度，以前面个xgboost的论文细节，就能区分很多人，现在大部分人都能讲的不错，哎，面试越来越难。原文链接

华为云API学习赛·探险寻宝之旅-50分→100分

分享者昵称：爱吃鱼的靖哥哥大赛详情地址：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041288/introduction这个大赛的题目相信对大家而言并不难，这次给大家分享下我在提交作品过程中遇到的问题，相信肯定也有人跟

小熊派学习——获取旋转编码器转动角度、角速度

>本贴使用小熊派开发板+欧姆龙的E6B2-CWZ3E编码器，通过转动编码器，获取正转或者反转的角度并在串口中显示 # 一、实验准备 ## 1.实验环境 - 一块stm32开发板（推荐使用小熊派），以及数据线 - 已经安装STM32CubeMX - 已经安装KeilMDK,并导入s

【物联网课程学习课堂笔记】关于《人人学IoT》的吐槽

没错，我又是来吐槽的之前，发表帖子，是可以看到其他人的帖子内容的，感觉这样是不好的，毕竟可能会有人会有抄袭的情况发生。但是你都把回复帖子给屏蔽了，不让其他人看到，那为什么还可以通过个人主页把他发的帖子给找到呢

MindSpore学习笔记13———动态图与静态图（Graph and PyNative）

图片的形式主要分为两种形式，也是基本常用的两种。Graph模式：静态图模式或者图模式，将神经网络模型编译成一整张图，然后下发执行。该模式利用图优化等技术提高运行性能，同时有助于规模部署和跨平台运行。PyNative模式：动态图模式，将神经网络中的各个算子逐一下发执行，方便用户编写