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  • Coroutine技术学习研究

    且通常都有良好的实现、良好的文档和良好的支持。然而,由于它们解决的是一个庞大而困难的问题,它们包括许多强大而复杂的设施,并且具有相应的困难学习曲线。因此,当只需要一个coroutine时,使用线程可能是矫枉过正。线程和coroutine之间的一个重要区别是,线程通常是预先调度的,

    作者: Jet Ding
    发表时间: 2020-09-29 10:25:43
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  • Coroutine技术学习研究

    且通常都有良好的实现、良好的文档和良好的支持。然而,由于它们解决的是一个庞大而困难的问题,它们包括许多强大而复杂的设施,并且具有相应的困难学习曲线。因此,当只需要一个coroutine时,使用线程可能是矫枉过正。线程和coroutine之间的一个重要区别是,线程通常是预先调度的,

    作者: Jet Ding
    发表时间: 2020-09-28 18:12:40
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  • Apache Flink学习研究

    1      Apache Flink是什么?Apache Flink是由Apache软件基金会中的Apache Flink社区根据Apache License 2.0开发的。该项目由超过25个提交者和超过340个贡献者推动。它是一个开源流处理框架。Ververica(前身为data

    作者: Jet Ding
    发表时间: 2020-09-29 14:57:50
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  • 【转载】深度学习在物理层信号处理中的应用研究

    近些年深度学习范式的发展使引起了学术界和工业界对基于深度学习的无线通信技术的研究研究结果证实了深度学习技术可以提高无线通信系统的性能,并有潜力应用在物理层进行干扰调整、信道估计和信号检测、信号处理等方面。02深度学习范式深度学习的概念源于人工神经网络(ANN)的研究,由Hin

    作者: 追梦小柠檬
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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 - CodeArts IDE Online

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

  • AI系统创新Lab_News_【论文笔记】语音情感识别之手工特征深度学习方法

    绑定邮箱 温馨提示 请您在新打开的页面绑定邮箱! 注意: 绑定邮箱完成前,请不要关闭此窗口! 已完成绑定 【论文笔记】语音情感识别之手工特征深度学习方法 本文章主体基于PilgrimHui的论文笔记:《语音情感识别(三)手工特征+CRNN》,在原来基础上,补充了数据处理部分以及论文方

  • QR Code技术学习研究

    1      前言QR Code(简称快速反应码)是一种矩阵式条码(或二维条码),最早于1994年在日本为汽车行业设计。条形码是一种机器可读的光学标签,它包含了所贴物品的信息。在实践中,QR Code通常包含指向网站或应用程序的定位器、识别器或跟踪器的数据。QR Code使用四种

    作者: Jet Ding
    发表时间: 2020-09-28 16:45:37
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  • 概要 - CodeArts IDE Online

    型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

  • 软件研发智能化研究

    落地产品方案。 岗位要求 1.熟悉主流机器学习深度学习框架,如Tensorflow、caffe、Pytorch等,在机器学习深度学习方面有扎实的理论基础; 2.参与过AI相关的项目并取得成功,在项目中作为主要参与人员,主导关键技术研究; 3.对NLP、推荐系统、大数据处理等相关技术在工程应用上有深入理解;

  • 学习研究Atlas 200DK历程

    我从21年1月份中旬拿到Atlas 200DK到现在,遇上过一些大大小小的问题。在此记录下学习研究Atlas 200DK的经历。 1.环境部署首先是环境部署,需要SD卡、Type-C连接线、网线。详细步骤可以参考华为云学院里的《深度学习》课程(https://education.huaweicloud.

    作者: whu_mmap
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  • 深度学习在物理层信号处理中的应用研究

    近些年深度学习范式的发展使引起了学术界和工业界对基于深度学习的无线通信技术的研究研究结果证实了深度学习技术可以提高无线通信系统的性能,并有潜力应用在物理层进行干扰调整、信道估计和信号检测、信号处理等方面。02        深度学习范式              深度学习的概念

    作者: 就挺突然
    发表时间: 2020-11-13 15:26:06
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  • 电子器件研究软件平台

    鸿之微自主开发的多尺度材料设计与仿真平台,能够实现材料原子级建模、高性能科学仿真计算、计算任务的监控和管理、数据可视化分析。可将科学仿真计算结果进行自动分析,绘制出数据可视化图形,用户可一键切换计算结果的数据可视化图形,可自动连接超算服务器和本地计算机,界面式提交多种科学仿真软件的计算任务,并实时监控和管理任务

  • 《代码即文档》学习研究

    在计算机程序设计中,自文档化(或自描述)的源代码和用户界面遵循命名惯例和结构化的程序设计惯例,可以在不需要事先掌握特定知识的情况下进入角色进行工作。在网络开发中,自文档化是指网站通过公开文档公开其创建的整个过程,其公开文档是开发过程的一部分。常见的自文档系统的目标包括:让源代码更

    作者: Jet Ding
    发表时间: 2020-09-29 15:02:09
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  • 深度学习在地震测井数据处理中的应用研究

    法。本研究将探讨如何利用深度学习模型,自动学习和提取地震数据中的地质特征,以提高特征提取的准确性和效率。 分析深度学习在地震相解释中的应用。地震相解释是地震测井数据处理中的关键任务,传统的解释方法往往需要依赖地质学专家的经验和知识。本研究将探讨如何利用深度学习模型,自动学习和解释

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-07-26 09:54:19
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  • 软件数据智能研究

    1、熟悉主流机器学习深度学习框架,如Tensorflow、caffe、Pytorch等,在机器学习深度学习方面有扎实的理论基础。 2、熟练掌握NLP/ML/DL等领域常用的算法模型和原理,参与过AI相关的项目并取得成功,在项目中作为主要参与人员,主导关键技术研究。 3、优秀的编

  • 斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单:华为云ModelArts拿下双料冠军

    1倍。 ModelArts:领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一,近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景,如自动驾驶、互联网、安防、医疗等领域。随着深度学习模型越来越大,所需数据量越来越多,所需的AI算力资源和训练时间越来越长,深度学习的训练和推理性能将是重中之重。

  • 公有云基础算法研究

    华为云 | +智能,见未来 项目实习生 公有云基础算法研究 公有云基础算法研究 领域方向:人工智能 工作地点: 北京、深圳、杭州、西安 公有云基础算法研究 人工智能 北京、深圳、杭州、西安 项目简介 该项目致力于华为云算法技术研究,包括但不限于智能运营,资源调度,智能CDN,智能传

  • 深度研究:智能制造走向深水区

    增材制造领域,国外公司Markforged通过嵌入AI算法驱动的软件并结合IoT传感器提升装备的智能化程度。其增材制造装备可以自适应地打印零部件,实时进行公差补偿和路径优化。而且每一台3D打印机的打印流程数据都会沉淀在云端平台,于是整个增材制造系统将通过这种联合学习实现自我优化,

    作者: 乔天伊
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  • 华为云安全隐私工程Lab研究方向

    主页 新闻 研究方向 合作招聘 主页 新闻 研究方向 合作招聘 标题 安全隐私工程lab研究方向 除传统的漏洞管理、账号管理、数据泄露防护、安全配置等场景外,lab积极探索前沿技术,聚焦AI安全、隐私计算、可信计算、零信任等领域,构建全方位的攻击防护能力。 深度学习技术应用 云原生应用安全

  • 华为云hilens

    华为HiLens 华为HiLens 华为HiLens为端云协同AI应用开发与运行管理平台,支持部署华为云ModelArts平台训练的模型,提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件,帮助用户高效开发AI应用,并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 华为HiLens为