《C编程技巧：117个问题解决方案示例 》 —1 欢迎学习C语言

crosoft Windows是一种操作系统。它包含一个图形用户界面（GUI）。图形意味着图像，界面意味着中间人，因此GUI是用户和帮助用户的计算机的内部机器（意味着计算机用户）之间的图像中间人。在酒店，服务员接受你的订单，走进厨房，收集你点的菜肴，并为你服务。同样，操作系统接受

【暑期Flag】坚持每天学习1小时

好好学习，天天向上

机器学习是如何重塑软件测试的

 机器学习如何使软件开发和测试变得更好?   1-ML已经被软件测试人员用于自动化和改进测试过程。它通常与敏捷方法结合使用，后者强调持续交付和增量迭代开发，而不是一次构建整个产品。作者认为敏捷和scrum方法的未来会涉及大量的机器学习和人工智能，这就是原因之一。2-机器学习可以在很多方面改进软件测试：2

CSS3 background-size 属性

测试cover 把背景图像扩展至足够大，以使背景图像完全覆盖背景区域。 背景图像的某些部分也许无法显示在背景定位区域中。 测试contain把图像图像扩展至最大尺寸，以使其宽度和高度完全适应内容区域。 测试 亲自试一试 - 实例 拉伸背景图像

卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解

针对不同参数有不同的学习率。 优化器选择注意事项 任务相关性: 不同优化器在不同任务和数据上可能有不同的效果。 超参数调优: 如学习率、动量等可能需要调整。 3.4 学习率调整 学习率是优化器中的关键超参数，其调整对模型训练有深远影响。 固定学习率 最简单的方法是使用固定学习率。但可能不够灵活。

WEB开发-JavaScript入门学习总结

通过学习了HTML和CSS相关知识，就可以写一些页面和表现效果，但是页面只有页面和效果是完全不够的，还需要和元素有交互行为，交互行为就需要使用脚本语言JavaScript来完成，对HTML和CSS来进行操作。脚本语言是一种轻量级的编程语言，是由浏览器执行。 JS写法 脚本必须位于

学习笔记|合页损失函数

1. 合页损失函数介绍 线性支持向量机学习还有另外一种解释，就是最小化以下目标函数： 目标函数的第1项是经验损失或经验风险，函数 称为合损失函数。下标“+”表示以下取正值的函数 2. 正则化合页损失最优化与线性支持向量机最优化的等价性 定

xmind思维导图之如何进行深度工作

吉卜力风格水彩画怎么画？

美。 上图这是我使用 APISpace 的 AI作画(图像生成)服务 ，填入描述语【吉卜力，春天，水彩，风景，手绘，厚涂，唯美，治愈系，二次元】，生成的吉卜力风格水彩画，是不是那味！ APISpace 的 AI作画(图像生成)服务 可以让你拥有独一无二光影感十足的绝美风景水彩画

MindSpore版本更新体验——MindSpore 1.2.0-rc1版本

MindSpore开源周年狂欢，量子机器学习与深度分子模拟等巨量新特性来袭，发布新开源TinyMS工具包！里面介绍了新版本相关特性如动态图分布式训练效率的大幅提升、一键模型迁移、模型鲁棒性检测、深度分子模拟及量子机器学习等。例如：在深度学习中，当数据集和参数量的规模越来越大，训练

GAN核心思想和原理

实或合成的图像作为输入，并预测该图像是来自真实的图像还是合成的图像。在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图像去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量把G生成的图像和真实的图像分别开来。这样，G和D就构成了一个动态的"博弈过程'。在理想状态下，博弈的结果就是G可以生成足以以

大数据可视化工具介绍

数据处理时，Jupyte能够提供一个全能的解决方案。 Tableau：AI，大数据和机器学习应用可视化的最佳解决方案 Tableau是大数据可视化的市场领导者之一，在为大数据操作，深度学习算法和多种类型的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤为高效。 Tableau可以与Amazon

【Vue2学习笔记】Vue2入门学习-02

Vue2入门学习笔记 Vue2入门必备！ ⭐关注我查看更多配套笔记 学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Zy4y1K7SH/ 【尚硅谷Vue全家桶】 本博客是对该视频内容的整理以及加入自己的理解 想全面学习的推荐大家去看原视频 1

OpenCV简介与安装

OpenCV中的GUI特性 在这里，您将学习如何显示和保存图像和视频，控制鼠标事件以及创建轨迹栏。 核心操作 在本节中，您将学习图像的基本操作、例如像素编辑、几何变换，代码优化、一些数学工具等。 OpenCV中的图像处理 在本节中，您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。 特征检测与描述

解决ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘. TensorFlow requ

希望本文能够帮助到您解决这个问题，并顺利进行深度学习模型的训练。如果您有任何疑问或遇到其他问题，请随时在下方留言。 当解决了​​ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘​​错误后，我们可以使用TensorFlow进行深度学习模型的训练。下

在机器学习中，如何了解维灾难？

最近在学习机器算法中，提到维灾难，如何理解维灾难了？它对于分类及聚类如何理解，特别是高维数据，希望能给详细解答下？谢谢

解锁普惠AI开发，华为云ModelArts一站式AI开发平台

特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。· 分布式集群训练自研的MoXing深度学习框架，比开源算法更高效更易用。· 云边端全面部署支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。· 自动学习支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型

【iot】华为iot学习体验

 学习方面： 我是在2017年开始接触物联网，方向是工业机器人。后来除了学习计算机的通用课程，还学习了通信原理，信号与系统分析，模拟电路与数字电路，机器人原理，单片机，嵌入式，RFID，无线传感网络，物联网安全，人工智能，微信小程序，传感器原理等课程，可以说，物联网的课

HCIA职业认证训练营：学习感受

Service认证训练营的活动真的很棒，学习到了知识还有奖品，你值得拥有。通过HCIA-Cloud Service训练营可以掌握公有云最前沿知识技能，熟练使用华为云服务的各种产品。HCIA-Cloud Service认证的课程可以充分学习到云服务演进和价值，了解华为云服务架构和生

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如何获取物联网学习大礼包？登陆后，即可下载本帖附件。下载后将所有压缩包解压到1个文件夹内，学习清单如下：1.   HCIA/P-IoT V2.5视频课程2.   华为物联网工程师认证  学习指导手册3.1  HCIA-IoT V2.5课程材料3.2  HCIA-IoT V2.5课程材料4