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  • 刚开始的小白学习AI技术-我们应该从哪里下手学习的好呢?

    刚开始的小白学习AI技术-我们应该从哪里下手学习的好呢?有什么书籍推荐的吗?或者什么其他的网络课程,或者在哪些做实验操作会比较好的呢?

    作者: andyleung
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  • 业界主流AI开发框架

    0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。

  • python学习(二)

    class student(People): def say_who(self): print('我是一年级的学习 张明') pass def commonInvoke(obj): ''' 统一调用的方法 :param

    作者: Studying-swz
    发表时间: 2022-08-22 12:18:56
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  • Python Behave框架学习【转】

    behave是python语言的行为驱动开发,全称:Behavior-driven development,简称BDD。BDD框架BDD即行为驱动开发(Behavior Driven Development),其特点为:通过自然语言来定义系统行为从功能使用者的角度,编写需求场景鼓

    作者: 赫塔穆勒
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  • 分享机器学习趋势论文

    论文 1:Hyperbolic Graph Convolutional Neural Networks双曲图卷积神经网络论文地址:https://papers.nips.cc/paper/8733-hyperbolic-graph-convolutional-neural-networks

    作者: 初学者7000
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  • Python语言基础学习笔记

    Python标准类型字符串str列表list元组tuple字典dict集合set标准类型的三种分类方式 1,存储模型 2,更新模型 3,访问模型数据类型,整形,长整形,布尔型,浮点型,复数数字类型,数字常量16进制OX或者0x,0xFF8进制0o同上,0o7772进制0b同上,0

    作者: QGS
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  • CentOS FirewallD学习笔记(三)

    使用 FirewallD 构建规则集例如,如果您正在运行 Web 服务器,以下是如何使用 FirewallD 分配基本规则的方法。将 dmz 区域指定为 eth0 的默认区域。在提供的默认区域中,dmz(非军事区)是此应用程序最理想的开始,因为它只允许 SSH 和 ICMP。sudo

    作者: lte网络工程师
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  • 物联网(loT) 学习日志

    一、物联网(loT) 的技术架构loT(Internet of things)的技术架构一般有:两方通信架构,三方通信架构,四方通信架构。两方通信架构:APP与智能设备是直接进行双向通信,这种两方通信的架构需要App和智能设备之间实现自定义的通信协议,智能设备的数据直接上报到AP

    作者: 多米诺的古牌
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  • 5G学习笔记

    5GNR原理与关键技术课程目标NR关键技术帧结构频谱划分与使用时频资源物理信道与信号G代表是代,来源于通信原理NR–New Radio 新空口涉及到 Massive MIMO 大规模天线、polar LDPC 256QAM 新型编码方式;帧结构:可用资源 时,频,空频谱划分方案:2

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 【转载】集成学习的分类

    作者: andyleung
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  • 机器学习“特征编码”(三)

    One-hot encoding优点:解决了分类器不好处理分类数据的问题,在一定程度上也起到了扩充特征的作用。它的值只有0和1,不同的类型存储在垂直的空间。缺点:当类别的数量很多时,特征空间会变得非常大,容易造成维度灾难。Label encoding优点:解决了分类编码的问题,可

    作者: @Wu
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  • 5G学习笔记

    5GNR原理与关键技术课程目标NR关键技术帧结构频谱划分与使用时频资源物理信道与信号G代表是代,来源于通信原理NR–New Radio 新空口涉及到 Massive MIMO 大规模天线、polar LDPC 256QAM 新型编码方式;帧结构:可用资源 时,频,空频谱划分方案:2

    作者: 旧时光里的温柔
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  • DAYU社区学习资料合集

     1、DAYU官方使用帮助文档:https://support.huaweicloud.com/dayu/index.html。为DAYU的每个功能提供详细指导。 2、DAYU 总体介绍视频:https://education.huaweicloud.com/courses/co

    作者: Dayu_sunny
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  • 【机器学习】————分类KNN(3)

    Last post we just talked about the probelm about the limitation about (1NN).    The first prob:     The training data are sufficiently distinct

    作者: scu-w
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  • 使用MindSpore训练手写数字识别模型笔记分享(上)

    1989年,Yann LeCun使用SIFT等传统计算机视觉算法。同时期,SVM(支持向量机)等机器学习算法也在迭代与优化。各种不同的方法各有优劣。 基于深度学习的识别方法 深度学习是使用深度神经网络的机器学习方法,含有五个及以上隐藏层 1994年,Yann Lecun发布了结合反向传播的卷积

    作者: Jack20
    发表时间: 2022-12-13 14:27:10
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  • 学习云堡垒机服务,随时随地高效运维,让云主机不再成为落单的小羊!

    阅读更多:【华为云学院】小图片大价值,了解华为云图像搜索服务探索各类商业变现可能性!【华为云学院】学习ModelArts一站式AI开发平台:解锁普惠AI开发,实现AI应用的上手快、训练快、上线快!【华为云学院】机器学习知多少:掌握机器学习,基于学习模型处理数据, 为业务应用生成预测结果!

    作者: 开发者学堂小助
    发表时间: 2019-03-01 17:31:15
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  • 请问各位sdn安全如何学习

    我最近在学习sdn安全相关的内容,但是网上的相关资料太少了,请问各位大佬sdn安全怎么学比较好?

    作者: ecosystem
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  • Google Earth Engine(GEE)——Python Landsat5/7/8合并、链接和属性统计(NBR案例分析)

    寻找兴趣点 在交互式Folium地图中使用来自国家农业图像计划 (NAIP) 的航拍图像来确定内华达山脉生态区中似乎有死树斑块的位置。 运行以下代码块为选定的 NAIP 图像渲染交互式 Folium 地图。 缩放和平移图像以识别最近死树的区域(没有细枝的站立的银色障碍物或带有细枝的棕色/灰色障碍物)。

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-13 15:53:24
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  • 【话题讨论】强化学习

    状态空间大,且不稀疏的情形下,强化学习dqn方法的效果不好,大家都有哪些比较好的处理方法呢?欢迎大家讨论

    作者: xia1111
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  • 使用强化学习AlphaZero算法训练中国象棋AI初体验

    这个案例可以顺利完成,需要使用GPU案例介绍了AlphaZero的核心算法,并且进行实际的强化学习(当然是简化了训练过程的),并且可视化对弈棋局。不过是AI对AI,要是人对AI,会更有趣一点。深度学习+强化学习,珠联璧合终局棋面是这样的:

    作者: 黄生
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