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加油,可惜刚看到这个活动,好遗憾!!
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
模型在实际部署中需要考虑的因素非常复杂,包括资源限制,推理速度要求等,因此要在开发阶段提前识别和评估,在保证模型精度的提前下,尽可能提升模型的性能指标。1,性能评估指标计算常用的性能评估指标有FPS,资源消耗,FLOP。1,FPS模型每秒能处理的数据量,FPS是对模型推理速度的的
论文《Applying Personal Knowledge Graphs to Health》在个人健康场景下知识图谱的应用进行了分析,其阐述如下:封装个人健康信息的知识图,或个人健康知识图(PHKG),可以帮助在知识驱动的系统中实现个性化的医疗保健。在本文中,我们对围绕PHK
举个例子,在项目中 比如要购买一件商品 ,并且有一个这个商品的优惠券,而使用这张优惠券需要取请求 一个第三方的地址, 中间会有一次跳转,因为使用了location.href 后,按流程操作是没问题的,但是如果用户点击返回,则无法跳回原本的提交订单的页面,会一直进行重复请求,造
Anaconda建立新的虚拟环境,并安装pytorch。 最近开始学习Pytorch深度学习框架,由于安装某版本PyTorch库的过程中,会自动替换其所有依赖库(比如numpy等科学计算基础库)至相应匹配的版本。因此,自动换掉的基础库很有可能与其他高级库产生不匹配的冲突,导致原
年,孙剑带领团队开发出来的“深度残差网络”(ResNet)是世界上第一个上百层的深度神经网络,开创了深度学习领域的一个里程碑。ResNet 在 2018 年被应用在 AlphaGo Zero 中。在旷视任职期间,在他的带领下,移动端高效卷积神经网络 ShuffleNet、开源深度学习框架天元 MegEngine、AI
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什么是Top-K问题 TOP-K问题:即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素,一般情况下数据量都比较大。 比如:专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等。 在生活中的运用 如果只是数据比较少的,我们可以排序找到前几的数据,但是实际应
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知识来源主要是陈正冲老师的《C语言深度解剖》及Delphi Tang老师的《C语言剖析》,有兴趣的朋友可以看我置顶文章获取 什么是数据类型? 数据类型可以理解为固定内存大小的别名。 数据类型是创造变量的模子。
储引擎的API来执行查询。 将查询结果返回给客户端。 对于其中每个步骤详细内容见:MySQL查询执行过程 三、学习I/O原理以及数据库选型 3.1、学习计算机硬盘原理 认识硬盘与磁盘的区别: 硬盘能够持久保存数据,但是执行效率慢;内存速度快,必须在有电情况下载才能存储数据,一旦掉电数据都会丢失。
略anchor 将每个anchor和所有gt的iou的最大Iou小于neg_iou_thr的anchor的mask设置为0,表示是负样本(背景样本) 对于每个anchor,计算其和所有gt的iou,选取最大的iou对应的gt位置,如果其最大iou大于等于pos_iou_thr,则
【实战营提问】第3章:图像分割+3.2小节3.2. Mask R-CNN算法完成实例+发现问题01 我在看3.2小节的教学视频时,是边看边做。看到github文档中有个部分,和教学视频不一致,不知道对后面操作有没有影响??图中红框的部分,在github上文档中没有这部分
作用。因此,这一洞察导致了更强大和更有效的架构[3、29]。 高效深度学习。设计具有最小训练时间[61、32、62]、低推断成本[20、67、60、13、30、14]和减少数据需求[51、25、26]的高效深度学习模型一直是一个长期的追求。就ViT而言,当处理大量Tokens(例
续上篇 在上一篇文章《吴恩达机器学习课程——单变量线性回归》中,我们了解了线性回归的基本概念以及代价函数的数学表达式。今天继续来研究一下这个数学函数。 代价函数的图像 在线性回归中,我们假设其函数为:h(x) = ax + b,我们假设b = 0,则假设函数为: h(x)
列表学习。 List是python中的基本数据结构之一。创建一个列表的方法 L = [1,2,3,'a'] 通过help(list)查看列表的属性及方法。 >>> help(list) Help on class list in module
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