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类型为例，可以在客户端定义一个分拆Key的数量N，每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不
支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 本章节介绍如何使用DCS Redis缓存从不同的维度，对某个key-value的列表进行降序显示，应用于视频直播弹幕和社交网站评论的场景。 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 该实践介绍如何使用Redis实现不同服务器数据同步。在游戏开合服过
监控：Sentinel不间断地检查主从节点是否都在正常工作。 通知：如果Redis中某节点故障，Sentinel可以通过API通知系统管理员或其他计算机程序。 自动故障切换：如果主节点异常，Sentinel启动故障切换，将一个从节点升主，其他从节点从新的主节点进行复制，并通知使用该Redis的应用程序使用新地址进行连接。
该指标用于统计瞬时的输出数据流量。 如果是实例级别的网络瞬时输出流量，所有节点输出数据流量汇总后展示。 如果是节点级别，统计的是本节点的输出数据流量。 带宽使用率 该指标计算当前流量带宽与最大带宽限制的百分比。 带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制）* 100% 处理的命令数
zero in redis cluster mode”的错误。 使用EVAL和EVALSHA命令时，DCS Redis集群实例使用第一个key来计算slot，用户代码需要保证操作的key是在同一个slot，具体请参考Redis命令。 使用EVAL命令时： 建议使用前先了解Redis的lua脚本特性，具体可参考Lua脚本。
开启AOF持久化后，由于Redis-Server进程需要在AOF文件中记录对应的操作信息，用来进行数据持久化。开启持久化可能存在的影响： 当出现底层计算节点磁盘硬件故障或者IO故障时，可能会造成时延冲高或者主备倒换等情况发生。 Redis-Server进程会定期进行AOF重写操作，重写期间
通常来说，“网络瞬时输入流量”和“网络瞬时输出流量”快速上升，并持续大于实例最大带宽的80%时，需引起注意，可能流量不足。 需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制） * 100%。 图1 带宽使用率示例 其中，带宽使用率超过
DCS Redis 5.0支持的新特性说明 DCS的Redis 5.0版本继承了Redis 4.0版本的所有功能增强以及新的命令，同时还兼容开源Redis 5.0版本的新增特性。 Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型，它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。
将member元素从source集合移动到destination集合 SortedSet（有序集合） ZUNIONSTORE 计算给定的一个或多个有序集的并集 ZINTERSTORE 计算给定的一个或多个有序集的交集 HyperLogLog PFCOUNT 返回储存在给定键（或多个键）的HyperLogLog的近似基数
池化配置，具体请参见JedisPoolConfig。 DCS实例配置建议 连接池配置 以下计算方式只适用于一般业务场景，建议根据业务情况做适当调整适配。 连接池的大小没有绝对的标准，建议根据业务流量进行合理配置，一般连接池大小的参数计算公式如下： 最小连接数 =（单机访问Redis QPS）/（1000ms
容易造成集群分片不均的情况。 造成热Key所在的分片有大量业务访问而同时其他的分片压力较低。这样不仅会容易产生单分片性能瓶颈，还会浪费其他分片的计算资源。 使得CPU冲高。 对热Key的大量操作可能会使得CPU冲高，如果表现在集群单分片中就可以明显地看到热Key所在的分片CPU使用率较
跨服排行榜 游戏合服后，可以将多个游戏服务器的排行榜进行合并，以展示全服的排名情况。可以使用Redis的有序集合机制，来存储排行榜数据，并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中，“跨服资源共享”的实现方式可以参考使用DCS实现热点资源顺序访问，“跨服排行榜”的实现方式可以参考使用DCS实现排行榜功能。
accept请求（接纳并建立网络链接）、读取数据（从网络链接如socket读写数据）和解析协议（解析并处理Redis命令等），依托于服务器计算能力的提升，整体性能N倍提升。 表1 企业版和基础版的能力对比 对比项 DCS基础版 DCS企业版 兼容开源Redis版本 兼容开源Redis
luster Nodes），并将其拓扑关系维护在客户端的内存数据结构中。 对于数据访问，客户端会根据Key值按照CRC16算法进行Hash计算Slot信息，根据内存中保存的节点拓扑关系和Slot的对应信息进行请求自动路由。 在扩容/缩容过程中，当实例分片数发生变化时，存在节点拓扑
建议采用MASTER，原理同读取模式（readMode）。 连接池配置 以下计算方式只适用于一般业务场景，建议根据业务情况做适当调整适配。 连接池的大小没有绝对的标准，建议根据业务流量进行合理配置，一般连接池大小的参数计算公式如下： 最小连接数 =（单机访问Redis QPS）/（1000ms
LEN，ZCARD，SCARD 查询Key占用内存大小的命令：DEBUG OBJECT，MEMORY USAGE 注意： 该方法会大量消耗计算资源，请知晓并评估其风险，不要在业务压力较大的实例使用该方法，否则可能会对正常业务造成影响。 通过redis-rdb-tools工具找出大Key
如果业务增长会带来Redis请求增长，请选择集群实例（Proxy集群和Cluster集群）。 单机和主备扩容只能实现内存、带宽的扩容，无法实现计算性能扩容。 生产实例需要选择主备或者集群实例，不能选用单机实例。 - 主备实例，不建议使用过大的规格。 Redis在执行RewriteAO
0和Redis 6.0企业版：采用虚拟机部署，版本5~15分钟完成创建。 Redis 4.0及以上基础版版本：采用容器化部署，8秒完成创建。 版本 - 深度参与开源社区，及时支持最新Redis的版本。目前支持Redis 3.0（已停售）、Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0版本。
如该实例规格的单价为0.018元/小时，那么官网价=(3054 ÷ 3600) * 0.018 = 0.01527000 元。同理，您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。
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