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量，用户需要为此付费，计费方式与函数的调用处理一致。 一般场景下，多个请求处理可以共享的业务逻辑适合放到初始化函数，以降低函数时延。例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建。 约束与限制 函数初始化入口需要和函数执行入口在同一文件下。 开启函数初始化功能后，各
创建函数流 函数流是一个面向无服务器计算领域，编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务，用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用，并提供监控和管理平台，用于诊断和调试应用。 本章节主要介绍如何创建函
本文为您介绍函数CPU实例和GPU实例的实例模式、计费方式及实例规格。 实例类型 函数实例有以下两种实例类型： CPU实例：函数工作流的基本实例，适用于突发流量和计算密集等场景。 GPU实例：提供基于Turing架构的GPU实例，适用于音视频、AI人工智能和图像处理等场景。在各场景中，不同业务负载通过GPU硬件加速，以提升业务处理效率。
式创建的函数启用GPU功能，进而帮助用户有效地解决GPU长驻使用方式导致的资源浪费、高成本、低弹性等问题，为用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务。 约束与限制 GPU型号当前仅支持NVIDIA-T4。 创建GPU函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。
FunctionGraph函数的冷启动优化实践 Serverless按需付费、自动弹性伸缩、屏蔽复杂性等特征使其逐渐成为下一代云计算新范式。但是在Serverless架构带来极大便利的同时，在实时性要求较高的应用场景下，冷启动将是面临的一个切实的挑战。当使用Serverless构
函数选型建议 为满足不同场景下的用户需求，函数工作流支持通过在线编写代码、上传代码文件或者使用容器镜像，创建事件函数和HTTP函数，且支持使用GPU计算资源。 在使用函数工作流时，可以根据业务场景和技术栈偏好，选择合适的函数类型和运行时。常见应用场景的函数选型建议请参考表1。 表1 函数选型建议
remove命令将从提供商中移除当前工作目录中定义的已部署服务。 serverless remove 该命令将仅移除已部署的服务及其所有资源，本地计算机上的代码将会保留。 示例 服务移除 serverless remove 此示例将移除当前工作目录中已部署的服务。 父主题： CLI参考
什么是FunctionGraph FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。
有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 公有云区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认
行时”的函数启用GPU功能，进而帮助用户有效地解决GPU长驻使用方式导致的资源浪费、高成本、低弹性等问题，为用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务。 约束与限制 GPU型号当前仅支持NVIDIA-T4。 定制运行时部署方式内置python(Python 2.7.15)、python3(Python
自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升，需要增加更多函数实例时，系统能够识别函数应用层初始化的开销，更准确的计算资源伸缩的时机和所需的资源量，让请求延时更加平稳。 函数流 函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。
快速入门 本章节旨在帮助您尽快了解Serverless Framework的使用。 初始化设置 您需要安装和配置以下几个前提条件： 在本地计算机上安装Node.js 14.x或更高版本，详情请参见安装Node.js和NPM。 安装Serverless Framework开源CLI版本3
FunctionGraph业务使用流程 函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。
Key）加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
和执行时长。以下介绍计算资源消耗的方式： 函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时长的乘积，执行时长是从预留实例创建成功后开始算起到用户调用API释放预留实例为止。如果预留实例存活时长不足1分钟，将按照1分钟计算，超过1分钟的部分，按照秒的粒度向上取整计算。 节点执行次数费用（函数流）
如果不指定资源规格，函数将使用默认配置的资源规格。 以使用函数做视频转码为例，视频文件大小从MB到GB，不同编码格式和分辨率对转码需要的计算资源要求差别很大。为了保证转码性能，通常需要配置一个很大的资源规格，但是在处理低分辨率视频（例如短视频）时，会造成资源浪费。用户可以把转码
75元。 上述两个计费场景中涉及的函数执行时间、请求次数、内存大小、计费单价等仅供参考，具体请以实际为准。 根据以上“单位价格”计算出价格后，截取到“分”扣费，价格计算器上的金额如果遇小数点，则保留小数点后两位，第三位四舍五入。如遇四舍五入后不足￥0.01 ，则按￥0.01 展示。具体详情请参考价格详情。
时间范围：可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 您可以参考云审计服务应用示例，来学习如何查询具体的事件。 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 在搜索框中输入任意关键字，按下Enter键，可以在事件列表搜索符合条件的数据。
3毫秒计费。 按需计费 函数计算资源消耗公式：函数内存大小（GB） * 执行时长（秒）。执行时长的计量粒度是1毫秒，计算函数资源消耗时，需要将毫秒换算成秒后进行计算。 <=400,000GB-秒，不计费。 >400,000GB-秒，（所有函数累计计算资源消耗总和-400,000GB-秒）*
开发者工具 ：npm install -g @serverless-devs/s。 安装完成还需要配置密钥，可以参考密钥配置文档。 初始化一个函数计算的 Hello World 项目：s init start-fg-http-nodejs14 初始化完成之后，进入项目，执行s deploy部署函数。
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