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  • 利用R语言进行员工上网行为监控数据分析

    帮助企业优化网络资源的使用,提高员工的工作效率,防范潜在的安全威胁。本文将详细介绍如何利用R语言进行员工上网行为监控数据的分析,并通过具体代码示例展示这一过程。数据读取与预处理 首先,我们需要读取员工上网行为的数据。假设这些数据已经存储在CSV文件中,R语言的read.csv函数可以方便地读取这些数据。

    作者: yd_267761811
    发表时间: 2024-06-04 09:55:48
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  • 使用MindSpore训练手写数字识别模型笔记分享(上)

    LeCun使用SIFT等传统计算机视觉算法。同时期,SVM(支持向量机)等机器学习算法也在迭代与优化。各种不同的方法各有优劣。 基于深度学习的识别方法 深度学习使用深度神经网络的机器学习方法,含有五个及以上隐藏层 1994年,Yann Lecun发布了结合反向传播的卷积神经网络LeNet,在手

    作者: Jack20
    发表时间: 2022-12-13 14:27:10
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  • C语言 | 表格输出若干人的数据

    例43:有若干个人员的数据,其中有学生和老师,学生的数据包括:姓名、号码、性别、职业、班级。教师的数据包括:姓名、号码、性别、职务、职业。要求用C语言编程实现同一个表格输出。解题思路:可以看出:学生和教师的数据的项目大多数是相同的,即职位不同,学生是班级,老师是职位,所以共同的部分可以用

    作者: C语言入门到精通
    发表时间: 2021-02-12 23:42:11
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  • Kubernetes技术架构深度剖析

    云原生钻石系列课程第2课,带大家深入了解K8s系统架构,controller控制器原理,以及list-watch机制原理。

    主讲人:Leo 华为云容器服务架构师
    直播时间:2021/07/21 周三 19:00 - 20:30
  • 测试使用 ChatGPT 开发 shell 脚本

    ---------" # 检查内存使用情况 echo -n "内存使用情况: " free -h echo "-------------------------------" # 检查内存使用最多的前 5 个进程 echo -n "内存使用最多的前 5 个进程: " ps -eo

    作者: 瀛洲骇客
    发表时间: 2024-08-07 17:47:34
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  • AOS编排语言系列教程(七):创建负载均衡ELB

    Elastic Load Balance,简称ELB)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。上一章我们学习了如何创建共享云硬盘,我们基于上一个模板加入创建负载均衡ELB的内容。tosca_definitions_version: huaweic

    作者: tsjsdbd
    发表时间: 2018-10-26 11:30:03
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  • 竞享实例给AI学习加速度

    能应用在其中起到了不可替代的作用。这些AI人工智能是如何学习的?    游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌

    作者: 火星小七
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  • 联邦机器学习背景

    联邦学习技术及数据隐私保护大会上明确提出了“联邦机器学习”这个概念。数据是机器学习的基础 。而在大多数行业中,由于行业竞争、隐私安全、行政手续复杂等问题,数据常常是以孤岛的形式存在的。甚至即使是在同一个公司的不同部门之间实现数据集中整合也面临着重重阻力。在现实中想要将分散在各地、各个机构的数据进行整合几乎是不可能的

    作者: QGS
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  • 探索计算机内部的神秘语言:二进制的魅力

    进制这个简单而重要的概念开始讲解,因为计算机底层只能使用二进制来表示和处理信息。 二进制 我们都知道,计算机的底层使用二进制数据进行数据流传输。那么,为什么计算机要使用二进制表示呢?又什么是二进制数呢?更进一步地,我们如何使用二进制进行加减乘除运算呢?接下来,我们将一一解答这些问题。

    作者: 努力的小雨
    发表时间: 2023-12-17 09:42:17
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  • 什么是 SAP Spartacus UI 的 direction 服务

    和 RTL 语言,则使用活动语言自动检测方向。 对 DOM 和 CSS 所做的更改被视为破坏性更改,因此只有在使用 2.1 功能标志和 2.1 CSS 版本启用它时才能使用方向性功能。 有关 CSS 版本的更多信息,请参阅 CSS 架构中的样式版本控制。 您可以使用 DirectionConfig

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2022-09-04 07:32:21
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  • 使用OCR精准识别图片文字 - 模板

    使用华为云OCR云服务精准识别图片文字

  • 使用 ftrace 跟踪内核

    展示了花费在每个运行的函数上的时间。注意使用 + 和 ! 符号标记的地方。加号(+)意思是这个函数花费的时间超过 10 毫秒;而感叹号(!)意思是这个函数花费的时间超过了 100 毫秒。 在 FUNCTION_CALLS 下面,我们可以看到每个函数调用的信息。 和 C 语言一样使用了花括号({)标记

    作者: 内核笔记
    发表时间: 2021-06-08 16:37:05
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  • Go语言开发小技巧&易错点100例(四)

    往期回顾: Go语言开发小技巧&易错点100例(一) Go语言开发小技巧&易错点100例(二) Go语言开发小技巧&易错点100例(三) 本期看点(技巧类用【技】表示,易错点用【易】表示): (1)goroutine控制并发数量的方式【技】 (2)Go发起HTTP请求【技】

    作者: 海风极客
    发表时间: 2023-05-20 14:04:59
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  • 构建可视化编程工具:图形化界面设计和编程语言

    代码的工作量。 3. 构建图形化编程语言 图形化编程语言是可视化编程工具的核心部分。它允许开发者使用图形化元素来表达程序的逻辑。设计一个易于理解和使用的图形化编程语言需要考虑以下几个方面: 语法设计:语法应该简洁明了,容易理解和学习使用图形化符号和连线来表示各种操作和数据流

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-05 09:16:29
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  • 【C语言】全面系统讲解 `#pragma` 指令:从基本用法到高级应用

    用于控制编译器发出的警告信息,主要有以下几种形式: 语法形式 作用 说明 #pragma warning(push) 保存当前警告状态。 通常与 pop 配对使用,用于嵌套管理警告设置。 #pragma warning(pop) 恢复最近保存的警告状态。 恢复到最近一次使用 push 时的状态。

    作者: LuckiBit
    发表时间: 2024-12-06 23:50:45
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  • K8S漏洞报告 | 近期bug fix解读&1.13主要bug fix汇总

    0或更早版本中始终默认启用。这样一来,用户就完全跳过登录过程并能使用仪表盘配置的服务账户。之后,使用仪表盘配置的服务账户,必须最低限度地有权限访问自定义TLS证书(以secret的形式存储)。未经身份验证的登录,加上仪表板使用配置的服务账户来检索这些secret的能力,组合在一起的结果就是这一安全问题。社区已经在仪表盘v1

    作者: 云容器大未来
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  • [工具使用]之NMAP

    -sO: 使用IP protocol 扫描确定目标机支持的协议类型 -PO : 使用IP协议包探测对方主机是否开启 -PE/PP/PM : 使用ICMP echo、 ICMP timestamp、ICMP netmask 请求包发现主机 -PS/PA/PU/PY : 使用TCP SYN/TCP

    作者: 拈花倾城
    发表时间: 2022-02-16 07:58:49
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  • JsonPath使用和示例

    net/articles/JsonPath/; JsonPath 是一种简单的方法来提取给定JSON文档的部分内容; JsonPath 支持多种编程语言,如Javascript,Java,Python和PHP。 2 官方实例 下边是官方给出的一个JSON实例数据,便于后续分析: {

    作者: 虫无涯
    发表时间: 2023-08-14 09:36:57
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  • SpringBoot 深度调优,让你的项目飞起来!

    不现实的,因此我们也要限制Metaspace的大小:使用-XX:MaxMetaspaceSize参数来指定Metaspace区域的大小。JVM默认在运行时根据需要动态地设置MaxMetaspaceSize的大小。好啦,祝大家学习和工作顺利啦!作者:星朝来源:cnblogs.com/jpfss/p/9753215

    作者: G-washington
    发表时间: 2019-10-30 19:28:53
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  • 什么是大模型?超大模型?Foundation Model?

    大模型的基本介绍,我们来看看大模型的具体作用。下面显示了深度学习技术在ImageNet图像数据集,随着新模型的提出,准确率不断取得突破的趋势。右图显示在网络预训练模型出来以后,机器对自然语言理解能力的不断提升。虽然深度学习使得很多通用领域的精度和准确率得到很大的提升,但是AI模型

    作者: chengxiaoli
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