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  • 中文学术期刊(普刊)-全学科

    二、重要信息 期刊官网:https://ais.cn/u/3eEJNv 三、服务简述 中国知网是最负盛名的中文数据图书馆,收录来自自然科学、社会科学的优质学术期刊;维普网创建于2000年,是中国最大的综合性文献服务网站;万方数据库中国知名专业学术数据库,收录范围涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文。

    作者: 刘大猫
    发表时间: 2024-10-12 18:34:53
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  • 深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—2 深度学习优化基础

    深度学习主流开源框架  所谓工欲善其事,必先利其器。深度学习的快速发展及在工业界和学术界的迅速流行离不开3个要素:数据、硬件和框架。  深度学习框架是深度学习的工具,简单来说就是库,例如Caffe、TensorFlow等。深度学习框架的出现,降低了深度学习入门的门槛,开发者不需要进行底层的编码,可以在高

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-01 23:36:49
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  • 深度学习概念

    深度学习概念 深度学习(Deep Learning, DL)由Hinton等人于2006年提出,是机器学习(MachineLearning, ML)的一个新领域。 深度学习被引入机器学习使其更接近于最初的目标----人工智能(AI,Artificial Intelligence)

    作者: QGS
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  • 有监督机器学习和无监督机器学习核心哲学

    有监督机器学习核心哲学:使用“数据驱动”方法让计算机可以学习输入/输出之间的正确映射。它需要一系列“标记”记录,其中包含训练集中的输入和期望的输出,以便将输入到输出的映射学习为一种准确的行为表现。可以用下面这个图来表示:无监督机器学习核心哲学:让计算机学习输入的内部结构而不是

    作者: 黄生
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  • 机器学习深度学习

    业也在快速布局。2、所需数据量机器学习能够适应各种数据量,特别是数据量较小的场景。如果数据量迅速增加,那么深度学习的效果将更加突出,这是因为深度学习算法需要大量数据才能完美理解。3、执行时间执行时间是指训练算法所需要的时间量。一般来说,深度学习算法需要大量时间进行训练。这是因为该

    作者: QGS
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  • Spring【三】核心API学习

    主页:查看更多文章 专栏:订阅专栏 ✅ 关键:Spring 核心API Spring 框架对与 Java 👨‍💻,重要性不言而喻,本专栏将系统学习框架核心思想和实现原理,理论和实践相结合,帮助刚学习框架的小伙伴摆脱困境重拾自信,原创不易,如果觉得文章对你有帮助,记得点赞收藏呀。

    作者: 周棋洛
    发表时间: 2022-07-10 14:33:45
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  • 深度学习

    加智能。借助深度学习,我们可以制造出具有自动驾驶能力的汽车和能够理解人类语音的电话。由于深度学习的出现,机器翻译、人脸识别、预测分析、机器作曲以及无数的人工智能任务都成为可能,或相比以往有了显著改进。虽然深度学习背后的数学概念几十年前便提出,但致力于创建和训练这些深度模型的编程库

    作者: G-washington
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  • 深度学习应用开发学习

    件不仅展示了人工智能的演进,也体现了其在系统性思维上的挑战。在机器学习领域,我学习了有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等概念。特别是强化学习,它通过奖励和惩罚机制进行学习,非常适合棋类游戏。而无监督学习中的聚类算法,让我意识到它在日常生活中的广泛应用,比如超市货架的商品

    作者: 黄生
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  • 深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—3 深度学习中的数据

    第3章 深度学习中的数据  数据是深度学习系统的输入,对深度学习的发展起着至关重要的作用,但很容易被很多人忽视,尤其是缺少实战经验的学习人员。关于深度学习中的数据集,目前缺乏系统性的相关资料,因此本章先系统地介绍深度学习中的数据集,从数据与深度学习的关系、几大重要方向的数据集、数

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-02 00:12:57
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  • 深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》 ——3 深度学习中的数据

    第3章 深度学习中的数据  数据是深度学习系统的输入,对深度学习的发展起着至关重要的作用,但很容易被很多人忽视,尤其是缺少实战经验的学习人员。关于深度学习中的数据集,目前缺乏系统性的相关资料,因此本章先系统地介绍深度学习中的数据集,从数据与深度学习的关系、几大重要方向的数据集、数

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-23 13:13:57
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  • 深度学习

    使用深度学习方法处理计算机视觉问题的过程类似于人类的学习过程:我们搭建的深度学习模型通过对现有图片的不断学**结出各类图片的特征,最后输出一个理想的模型,该模型能够准确预测新图片所属的类别。图1-2展示了两个不同的学习过程,上半部分是通过使用深度学习模型解决图片分类问题,下半部分

    作者: 生命无价
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  • 什么是深度学习

    深度学习是支撑人工智能发展的核心技术,云服务则是深度学习的主要业务模式之一。OMAI深度学习平台(以下简称OMAI平台)即是在上述前提下诞生的平台软件。OMAI深度学习平台是具备深度学习算法开发、模型训练、推理服务等能力的一站式平台软件。OMAI平台以支持高性能计算技术和大规模分

    作者: OMAI
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  • 深度学习

    深度学习是机器学习的一种,而机器学习是实现人工智能的必经路径。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学

    作者: QGS
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  • 深度学习是什么?

    学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习

    作者: QGS
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  • 机器学习以及深度学习

    所谓“ 机器学习” , 是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息; 而“ 深度学习”作为“机器学习”的一个**子集**, 相比其他学习方法, 使用了更多的参数、模型也更复杂, 从而使得模型对数据的理解更加深人, 也更加智能。 传统机器学习是分步骤来进行的, 每一步的最优解不一定带来结果的最优解;

    作者: 黄生
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  • 分享深度学习算法

    GR推荐原因这是第一篇关于基于深度学习的立体匹配任务的综述文章,以往关于立体匹配的综述文章多基于传统方法,或者年代已久。这篇综述文章主要总结了过去6年发表在主要会议和期刊上的150多篇深度立体匹配论文,可以称得上方法最新,分类最全,概括最广。在论文中,作者首先介绍了深度立体匹配网络的常用架

    作者: 初学者7000
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  • 机器学习深度学习

    有趣的是,二十一世纪初,连接主义学习又卷上重来,掀起了以 “深度学习”为名的热潮.所谓深度学习,狭义地说就是 “很多层 " 的神经网络.在若干测试和竞赛上,尤其是涉及语音、 图像等复杂对象的应用中,深度学习技术取得了优越性能以往机器学习技术在应用中要取得好性能,对使用者的要求较高;而深度学习技术涉及的模型复杂度非常高,以至千只要下工夫

    作者: ypr189
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  • 深度学习学习

    1%。主要问题是如何设置 ϵ0。若 ϵ0 太大,学习曲线将会剧烈振荡,代价函数值通常会明显增加。温和的振荡是良好的,容易在训练随机代价函数(例如使用 Dropout 的代价函数)时出现。如果学习率太小,那么学习过程会很缓慢。如果初始学习率太低,那么学习可能会卡在一个相当高的代价值。通常,就

    作者: 小强鼓掌
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  • 深度学习学习算法

            机器学习算法是一种可以从数据中学习的算法。然而,我们所谓的 “学习”是什么意思呢?Mitchell (1997) 提供了一个简洁的定义:“对于某类任务 T 和性能度量P,一个计算机程序被认为可以从经验 E 中学习是指,通过经验 E 改进后,它在任务 T 上由性能度量

    作者: 小强鼓掌
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  • 分享深度学习笔记组件学习

    组件学习组件学习不仅使用一个模型的知识,还使用多个模型的知识。人们相信,通过独特的信息组合或输入(包括静态和动态),深度学习可以比单一模式更深入地理解和表现。迁移学习是组件学习的一个非常明显的例子。基于这一思想,对类似问题预先训练的模型权重可用于对特定问题进行微调。为了区分不同类

    作者: 初学者7000
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