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30.1 面向对象编程(oop)的本质 面向对象编程的本质就是：以类的方式组织代码，以对象的组织(封装)数据。---尚学堂老高扯淡语录 抽象是什么?就是将多个物体共同点归纳出来，就是抽出像的部分！---尚学堂老高扯淡语录 从认识论角度考虑是先有对象后有类。对象，是具体的事物。类，
8.1 浮点型类型占用存储空间表数范围Float4字节-3.403E38~3.403E38Double8字节-1.798E308~1.798E308 ü float类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。ü double
最近在整理资料的发现了一套以前讲Hadoop时录制的全套的视频，想着与其让它一直带在云盘里没啥用还不如分享出来给想这方面内容的小伙伴。
1.生产者和消费者的定义 生产者和消费者即线程间的通信的问题的两种角色，生产者生产消费者需要的资源，消费者把资源做成产品（消耗掉）。 只要是并发编程就必须加锁，因为多线程的情况下不加锁是不安全的，会导致数据错乱。 2.生产者和消费者的实现 等待（逻辑判断是否等待）==》业务（具体
1. 绘制子图 subplot 123 >> subplot(1,2,1)>> subplot(1,3,1)>> subplot(2,3,1) subplot 函数代表绘制子图，三个参数，第一个代表绘制一共绘制几行小图表，第二个代表绘制几列小图表，第三个代
引言 上一篇博文带大家了解了任务执行和 Executor 框架的基础知识，本篇将结合这些内容，演示一些不同版本的任务执行Demo，并且每个版本都实现了不同程度的并发性。 以下的示例是要实现浏览器程序中的页面渲染功能：将 HTML 页面绘制到图像缓存中【为了简便，假设 HTML
引言 书接上篇，我们了解了 Go 语言的指针类型。那到目前为止，Go 的数据类型就差不多介绍完了，下面就是讲解如何地对 Go 数据的初始化了。 主要内容 这里的数据初始化是指对某个数据类型的值或变量的初始化。我们知道，在 Go 语言中，几乎所有的数据类型的值都可以使用字面量
在平时的Javaweb项目开发中为了便于后期的维护，我们一般会进行分层开发，最常见的就是分为domain（域模型层）、dao（数据库访问层）、service（业务逻辑层）、web（表现层），这样分层之后，各个层之间的职责会比较明确，后期维护起来也相对比较容易，今天我们就是使用Maven来构建以上的各个层。
一、JSON 1、定义 JSON（JavaScript Object Notation, JS 对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript （欧洲计算机协会制定的 JS 规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得
traceId 首先,我们要了解,跨服务追踪需要有个traceId标识,以及其他需要传递的链路数据: carrier := opentracing.HTTPHeadersCarrier{} //声明一个数据载体 err := span.Tracer().Inject(span
架构图 注册/发现流程图 代码 代码地址:https://github.com/tioncico/etcd_service-registry-discovery
基于标签(tag-value)的时序数据模型 当前主流TSDB的时序数据模型都是以标签(tag 或者称为label) 为主来唯一确定一个时间序列(一般也附加上指标名称,时间戳等). Pronmentheus时序数据模型 prometheus采用了多维数据模型,包含 指标名称(metric
2.2.4使用数据库作为pandas的I/O工具的灵活性示例，我们提供一个使用SQLite3数据库的示例，其中使用简单查询得到数据流，该示例并不专门用于教学。在磁盘空间和处理时间方面，使用数据库的大型数据存储功能确实具有优势。将数据放入SQL数据库表中进行归范化既能消除冗余度和重
第一篇博客，思来想去不知道要写些啥，我只知道公司的系统要准备上云了，从各大云厂商中选出了华为云好吧，华为是一家伟大的企业，但我从来没有接触过华为云，从今天开始，我要入坑了加油中国，加油华为，加油自己。。。。。
运维专题Bash Shell数组及其使用 此笔记当前仍在修改和编写。 - 文章信息 -Author: 李俊才 (jcLee95)Visit me at CSDN: https://jclee95.blog.csdn.netMy
鸢尾花数据也许是最有名的测试数据了，它包括3个鸢尾花类别，每个类别有50个样本。利用Logistic回归对鸢尾花进行分类，部分代码如下：import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import preprocessingfrom
3.4.5 模型参数调优SVM模型默认使用L2正则，图3-10是调节正则化参数regParam后，对比L1与L2正则下AUC的变化。图3-10 L1与L2正则下AUC的变化MLlib中模型的默认迭代次数是100，SGD收敛到合适的解需要的迭代次数不高，读者可以进一步增加迭代次数，
3.2.4 决策树模型决策树是一种基于树形结构的非线性分类模型，该模型易于解释，可以处理分类特征和数值特征，能拓展到多分类场景，无须对特征做归一化或者标准化，而且可以表达复杂的非线性模式和特征相互关系。正是由于有着诸多优点，使得决策树模型被广泛使用。决策树通过树形结构对样本进行分
2.2.4 使用数据库作为pandas的I/O工具的灵活性示例，我们提供一个使用SQLite3数据库的示例，其中使用简单查询得到数据流，该示例并不专门用于教学。在磁盘空间和处理时间方面，使用数据库的大型数据存储功能确实具有优势。将数据放入SQL数据库表中进行归范化既能消除冗余度和
1.2.4 安装软件包取决于你的系统和过去安装的版本，Python可能没有捆绑你所需要的所有内容，除非安装了一个发行版（它提供的内容远远超出你的需要）。要安装你需要的任何软件包，可以使用pip或easy_install命令。easy_install将来会被抛弃，pip更具有重要优
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