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务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型：实例提供具有
为工作负载提供NPU资源。 NPU调度 Volcano调度 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。
Core 深度学习加速 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 CCE Standard集群 计算加速型 P2s NVIDIA V100 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 AI
在选择Nvidia驱动时，建议您在满足下表中CUDA版本和驱动版本配套关系的前提下，优先选择CCE推荐的GPU驱动版本列表中提供的GPU驱动版本。若CCE推荐的驱动版本无法匹配您使用的CUDA Toolkit版本，必须使用非推荐的驱动版本，则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。 CUDA Toolit版本
容灾 CCE集群高可用推荐配置 在CCE中实现应用高可用部署 插件高可用部署
收集容器日志 通过云原生日志采集插件采集容器日志 通过ICAgent采集容器日志（不推荐） 父主题： 日志中心
GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度
Turbo） 极速文件存储概述 通过静态存储卷使用已有极速文件存储 设置极速文件存储挂载参数 通过动态存储卷创建SFS Turbo子目录（推荐） 通过StorageClass动态创建SFS Turbo子目录 父主题： 存储
l，范围可选择对应集群或者选择全部。 当指标值小于等于1时，表示集群重度过载，推荐设置紧急告警。 当指标值小于等于2时，表示集群中度过载，推荐设置重要告警。 当指标值小于等于3时，表示集群轻度过载，推荐设置次要告警。 其余参数可按需求填写。 图6 配置集群过载告警 单击“立即创建”。
使用延迟绑定的云硬盘（csi-disk-topology）实现跨AZ调度 使用通用文件存储（SFS 3.0）自动收集异常退出的JVM转储文件 存储多可用区部署的推荐配置
容器 工作负载推荐配置 合理分配容器计算资源 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 容器与节点时区同步 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 CCE容器中域名解析的最佳实践
己的业务使用量，按以下规格申请对应的虚机大小：1000pod+1000CM（300KB）推荐2U4G规格节点，2000pod+2000CM推荐4U8G规格节点，4000pod+4000CM推荐8U16G规格节点。 网络互通 开启后，支持CCE集群中的Pod与CCI集群中的Pod通过Kubernetes
己的业务使用量，按以下规格申请对应的虚机大小：1000pod+1000CM（300KB）推荐2U4G规格节点，2000pod+2000CM推荐4U8G规格节点，4000pod+4000CM推荐8U16G规格节点。 网络互通 开启后，支持CCE集群中的Pod与CCI集群中的Pod通过Kubernetes
通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 使用共享VPC创建CCE Turbo集群 集群日常管理实践 预防集群过载的配置建议 CCE集群高可用推荐配置 通过kubectl对接多个集群 集群视角的成本可视化最佳实践 集群安全实践 CCE集群安全配置建议 集群迁移实践 将K8s集群迁移到CCE
当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面支持企业用户的机器学习、深度学习完整使用过程。 如下图所示： 通过Kubeflow 1.0，用户可以使用Jupyter开发模型，然后使用fairing（SDK）等工具构
过更新节点池功能将节点池的运行时修改为containerd。 如果您仍想在1.27以上集群中创建并使用docker节点池，可跳过该告警，但推荐您尽快切换至containerd，它提供了更出色的用户体验和更强大的功能。 父主题： 升级前检查异常问题排查
PU设备的访问权限。 关于漏洞的详细信息，请参见CVE-2021-1056。 如果您的CCE集群中存在GPU（ECS）节点，并使用了CCE推荐的NVIDIA GPU驱动版本（Tesla 396.37），按照目前NVIDIA官方公告判断暂不受影响；如果您自行安装或更新过节点上的NVIDIA
是通过挂载ServiceAccount的Secret来获取Token，这种方式获得的Token是永久的。该方式在1.21及以上的版本中不再推荐使用，并且根据社区版本迭代策略，在1.25及以上版本的集群中，ServiceAccount将不会自动创建对应的Secret。 1.21及以
若运行时为containerd且版本号小于 1.4.1-96则涉及该漏洞。 漏洞修复方案 使用可信的镜像，避免使用来源不明的第三方镜像，推荐使用容器镜像服务SWR。 CCE已提供大于1.4.1-96的containerd版本，请迁移至符合要求的节点。 相关链接 社区已经发布补丁
已创建一个CCE集群，具体操作步骤请参见购买Standard/Turbo集群。 已通过kubectl连接集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 安装CoreDNS插件（推荐安装CoreDNS最新版本），详情请参见CoreDNS。 父主题： CoreDNS配置优化实践
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