学习笔记 - 基于维基百科的多模态多语言机器学习图文数据集

深度表示学习和预训练技术是一项里程碑式的改进，在下游的NLP、IR和Vision任务中都带来了巨大的性能提升。多模态建模技术旨在利用大量高质量的视觉-语言数据集来学习互补信息(跨图像和文本模式)，基于此，本文构造了基于维基百科的多模态多语言机器学习图文数据集WIT。WIT由376

机器学习算法

下面给出了人类从他购买苹果的经验中获得的一系列学习，您可以深入了解它以进一步详细了解。通读一遍，您将很容易将其与机器学习联系起来。 学习一：鲜红的苹果比淡红的苹果甜 学习2：小而亮的红苹果只有一半是甜的 学习3：小而苍白的一点都不甜 学习4：脆苹果多汁 学习5：青苹果比红苹果好吃 学习6：你不再需要苹果了

C#编程-41：方法复习笔记

返回值类型 方法名（参数列表） { 方法体 } 2、参数： （1）值参数 （2）参数数组：params：没有传递数组，而传递多个相同类型的参数 （3）引用参数：ref，不能是常量，必须先初始化

springboot业务功能实战（十）linux启动spring boot jar包脚本

"${APP_NAME} is running. Pid is ${pid}" else echo "${APP_NAME} is NOT running." fi} #重启restart(){ stop sleep 5 start} #根据输入参数，选择执行对应方法，不输入则执行使用说明case

机器学习真能产生智能决策吗？-转载

前基于数据驱动的机器学习方法，特别是那些严重依赖于统计学方法的算法，学习到的模型极大可能也会出现半真半假、误导性或者反转性的结果。这是因为这些模型往往是基于观察数据的分布情况进行学习，而非数据生成的机制。   机器学习亟需解决的三个问题  稳健性：随着深度学习方法的流行，计算机视

【web 开发】快来给你的类定个标准 -PHP 的接口技术（64）

前言 因为php和Java一样,只支持单继承,即是每个类只能继承自一个父类。这就跟现实生活非常贴切，从生理学上来说，一个人只有一个父亲。当声明的心类继承抽象类实现模板以后，他就不能再有其他父类了。为了解决这个问题，php引入了接口的概念。接口是一种特殊的抽象类，这个在上一篇文章也

定了！华为与中国人民银行新合作来了！

11月4日下午，中国人民银行党委委员、副行长范一飞一行到华为深圳总部调研，范一飞副行长先后参观了华为园区、华为数字化转型展厅，并与华为轮值董事长徐直军共同见证了中国人民银行清算总中心与华为的战略合作协议签署，以及中国人民银行数字货币研究所与华为关于金融科技研究的合作备忘录签署。中

Python学习随笔

json4、用data参数提交数据时，request.body的内容则为a=1&b=2的这种形式，用json参数提交数据时，request.body的内容则为'{"a": 1, "b": 2}'的这种形式 PS:有遇到过post请求也可以使用params参数，并且正常返回结果  

【学习指引】华为云微认证学习、实验及考试注意事项

华为云微认证学习、实验及考试注意事项指引，帮助您更好的完成在线认证。

探索GaussDB(DWS)湖仓融合：Hudi与元数据打通的深度解析

nbsp; 针对Hudi增量查询功能，可以通过设置增量查询参数实现增量查询。 增量设置的增量参数        可以通过查询以下视图查看已经设置了哪些参数，检查是否设置正确。 查询Hudi外表属性 &nbsp

深度剖析Kubernetes API Server三部曲 - part 2

kube-apiserver的启动参数--storage-media-type来决定想要序列化数据存入etcd的格式，默认情况下为application/vnd.kubernetes.protobuf格式。我们也可以通过配置--storage-versions启动参数，来确定存入etcd的每

HDLBits 系列（4）如何设计一定不会产生Latch的组合逻辑？

目录 抛砖引玉 个人总结 麻烦的设计 抛砖引玉 假设您正在建立一个电路来处理游戏的PS / 2键盘的扫描代码（scancodes）。给定收到的扫描码（scancodes）的最后两个字节，您需要指示是否已按下键盘上的箭头键之一。这涉及到相当简单的映射，可以将其实现为具

MoE-LLM：开启大模型终身学习的可能性

SpringMVC @ModelAttribute详解

@ModelAttribute一个具有如下三个作用： ①绑定请求参数到命令对象：放在功能处理方法的入参上时，用于将多个请求参数绑定到一个命令对象，从而简化绑 定流程，而且自动暴露为模型数据用于视图页面展示时使用； ②暴露表单引用对象为模型数据：放在处

昇思——nn模块总览

虽然说这个网络算不上深度神经网络，但也是具有基本规模。在监督学习的问题中，我们只需要将图中的中间层换成多几个具有特征的层，包括卷积层，池化层，连接层等，就可以形成一个普通的深度神经网络了。 MindSpore作为一款开源的深度学习框架，它的很大一个目的就是降低AI开发的门槛，同时减轻深度学习专

深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.2.4　构造随机张量

生成标准均匀分布的随机变量。标准均匀分布在上的概率都相同。函数torch.rand() 的参数和函数torch.ones() 的参数类似，传入生成张量的大小；函数torch.rand_like() 的参数和函数torch.ones_like() 的参数类似，构造出和传入张量相同大小的随机张量。例如： torch