深度学习进阶篇[8]：对抗神经网络GAN基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及GAN应用场景

近于假。此过程中只更新判别器的参数，不更新生成器的参数。 然后再训练生成器G 将高斯分布的噪声z送入生成器G，将生成的假图片打上真标签1送入判别器D。计算loss时使判别器对生成的假图片的判别趋近于真。此过程中只更新生成器的参数，不更新判别器的参数。 注意：训练初期，当G的生成

如何设计有效的多任务学习算法？

人工智能助手，它需要同时完成日历管理、邮件回复、语音识别等多项任务。为了提高助手的效率和准确性，我们可以设计一个多任务学习算法，使它能够同时学习和优化各项任务。通过共享底层网络参数和学习策略，我们可以提高助手的整体性能并减少每个任务的训练时间。

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第2篇：K-近邻算法,学习目标【附代码文档】

特征提取 决策树算法 4.5 决策树算法api 4.6 案例：泰坦尼克号乘客生存预测 集成学习基础 5.1 集成学习算法简介 1 什么是集成学习 2 复习：机器学习的两个核心任务 集成学习基础 5.3 otto案例介绍 -- Otto Group Product Classification

DWS熔断配置方案

user_session_killer_info order by flagdate desc limit 10;2 配置下盘上限2.1 参数说明参数名称：temp_file_limit参数说明：限制一个会话中，触发落盘操作时，单个落盘文件的空间大小。例如一次会话中，排序和哈希表使用的临时文件，或者游标

请问caffe转OM模型的时候怎么指定多输出，--out_nodes这个参数设置不起作用，无论怎么指定输出都是最后一个节点

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监督式学习与非监督式学习

监督式学习 监督式学习是一个机器学习中的方法，可以由训练资料中学到或建立一个模式，并依此模式推测新的实例。训练资料是由输入物件和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值，或是预测一个分类标签。监督式学习需要使用有输入和预期输出标记的数据集。 当你使用监督式学习训练人工智能时，

分享IMPALA：大规模强化学习算法

者同时启动了多个Actor和一个Learner，每个Actor都是包含整个policy参数的，负责和环境交互产生数据，Learner是负责训练参数还有同步参数给Actor的。这就有个问题了，参数同步会有无法避免的延迟，那这个就违背了On-policy算法的更新原则，作者提出了一种

深度剖析Kubernetes API Server三部曲 - part 2

kube-apiserver的启动参数--storage-media-type来决定想要序列化数据存入etcd的格式，默认情况下为application/vnd.kubernetes.protobuf格式。我们也可以通过配置--storage-versions启动参数，来确定存入etcd的每

Python学习随笔

json4、用data参数提交数据时，request.body的内容则为a=1&b=2的这种形式，用json参数提交数据时，request.body的内容则为'{"a": 1, "b": 2}'的这种形式 PS:有遇到过post请求也可以使用params参数，并且正常返回结果  

GaussDB A 线下版本 audit_system_object 参数默认值12303 转换成二进制是10011001110怎么对应的22个二进制位？

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分享机器学习趋势论文

论文 1：Hyperbolic Graph Convolutional Neural Networks双曲图卷积神经网络论文地址：https://papers.nips.cc/paper/8733-hyperbolic-graph-convolutional-neural-networks

CentOS FirewallD学习笔记（三)

使用 FirewallD 构建规则集例如，如果您正在运行 Web 服务器，以下是如何使用 FirewallD 分配基本规则的方法。将 dmz 区域指定为 eth0 的默认区域。在提供的默认区域中，dmz（非军事区）是此应用程序最理想的开始，因为它只允许 SSH 和 ICMP。sudo

【转载】集成学习的分类

5G学习笔记

5GNR原理与关键技术课程目标NR关键技术帧结构频谱划分与使用时频资源物理信道与信号G代表是代，来源于通信原理NR–New Radio 新空口涉及到 Massive MIMO 大规模天线、polar LDPC 256QAM 新型编码方式；帧结构：可用资源 时，频，空频谱划分方案：2

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物联网（loT) 学习日志

一、物联网（loT) 的技术架构loT（Internet of things）的技术架构一般有：两方通信架构，三方通信架构，四方通信架构。两方通信架构：APP与智能设备是直接进行双向通信，这种两方通信的架构需要App和智能设备之间实现自定义的通信协议，智能设备的数据直接上报到AP

DAYU社区学习资料合集

 1、DAYU官方使用帮助文档：https://support.huaweicloud.com/dayu/index.html。为DAYU的每个功能提供详细指导。 2、DAYU 总体介绍视频：https://education.huaweicloud.com/courses/co

【机器学习】————分类KNN（3）

Last post we just talked about the probelm about the limitation about (1NN).    The first prob:     The training data are sufficiently distinct