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使用强化学习AlphaZero算法训练中国象棋AI
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盘点分布式文件存储系统
定义目录结构与文件权限控制；通过API下载，存在单点的性能瓶颈；官方文档少，学习成本高LustreSUNCGPL复杂，而且严重依赖内核，需要重新编译内核大文件读写企业级产品，非常庞大，对内核和ext3深度依赖MooseFSCore Sp. z o.o.CGPL V3安装简单，官方
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Java学习笔记 08、异常处理
之后一段时间我会重新回顾java基础、学习一些设计模式，学习多线程并发之类，以及接触一些jvm的相关知识，越学到后面越会感觉到基础的重要性，之后也会以博客形式输出学习的内容。 现在整理的java知识基础点是在之前学习尚硅谷java课程的笔记基础之上加工汇总，部分
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Spark基础学习笔记16：创建RDD
parallelize(List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)) 2、利用makeRDD()方法创建RDD 执行命令：val rdd = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)) 与 rdd.collect() 3、简单说明
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【数据结构与算法】之深入解析“从先序遍历还原二叉树”的求解思路与算法示例
一、题目要求 从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索，在遍历中的每个节点处，输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度），然后输出该节点的值（如果节点的深度为 D，则其直接子节点的深度为 D + 1，根节点的深度为 0）。 如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节点，给出遍历输出
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【论文精读】基于知识图谱关系路径的多跳智能问答模型研究
图1给出了模型的整体框架，该模型主要包括统一表示学习层、候选答案筛选层和关系路径表示学习层.统一表示学习层分为知识图谱表示学习模块和用户问题表示学习模块，其中知识图谱表示学习模块将实体 和关系进行向量表示，… 统一表示学习层（知识图谱表示学习模块、用户问题表示学习模块） 候选答案筛选层 关系路径表示学习层
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[论文阅读] (02) SP2019-Neural Cleanse: 神经网络中的后门攻击识别与缓解
始触发器的撤销学习实现了具有相似分类精度的较低的攻击成功率。因此，用反向触发器来撤销学习是一个很好的近似，可以用原始的方法来撤销学习。其次，只使用干净的训练数据且不使用额外的触发器与撤销学习进行比较。表IV最后一栏的结果表明，对所有BadNets模型来说，撤销学习是无效的，攻击成功率仍然很高，大于93
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机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习
在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning)，
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简析AI
o;机器学习”这个词来指称“从数据中进行学习的AI”，以此强调它和其他AI的区别。 人工神经网络只是通往机器学习的其中一种方式，其他路径还包括决策树、支持向量机等。深度学习是一种具有许多抽象层次的人工神经网络。不去谈“深度&rdqu
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CLIP：多模态领域革命者
协同学习。 表示学习 表示学习（Representation）：主要研究如何将多个模态数据所蕴含的语义信息，数值化为实值向量，简单来说就是特征化。 单模态的表示学习负责将信息表示为计算机可以处理的数值向量或者进一步抽象为更高层的特征向量 Feature；而多模态表示学习通过利用
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PyTorch、TensorFlow最新版本对比，2021年了你选谁？
自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow，许多研究者面对大量的学习框架不知该如何选择？机器学习框架。Tensorflow /
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目标检测经典之作——YOLOv4的前世今生（一）初识
击查看，学习相关知识。（1）视频：吴恩达目标检测Yolo入门讲解https://www.bilibili.com/video/BV1N4411J7Y6?from=search&seid=18074481568368507115（2）文章：Yolo系列之Yolov3【深度解析】https://blog
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脑机接口的伦理挑战与风险
相成、共同决策时，主导者是谁？人脑和 人工智能深度融合的机器系统是机器控制 人类，还是人类控制机器？人脑和人工智 能深度融合系统中人类还具有多大程度的 自主性？如果人脑和人工智能深度融合系 统发生了错误、甚至犯罪行为，责任归属 如何划分？人脑和人工智能深度融合系统 应该追责人类、人工智能、还是脑机接口？
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microblaze 串口学习·1
microblaze 串口学习·1 串口初始化函数1int XUartLite_Initialize(XUartLite *InstancePtr, u16 DeviceId) /************************************************
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HTMD | 从PDB文件获取3D特征描述符
KDEEP是使用深度学习（CNN）进行亲和力预测的预测器。 关于这篇文章，我发现了一个新的名为HTMD（高通分子动力学）的python库。 我真的不擅长从头算或MD计算等计算领域。 因此，我无法评估该库的实际价值，但我认为它对Comp Chemist很有用。
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华为云IoT，敢问路在何方？（一）
压缩代码量，提供优化的压缩算法等方面为LiteOS端的编码做点贡献。2。AI技术跟IoT的融合这块IOT这块本来就有AIOT的教程——《深度学习：IoT场景下的AI应用与开发》。其中3.2节已经提到了使用数据接入通道DI、对象存储服务OBS和ModelArts平台跟IoT平台做交
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docker学习笔记（四）
Docker网络 学习之前清空下前面的docker 镜像、容器 # 删除全部容器 $ docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除全部镜像 $ docker rmi -f $(docker images -aq) 测试 三个网络------问题：
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【玩转云耀云服务器HECS】云耀云服务器HECS 与 华为其它云服务器的区别
应用、小程序、学习环境、各类开发测试等，简单上云快一步！ GPU加速云服务器 GACS GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，C
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华为云AI全栈训练营心得体会
整个系列课程的第一部分基础篇，主要围绕python编程语言的一些基础进行讲解，使得学习者能够对于python有了入门的了解，方便后续学习涉及到notebook的相关操作的时候能够不会一头雾水。虽然之前自己也学习过一些python，但是温故而知新。重新跟着课程学习了一下后又有了新的了解。第一部分除了python外
