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我在用farsterrcnn训练人车检测时，学习率调成0.001，和0.002，训练时间基本不变，但是轮数变少的话，确实训练时间会减少，但是，在这项目里，应该学习率越大收敛越快，所以训练时间会变短才对啊
坚持学习华为云产品1年
Auto-Scheduling and Efficient Deep-RL 架构，支持MOBA、FPS、ACT、RTS、TBS等多种游戏类型描述ASED: Auto-Scheduling and Efficient Deep-RL 架构1. 效果展列中国象棋SPG足球-5v5FP
本帖最后由 人工智能 于 2017-10-24 13:55 编辑 <br /> <align=left> 机器学习服务应用于海量数据挖掘分析场景。</align><align=left> [*]<b>市场分析</b> </align><align=left> 商场从顾客消费记录
某地市央企投资银行分支系统上云方案书（v1.0）编辑人：XXX联系方式：xxxxx目录某地市央企投资银行分支系统上云方案书（v1.0）............................................................ 1前言.........
本文提出了一种融合了对比学习和概率表示的自监督表示学习方法——概率视频对比学习。我们假设构成视频的片段在短期内有不同的分布，但可以通过组合在一个共同的嵌入空间中来表示复杂和复杂的视频分布。因此，该方法将视频片段表示为正态分布，并将它们组合成混合高斯分布来建模整个视频分布。通过从整
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在过去的十年里，学术界为了提高机器学习模型的可信性，在鲁棒性、安全性、公平性、可解释性等方面提出了许多方法。尽管这些方法千变万化，但他们之间具有内在的联系。鲁棒性 领域适应 (Domain Adaptation) 可能是最早关注机器学习模型对分布迁移的鲁棒性的方向之一。模型在一个
机器学习服务可以做什么呢？
GaussDB(for MySQL)提供了非常多的函数供用户使用，除了经常使用的集聚函数、字符处理函数、日期函数外，还包括正则表达式函数、JSON函数、窗口函数等等。另外，用户也可以编写具有特定功能的SOL语句集，将其存储在数据库中，便于后续反复调用来简化对于某种功能的操。常用函
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Python是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上编写脚本和快速开发应用的理想语言，受到很多程序员的青睐。本课程将从Python环境搭建开始带您走进Py
很多学习器是为测试样本产生一个实值或概率预测，然后将这个预测值与 一个分类阙值(threshold)进行比较，若大于阙值则分为正类，否则为反类．例如，神经网络在一般情形下是对每个测试样本预测出一个[0.0,1.0]之间的实值，然后将这个值与0.5进行比较，大千0.5则判为正例，否
剑指 Offer II 083. 没有重复元素集合的全排列｜46. 全排列： 给定一个不含重复数字的整数数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。可以 按任意顺序 返回答案。 样例 1 输入： nums = [1,2,3] 输出： [[1,2,3],[1,3,2],[2
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