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  • 学习率跟训练速度没关系吗

    我在用farsterrcnn训练人车检测时,学习率调成0.001,和0.002,训练时间基本不变,但是轮数变少的话,确实训练时间会减少,但是,在这项目里,应该学习率越大收敛越快,所以训练时间会变短才对啊

    作者: taaita
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  • 每天坚持学习华为云产品

    坚持学习华为云产品1年

    作者: wayn
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  • 强化学习游戏训练框架ASED

    Auto-Scheduling and Efficient Deep-RL 架构,支持MOBA、FPS、ACT、RTS、TBS等多种游戏类型描述ASED: Auto-Scheduling and Efficient Deep-RL 架构1. 效果展列中国象棋SPG足球-5v5FP

    作者: 开发者创新中心小广播
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  • 机器学习服务可以做什么?

    本帖最后由 人工智能 于 2017-10-24 13:55 编辑 <br /> <align=left> 机器学习服务应用于海量数据挖掘分析场景。</align><align=left> [*]<b>市场分析</b> </align><align=left> 商场从顾客消费记录

    作者: 人工智能
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  • 华为云学习-如何搭建方案架构

    某地市央企投资银行分支系统上云方案书(v1.0)编辑人:XXX联系方式:xxxxx目录某地市央企投资银行分支系统上云方案书(v1.0)............................................................ 1前言.........

    作者: yd_265207567
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  • 视频对比学习的概率表示

    本文提出了一种融合了对比学习和概率表示的自监督表示学习方法——概率视频对比学习。我们假设构成视频的片段在短期内有不同的分布,但可以通过组合在一个共同的嵌入空间中来表示复杂和复杂的视频分布。因此,该方法将视频片段表示为正态分布,并将它们组合成混合高斯分布来建模整个视频分布。通过从整

    作者: 可爱又积极
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  • Gremlin语言学习系列链接汇总

    [Gremlin语言学习系列0:环境搭建与数据准备](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-105921-1-1.html) [Gremlin语言学习系列1:基本操作](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-105941-1-1

    作者: 你好_TT
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  • 连接可信机器学习的不同主题

    在过去的十年里,学术界为了提高机器学习模型的可信性,在鲁棒性、安全性、公平性、可解释性等方面提出了许多方法。尽管这些方法千变万化,但他们之间具有内在的联系。鲁棒性 领域适应 (Domain Adaptation) 可能是最早关注机器学习模型对分布迁移的鲁棒性的方向之一。模型在一个

    作者: @Wu
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  • 机器学习服务可以做什么?

    机器学习服务可以做什么呢?

    作者: 大长腿小仙女
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  • 学习笔记(3)—GaussDB(for MySQL)进阶函数

    GaussDB(for MySQL)提供了非常多的函数供用户使用,除了经常使用的集聚函数、字符处理函数、日期函数外,还包括正则表达式函数、JSON函数、窗口函数等等。另外,用户也可以编写具有特定功能的SOL语句集,将其存储在数据库中,便于后续反复调用来简化对于某种功能的操。常用函

    作者: 清雨小竹
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  • 利用机器学习提高建筑能源效率

    图片来源:https://pixabay.com/images/id-2308555/在没有人为干预的情况下,如何解决复杂的建筑问题,例如能源效率?如何更好地了解建筑物能耗模式,并获得解决低效率所需的洞察力?机器学习或许是答案。机器学习(ML)分析技术在商业建筑行业正逐渐占据一席

    作者: andyleung
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  • 华为云学习笔记(基础知识)

     # 视频监控数据上云方案:<2-p131>摄像头、NVR-------公网/私网------>视频监控平台视频监控平台----->OBS# 静态网站托管:<2-p132>网站仅静态文件——>托管到CDN——>配置域名托管(网站域名添加CDN桶域名)# DDS部署形态:<2-p1

    作者: yd_265207567
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  • 强化学习-云机器人

    强化学习是智能体(Agent)以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为,目标是使智能体获得最大的奖赏,强化学习不同于连接主义学习中的监督学习,主要表现在强化信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号),而不是告诉强化学

    作者: QGS
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  • 华为云Python编程学习路径

    Python是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上编写脚本和快速开发应用的理想语言,受到很多程序员的青睐。本课程将从Python环境搭建开始带您走进Py

    作者: QGS
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  • 机器学习笔记之 ROC与AUC

    很多学习器是为测试样本产生一个实值或概率预测,然后将这个预测值与 一个分类阙值(threshold)进行比较,若大于阙值则分为正类,否则为反类.例如,神经网络在一般情形下是对每个测试样本预测出一个[0.0,1.0]之间的实值,然后将这个值与0.5进行比较,大千0.5则判为正例,否

    作者: ypr189
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  • 【算法】指 Offer II 083. 没有重复元素集合的全排列|46. 全排列(多语言实现)

    指 Offer II 083. 没有重复元素集合的全排列|46. 全排列: 给定一个不含重复数字的整数数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。可以 按任意顺序 返回答案。 样例 1 输入: nums = [1,2,3] 输出: [[1,2,3],[1,3,2],[2

    作者: 二当家的白帽子
    发表时间: 2022-07-04 06:47:20
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  • DayDayUp之Job:牛客网—算法工程师—指offer之66道在线编程(解决思路及其代码)——21~40

    DayDayUp之Job:牛客网—算法工程师—指offer之66道在线编程(解决思路及其代码)——21~41       目录 指offer之66道在线编程——21~41 21、栈的压入、弹出序列 22、从上往下打印二叉树

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-30 23:32:22
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  • DayDayUp之Job:牛客网—算法工程师—指offer之66道在线编程(解决思路及其代码)——1~20

    DayDayUp之Job:牛客网—算法工程师—指offer之66道在线编程(解决思路及其代码)——01~20     目录 指offer——66道在线编程——01~20 1、二维数组中的查找某个target—二分法查找

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-28 01:07:53
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  • 蒙特卡罗方法

      MCMC(一)蒙特卡罗方法     MCMC(二)马尔科夫链     MCMC(三)MCMC采样和M-H采样     MCMC(四)Gibbs采样     作为一种随机采样方法,马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-12-29 17:01:37
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  • 商标注册 - 商标注册

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