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前言 词云图现在似乎成了各个互联网产品年终盘点的标准形式,比如我们的热搜,我们QQ音乐网易云音乐最喜欢的歌手最喜欢的歌曲等等,词云图实在是太契合互联网时代了。那么我们能不能自己也去画一个词云图出来?就用我们的Python来完成这个目标。 环境准备 Python绘制词云图有几个常用的库,wordcloud
前言 我们都知道百度开源了一个Echarts数据可视化库,支持绘制各种主流的图表。Python在数据分析方面是十分强大的,于是,pyecharts就应运而生了。 pyecharts简介及安装 pyecharts继承了Echarts的优点,有如下特点: 囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有
前言 Docker 提供轻量的虚拟化,你能够从Docker获得一个额外抽象层,你能够在单台机器上运行多个Docker微容器,而每个微容器里都有一个微服务或独立应用,例如你可以将Tomcat运行在一个Docker,而MySQL运行在另外一个Docker,两者可以运行在同一个服务器
前言 什么是流程控制,简而言之,控制事物的执行流程就是流程控制,在代码里,就是控制代码执行流程,Python自然也是可以对代码执行流程进行控制的。 控制执行流程的几种情况: 顺序结构:自上而下运行 分支结构:在运行过程中根据条件的不同可能会执行不同的流程 循环结构:在运行过程中会有些代码需要反复执行
前言 SQL作为一门语言,和其他编程语言一样,都是需要遵循一些特定的规范和准则的,这也就是我们常说的语法(Syntax)。 下面是几个SQL的语法规则: 所有的 SQL 语法都必须以关键字(也称命令)开头,比如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALTE
简介 我们平时写代码的时候,括号是让我们非常头疼的地方,特别是代码逻辑很多,层层嵌套的情况。 一眼很难看出,代码是从哪个括号开始,到哪个反括号结束的。这个时候要是有一款工具能够让我们一眼就看出代码从哪个括号开始,到哪个反括号结束,无疑对我们会有很大帮助。 PyCharm Rainbow
简介 PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境(IDE),在开发过程中,我们经常需要在代码文件的开头添加固定的文件说明信息,例如版权声明、作者信息、创建日期等。手动添加这些信息可能会很繁琐,但是PyCharm提供了一个方便的功能,可以自动生成固定文件说明信息。本
前言 我们要把edge玩出花,让它充分发挥自己的强大实力,就需要安装各个功能强大的插件,这些插件可以帮助我们实现各种功能,本文就来给大家介绍一下几款实用的edge浏览器插件。 Adblock Plus 广告会降低我们的浏览体验,Adblock Plus能够屏蔽网页上的广告,
【xss绕过】一般测试步骤、绕过方法:触发事件、干扰、编码…… 目录 一、进行xss测试步骤 二、引号尖括号 2.1、方法一:单双引号等符号乱加一通 2.2、方法二:用其他编码来替代引号 2.3、方法三:当尖括号被过滤时 三、重写绕过
机器学习这片大陆主要地区为下: 监督学习 | 非监督学习 | 半监督学习 | 强化学习 (是否在人类监督下训练) 在线学习 | 批量学习 | 迭代学习 | 增量学习(是否可以动态的增量学习) 基于实例学习 | 基于模型学习 (是简单的根据新的数据点和已知数据点进行匹配,还是进行模式监测建立模型)
- 该文件夹包含了数据ready的代码,以便于在训练的时候将训练数据以batch的方式读入。 models/ - 包含了ERNIESage模型核心代码。 train.py - 模型训练入口文件。 learner.py - 分布式训练代码,通过train.py调用。 infer.py
0003,epoch=2000进行训练,前者loss减少到180左右后者loss减少到120左右就不动了。模型不收敛,从而无法进行后处理。(加载了预训练模型)3、为了验证是不是数据本身不收敛。组内其他人员用基于pytorch的yolo3对同样的原始数据进行训练(源码为https://github
cls_dets, thresh=CONF_THRESH) plt.show()运行界面如下:测试1利用步骤进行其它图片测试:测试2测试3测试4测试5测试6至此实验全部完成。大家使用的云端资源记得全部删除如ModelArts创建的Notebook开发环境需要删除,
实名认证再考试!否则证书上的名字非真实姓名,而是账号名称!考试截止到2022年5月30日考试权限说明:本次考试仅支持完成华为数字机器人7天训练营全部7天打卡任务的开发者参加。考生名单:请点击本帖文末附件查看所有完成7天打卡的开发者名单(公布的名称为社区昵称(回复打卡时左侧头像下方
【功能模块】鹏城云脑2,modelArts提交训练任务【操作步骤&问题现象】1、64卡/32卡可正常跑通训练,256卡训练任务一直卡死【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
【功能模块】mindspore.ops【操作步骤&问题现象】进行算计st测试的时候,是否要进行取值范围的测试?如何要进行测试,如何构造出取值范围的最大值,最小值,INF,NAN以及其他溢出情况。具体来讲,比如入参是float32,我要如何在python中构造出一个float32的
基于YOLOv10深度学习的交通信号灯检测识别系统 介绍 交通信号灯检测与识别是智能交通系统的重要组成部分。利用YOLOv10(You Only Look Once,第十版本)进行交通信号灯的检测和识别,不仅提高了准确性,还提升了实时性能,适用于复杂交通环境下的应用。 应用使用场景
BP神经网络是神经网络的一种经典结构,其结构简单、训练简单,是学习神经网络的一种输入算法,包含一个特定的模型(神经网络)和一个特定的训练算法[1,2,3]。神经网络被描述为多层神经元的叠加。外部输入首先通过连接传递给一组神经元。训练后,一些神经元之间的连接权值会很低,这意味着这些神
在深度学习领域,国内外研究现状呈现出百花齐放、百家争鸣的局面。自从2012年AlexNet在ImageNet上取得突破性成果以来,深度学习在计算机视觉领域的研究迅速发展。许多优秀的模型如VGG、GoogLeNet、ResNet等相继涌现。同时,深度学习也开始在其他领域崭露头角,如
├── ... // 输入样本图片n导出MindIR模型文件在Ascend 910的机器上训练好目标网络,并保存为CheckPoint文件,通过网络和CheckPoint文件导出对应的MindIR格式模型文件,导出流程参见导出Min