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频生成等应用，面向产业智能化转型提供跨模态能力底座。 专家咨询 功能介绍 功能介绍 图像生成 利用大数据和深度学习，将灵感转化为高质量图片，重塑视觉艺术形态 图像理解 深度解构图像色彩、形状和纹理等，解读图像中隐藏的意义和情感 敬请期待 3D生成 快速构建三维模型，打破平面的束缚，开创立体的视界
SDK参考 价格计算器 智能客服 论坛 录音文件识别 录音文件识别 录音文件识别，基于深度学习技术，可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制，对应领域转换效果更佳。 录音文件识别，基于深度学习技术，可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制，对应领域转换效果更佳。
支撑自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练，助力算法创新，高等级自动驾驶数据闭环，快速迭代 感知、仿真算法性能深度优化： 自动驾驶全链路算法深度优化，针对特有的感知、规控、仿真生成相关算法深度优化，性能提升明显。 大规模分布式训练： 实现大规模分布式训练，支撑PB级数据训练。 算力升级： 快速供
像包上传到SWR镜像仓库或者将Jar包上传到OBS对象存储，然后再使用ServiceStage升级组件版本配置。该流程较为繁琐，频繁发版本测试导致开发和运维效率低、用户体验差。
准确率高 基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高 识别速度快 实时对音频进行审核，快速识别音频违规项 支持特殊声音识别 支持特殊声音识别，如娇喘、呻吟等 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 产品优势 审核准确 采用深度卷积神经网络算法与海量训练样本，生成的预测模型识别精度高，支持实时检测
EVS 深度学习 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计
单文件系统可提供百GB级带宽、千万级IOPS，满足万卡AI训练等高性能业务需要 多场景覆盖，满足各类存储需求 AI云存储 EDA仿真 文件共享 内容管理和Web服务 AI云存储 场景介绍 面向AI场景提供OBS+SFS Turbo训练和推理加速方案，增强存储读写性能，助力AI训练加速，减少GPU/NPU等待时间、提升资源利用效率
2022-07-27 高毅勤：分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用 高毅勤教授在2022《理解未来》科学讲座中分享了《分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用》报告。介绍了如何利用深度学习技术克服传统分子模拟的瓶颈、分子模拟结合深度学习方法在蛋白质结构预测、分子对接和化学反应机理研究中的应用等内容。
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视频标签 VCT 视频标签 VCT 视频标签(简称VCT)，基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等多维度分析，形成层次化的分类标签。 视频标签(简称VCT)，基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等多维度分析，形成层次化的分类标签。 服务咨询
计算平台，专门优化用于AI模型的训练和推理，助力企业高效实现AI大模型的部署和运行，推动智能应用的创新和发展。 业务痛点 GPU资源利用率低 AI训练和推理场景，往往不能将GPU资源充分利用，无法做到GPU资源精细管理，导致算力资源严重浪费 训练调度难，容易出现死锁 由于单机多卡
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