【获奖信息公布】【打卡7天】RPA训练营打卡7天开发者名单公示

kotsuiw7张辉RPA学习交流小小火蜡笔不辣KarryCoulduser_beifengypmilyCarinaMwalkwiki路人甲乙Lychi蓝瘦的蜕变smilepjinghengheng打哈哈caibyan测试人员001宛若溪流小鲜打卡，学习F.T.DBK07lyz0

训练作业时，无法找到读取已上传的图片文件

【功能模块】训练管理-训练作业，【操作步骤&问题现象】1、运行时，无法读取已上传的图片，最终导致运行失败【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【MindSpore训练营第五期】快速体验MindSpore+MindIR

• 采用了Protocol Buffers格式，存储了网络中所有的参数值。一般用于训练任务中断后恢复训练，或训练后的微调（Fine Tune）任务。在这里我选择了CPU，因为题目说可以不用训练，所以定义完网络我就直接使用了2.模型转换import timeimport mindspore

【PyTorch基础教程8】dataset和dataloader（学不会来打我啊）

学习心得 （1）mini-batch：外层for为训练周期，内层for迭代mini-batch。 1）epoch：将所有的训练样本都进行了一次前向传递和反向传播，是一个epoch。 2）Batch-size：每次训练所用的样本数量 3）Iteration：内层for执行的次数。

MindSpore v1.1.0使用体验分享

助于我理解深度学习，从数据的转换、封装到卷积层、池化层和全网络的设计，从训练、测试到推理，实操一遍后，让我对深度学习有了更深层次的认知，还加大了我对LeNet、Resnet50、AlexNet等网络的下去，对算法模型和调参有了更大的兴趣，一遍遍的训练模型以达到最好的训练精度。安装

【MindSpore Profiler】【性能调优】GPU分布式训练卡死

【功能模块】MindSpore提供的Bert训练脚本(https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/nlp/bert)GPU分布式训练MindSpore的Profiler工具【操作步骤&问题现象】1、在单机四卡环境下，使用官方提供的脚本进行训练，参数配置未改变2、在run_pretrain

mindspore实现GAN网络训练报错：Fatal Python error: GC already track

在GPU上训练网络报错如下：训练代码如下：其中输入原始图像[3,3,512,512]记为real=image，输入掩膜图像[1,1,512,512]记为mask，x=real*(1-mask)实现对输入原始图像进行掩膜处理得到孔洞图像，孔洞图像输入生成器实现图像恢复效果。from

[AIGC最佳实践] NPU Snt9B裸金属服务器训练并推理Baichuan2-7B模型

录内。 4.3  执行训练 bash ./ds_run_bf16.sh 如果一切正常，命令行会打印训练进度，并在训练完成后显示success： 训练完成后，权重文件默认保存在源码包根目录下的outputs目录下。 注：如果训练时出现如下报错，显示缺少libblas

《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—2.1.2 TensorFlow简介

2.1.2 TensorFlow简介　　TensorFlow是Google brain推出的开源机器学习库，与Caffe一样，主要用于深度学习的相关任务。与Caffe相比，TensorFlow的安装简单很多，一个pip命令就可以解决，新手也不会误入各种“坑”。　　TensorFl

《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》 ——2.1.3 PyTorch简介

2.1.3 PyTorch简介　　Torch是纽约大学的一个机器学习开源框架，几年前在学术界曾非常流行。但是由于其初始只支持Lua语言，导致应用范围没有普及。后来随着Python的生态越来越完善，Facebook人工智能研究院推出了Pytorch并开源。　　PyTorch不是简单

训练作业失败，日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at

LE_DEVICES去设置，不用手动指定默认的。如果发现资源节点中存在GPU卡损坏，请联系技术支持处理。在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。

强化学习中的模型集成与融合策略综述

想是通过串行训练多个弱学习器，每个学习器都专注于纠正前一个学习器的错误。在强化学习中，可以通过训练多个弱策略，并结合它们的输出来提高整体性能。 3. Stacking Stacking是一种将不同模型的输出作为特征，然后训练一个元模型来整合这些特征的方法。在强化学习中，可以将多

华为开发者大会2021（Cloud） 大数据训练营·学员招募

云数据使能团队为你准备了大数据训练营，欢迎提前报名咨询~训练营内容：1、清华大学老师介绍大数据教学最新变革方向2、华为云DAYU 专家介绍数据治理方法论、价值和实践案例 3、实际演练：基于华为云DAYU平台演示数据治理过程参加训练营你将获得：1、训练营期间免费使用华为云部分资源2

机器学习：正则化

快模型收敛，而且可以学习到一些基础特征。另外一种方法课程学习 (curriculum learning)也称作warm-start methods，核心思想是模仿人类学习的特点，先学简单，再学较难的，会更有利于学习。所以在机器学习中，先学习简单的样本，再学习较困难的样本，能够提高

【2023·CANN训练营第二季】8校10师联动，Ascend C强势来袭，免费学习资源包、结业证书、超级大奖等你来拿！

mysql索引_效率测试(包含测试sql脚本300万条数据)，可用作教学案例。

点击并拖拽以移动 建表效果： 点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动​  插入【2999999】，300万次，够测试用了。点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动​ 无索引测试： select * from test_table where name='shuai9527'; 点击并拖拽以移动

预置算法训练过程中卡死了，花掉的钱能退款吗？

如图，使用预置算法的过程中在第96轮的时候卡死了，也没有自动取消任务，第二天早上才发现训练出问题了，花了12小时的钱，能退吗？发现的时候发现日志已经很长时间不更新了。正常4个小时就能训练完，结果这个直接卡 了12小时，扣了好多钱，

【实战营提问】第2章物体检测+模型训练时报错

【实战营提问】第2章物体检测+如何提高训练的正确率？尝试1、在重新训练一个新的模型，看看能否提高？训练的时间比较长，可以先做多点别的事情。等待结果提高了一点会出现报错