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资源池割裂,存算一体,利用率低 原有 Spark 大数据与机器学习业务分别在不同的平台上运行,资源没有充分利用,急需统一平台提升效率。随着数据量增加,在存储扩容时必须同步计算扩容,成本剧增。 运维难度大成本高,冷热数据搬迁困难 Spark 大数据、机器学习等业务对运维诉求不一
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