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    • 一文带你学习主流的“加密算法”

      博主介绍： ✌博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家✌ Java知识图谱点击链接：体系化学习Java（Java面试专题） 💕💕 感兴趣的同学可以收藏关注下 ，不然下次找不到哟💕💕 1、加密算法简介 加密算法是一种将明文转换

      开发者  >  博客
      作者： 激流丶
      发表时间： 2023-06-25 12:49:27
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    • C语言学习第4篇---浮点数概念剖析

      知识来源主要是陈正冲老师的《C语言深度解剖》及Delphi Tang老师的《C语言剖析》，有兴趣的朋友可以看我置顶文章获取   1.内存中的浮点数 1.浮点数在内存的存储方式为：符号位，指数，尾数   类型

      开发者  >  博客
      作者： CodeAllen
      发表时间： 2021-10-29 16:11:49
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      0

    • [跟着官方文档学Selenium][学习笔记][一][Selenium介绍]

      Fernandez将客户端驱动程序移植到Ruby，为更多语言的驱动程序提供了基础。 ThoughtWorker在世界各地不同办公室的人为商业项目学习Selenium，并从这些项目中吸取经验教训中为Selenium做出了贡献。Mike Williams，Darrell Deboer和Darren

      开发者  >  博客
      作者： John2021
      发表时间： 2022-03-29 14:20:32
      570
      0

    • OpenHarmony LiteOS-A内核文档之学习--系统调用（1）

      OpenHarmony LiteOS-A内核文档之学习–系统调用 OpenHarmony LiteOS-A内核实现态与内核态的区分隔离，用户态程序不能直接访问内核资源，而系统调用则为用户态程序提供了一种访问内核资源、与内核进行交互的通道。如下图所示，用户程序通过调用System

      开发者  >  博客
      作者： zhushy
      发表时间： 2021-10-24 02:44:40
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      0

    • 学习Python的文件操作：读写、追加和删除文件

      进行文本处理、日志记录、数据持久化等任务都非常重要。 本文详细介绍了Python中的文件操作：文件读取、文件写入、文件追加和文件删除。我们学习了如何使用open()函数打开文件，并使用相应的方法进行读取、写入、追加和删除操作。此外，我们还介绍了异常处理机制，并给出了一些文件操作的应用场景。

      开发者  >  博客
      作者： wljslmz
      发表时间： 2023-07-01 00:00:14
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    • TensorFlow框架

      sorFlow还支持Java、C++等语言。这使得开发者可以使用自己熟悉的语言来创建和训练深度学习模型。总之，TensorFlow是一个强大而灵活的深度学习框架，可以帮助用户创建各种深度学习模型，并且可以在各种硬件和平台上运行，具有广泛的应用前景。

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      作者： 运气男孩
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      1

    • 机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡

          机器学习可不是一个完全的技术性的东西，之前和部门老大在outing的时候一直在聊这个问题，机器学习绝对不是一个一个孤立的算法堆砌起来的，想要像看《算法导论》这样看机器学习是个不可取的方法，机器学习里面有几个东西一直贯穿全书，比如说数据的分布

      开发者  >  博客
      作者： 格图洛书
      发表时间： 2021-12-29 18:58:13
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    • 癌症治疗新曙光：AI助力科学家更好地观察人类活体细胞

      下观察细胞各个组成部分的形状、分布和工作模式，并形成数据库。接下来，研究人员将这些 3D 图像数据输入到两个不同的深度学习模型中进行训练和推理。其中，确定性模型在学习了荧光标记法中的颜色信息和活动规律数据后，不需要进行标记也能精准输出 3D 的细胞活动模式，并根据类型为细胞各部分

      开发者  >  博客
      作者： 华为云社区精选
      发表时间： 2018-05-15 17:02:22
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      0

    • 关于沙箱实验《使用ModelArts中开发工具学习Python（初级）》下线优化的通知

      关于沙箱实验《使用ModelArts中开发工具学习Python（初级）》下线优化的通知沙箱实验《使用ModelArts中开发工具学习Python（初级）》即将于2022年3月3日下线进行优化刷新，实验下线后将无法开始实验，下线前的实验操作记录可在【开发者个人中心】的【我的实验】页

      开发者  >  其他
      作者： 开发者学堂小助
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    • 操作流程

      操作流程 图1 操作流程 父主题： 教师创建考试检验学习成果

      开发者 >  开发服务

    • 保姆级视频教学-[联动]"蚂蚁牙黑"学习记录&实操练习

      # [联动]"蚂蚁牙黑"学习记录&实操练习 *** ## 实操视频：[视频链接](https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=t3232ei4kkm) *** ## 学习准备 ### 1. 环境配置： - 1.1 本案例使用框架: Pytorch-1

      开发者  >  其他
      作者： @Wu
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    • 乳腺癌数据集作业结果

      乳腺癌数据集作业结果 本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为20）

      开发者 >  开发服务

    • 我的openwrt学习笔记（十七）：openwrt uboot.bin导出

      我的openwrt学习笔记（十七）：openwrt uboot.bin导出 Openwrt 烧写应用程序.BIN 是靠uboot.bin的，为了防止uboot.bin被破坏，无法恢复的问题，可以把uboot.bin从FLASH导出来，方

      开发者  >  博客
      作者： aiot_bigbear
      发表时间： 2022-09-24 16:48:12
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      0

    • 华为应用魔方AppCube深度使用体验与AppCube应用开发实践丨【AppCube X WeLink双剑合璧】

      一、AppCube 简介 ① 什么是应用魔方 AppCube？ 低代码开发平台是一种全新的开发方式，通过平台提供的界面、逻辑、对象等可视化编排工具，以“拖、拉、拽”的方式来快速构建应用，从而即所见即所得的快速应用开发和构建。 应用魔方 AppCube（以下简称 AppCub

      开发者  >  博客
      作者： Serendipity·y
      发表时间： 2022-03-19 10:53:47
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      0

    • 华为云云原生钻石集训营 第一课：容器运行时技术深度剖析

      课程目标： 学完本课程后，您将能够：了解容器隔离技术的基本原理；了解主流的容器运行时实现；了解华为云上使用到的容器运行时。 课程大纲： 第1章 容器引擎和运行时机制原理剖析第2章 业界主流容器运行时技术架构剖析第3章 华为云容器运行时技术架构剖析第4章 容器运行时技术的发展方向

      开发者  >  博客
      作者： 考过IE励志当攻城狮
      发表时间： 2021-07-21 14:44:56
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    • 深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.5　例子：用蒙特卡洛算法计算圆周率

      3.5　例子：用蒙特卡洛算法计算圆周率　　本节将通过一个例子综合演示PyTorch的科学计算。我们将利用PyTorch的Tensor类，使用蒙特卡洛（Monte Carlo）算法，计算圆周率的数值。3.5.1　随机计算与蒙特卡洛算法　　随机计算是科学计算中的一种常用方法。对于确定

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-06-01 23:44:30
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    • 联邦学习实战-2-用FATE从零实现横向逻辑回归

      注意：官方地址中的csv文件是有问题的，要运行这个切割数据集自己生成新的数据集文件 三、利用FATE构建横向联邦学习Pipeline 用FATE构建横向联邦学习Pipeline，涉及到三个方面的工作： 数据转换输入 将数据文件（csv、txt）等转换成为FATE独有的基础

      开发者  >  博客
      作者： AI浩
      发表时间： 2021-12-22 17:01:31
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    • AI（ModelArts）美食大师通过AppCude低代码到我身边来【我的低代码AI体验】

             ModelArts：是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期

      开发者  >  博客
      作者： LostArtemis
      发表时间： 2022-12-31 14:28:03
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    • 目标跟踪算法

      即为当前帧的位置信息。基于深度学习的跟踪：利用卷积神经网络将目标从背景中提取出来，利用其对目标强大的特征抽象能力以及对目标运动过程的拟合能力实现跟踪任务。均值漂移和卡尔曼滤波算法实现简单，但是参数调节麻烦，鲁棒性一般；相关滤波类算法跟踪速度较快，深度学习类方法精度较高，但是对硬件

      开发者  >  其他
      作者： @Wu
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    • 你听到的声音是模型听到的吗？一种增强声音分类模型鲁棒性的方法

      以分为黑白盒攻击两类。白盒攻击：攻击者能够获知机器学习所使用的算法，以及算法所使用的参数。攻击者在产生对抗性攻击数据的过程中能够与机器学习的系统有所交互。黑盒攻击：攻击者并不知道机器学习所使用的算法和参数，但攻击者仍能与机器学习的系统有所交互，比如可以通过传入任意输入观察输出，判

      开发者  >  博客
      作者： Tython
      发表时间： 2020-02-28 12:10:17
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