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  • 非结构化数据

    >>非结构化数据数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 >>计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样

    作者: DevFeng
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  • 【云驻共创】华为云大数据应用开发总指导(概述)

    离线批处理分为三块分别是数据源、离线处理平台和业务应用,数据源主要处理流式数据、文件数据数据库里的数据。 流式数据:从某个地方源源不断收集数据 文件数据:电影、音乐mp3等文件 数据库:业务数据库,网站注册登录时的个人信息  离线处理平台分为三块:数据采集、数据存储和数据分析。实时

    作者: SilenCQ
    发表时间: 2021-12-13 12:09:53
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  • 学习笔记 - AI在软件开发质量管理中的应用

    产需要具备扩展和开发能力的专业基础设施资源。为了确保高性能的进度,企业IT团队应该定期优化AI模型。他们可能需要将ML模型或标准化数据管道与实时数据源相结合,以获得实时决策。由于需要更快速的部署,考虑如何执行回归测试是非常重要的,特别是当您作为一个人无法产生准确的结果时。当涉及到

    作者: RabbitCloud
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  • 数据可视化

    当我们把不同系统模块数据整合到数仓中,让它进一步清洗、整合、规则处理,实现实时、完整以及准确的数据后,还需要通过数据可视化平台推送到产品及运营人员进行可视分析。华为商城之前就将电商大数据应用由TIDB+Spark集群搬迁到基于华为云以DWS数据库为核心的数仓平台中。在数据的实时集成方面

    作者: 小强鼓掌
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  • 《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》—3 机器学习理论基础

    评价一个模型好坏的标准;* 学习曲线,以及用学习曲线来对模型进行诊断;* 通用的模型优化方法;* 其他模型评价标准。3.1 过拟合和欠拟合  过拟合是指模型能很好地拟合训练样本,但对新数据的预测准确性很差。欠拟合是指模型不能很好地拟合训练样本,且对新数据的预测准确性也不好。  我们来看一个简单的例子。首先

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-05-31 16:47:57
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  • 【Spring Boot 源码学习】初识 SpringApplication

    只有了解这些基础的组件和功能,我们在后续集成其他三方类库的 Starters 时,才能够更加清晰地了解它们都运用了自动配置的哪些功能。 在学习上述 Spring Boot 核心功能的过程中,相信大家可能都会尝试启动自己新建的 Spring Boot 的项目,并 Debug 看看具体的执行过程。本篇开始就将从

    作者: Huazie
    发表时间: 2024-06-28 11:01:15
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  • SQLite数据

    SQLite,是一款轻量级的关系型数据库。在很多嵌入式设备都用来存储数据。SQLite是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快,占用资源很少,通常只需要几百K的内存就足够了,因而特别适合在移动设备上使用。(内存小就是王道)SQLite数据类型存储类描述NULL值是一个 NULL

    作者: 窗台
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  • 数据通信基础

    8.32)Mbps。E1载波的数据速率是(2.048)Mbps,T1载波的数据速率是(1.544)Mbps。E1载波把32个信道按(TDM)方式复用在一条2.048Mbps的高速信道上。E1信道的数据速率是2.048Mbps,其中每个话音信道的数据速率是(64)kbps。E1线路

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 深度学习核心技术精讲100篇(十三)-线性可分支持向量机中KKT最有条件理解

    前言 KKT最优化条件是Karush[1939],以及Kuhn和Tucker[1951]先后独立发表出來的。这组最优化条件在Kuhn和Tucker发表之后才逐渐受到重视,因此许多情况下只记载成库恩塔克条件(Kuhn-Tucker conditions)

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-11-18 15:51:47
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  • 深度学习核心技术精讲100篇(四十二)-Seq2seq框架下的文本生成

    前言 文本生成,旨在利用NLP技术,根据给定信息产生特定目标的文本序列,应用场景众多,并可以通过调整语料让相似的模型框架适应不同应用场景。本文重点围绕Encoder-Decoder结构,列举一些以文本摘要生成或QA系统文本生成为实验场景的技术进展。

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-11-18 15:47:00
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  • 如何实时获取呼叫数据

    【问题简要】实时获取呼叫数据版本是CloudIPCC V200R001C80SPC700由于话单的数据,需要入库,有一定时间的延迟。现在客户那边想要实时的呼叫数据,比如 1、当天总呼入量;2、当天总排队量;3、当天总接听量;4、当天总排队放弃;5、当天近半小时排队放弃平均等待时长

    作者: 微笑假面
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  • [华为云在线课程][SpringMVC入门][四][处理器详解][学习笔记]

    在请求的方法中,默认参数就是这几个,如果在方法中刚好需要这几个参数,那么可以把这几个参数加入到方法中。 3.2.简单数据类型 Integer,Boolean,Double等这些简单数据类型也支持。例如添加一本书: 首先,在/WEB-INF/jsp/目录下创建addbook.jsp,作为图书添加页面:

    作者: John2021
    发表时间: 2022-07-17 15:00:43
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  • 数据必学Java基础(一百零六):过滤器概念引用

    滤敏感词汇、压缩响应信息等一些高级功能 处理编码。 它主要用于对用户请求进行预处理,也可以对HttpServletResponse进行后处理。使用Filter的完整流程:Filter对用户请求进行预处理,接着将请求交给Servlet进行处理并生成响应,最后Filter再对服务器响应进行后处理。

    作者: Lansonli
    发表时间: 2022-12-17 03:23:48
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  • 数据链路层之网桥

    桥1通过自学习判断,将数据写入转发表中,因为目的地址也不在网桥1的转发表中,所以数据帧通过网桥1的1号接口转发出去。 B->A:B要给A发送一个数据帧,那么B就需要将数据帧广播出去,B的左边和右边都收到了数据帧,网桥1从接口1出收到了数据帧,此时网桥1通过自学习判断,将数据

    作者: 哥的时代
    发表时间: 2023-12-24 21:38:35
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  • GAUSSDB 100 数据

    数据库用于管理各类数据对象,与其他数据库隔离。创建数据时可以指定对应的表空间,如果不指定相应的表空间,相关的对象会默认保存在用户对应的默认表空间中。数据库管理的对象可分布在多个表空间上。

    作者: 高斯
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  • getAlarmDataHistoryUsingGET 获取历史告警数据列表 - API

    该API属于APIHub15618服务,描述: 获取历史告警数据列表接口URL: "/api/alarm/history"

  • ListDataconnections 查询数据连接列表 - API

    该API属于DataArtsStudio服务,描述: 查询数据连接列表接口URL: "/v1/{project_id}/data-connections"

  • getAlarmRealtimeStatisticsUsingGET 获取实时告警的统计数据 - API

    该API属于APIHub15618服务,描述: 获取实时告警的统计数据接口URL: "/api/alarm/realtime/statistics"

  • BatchListDcDs 查询数据源配置列表 - API

    该API属于IoTEdge服务,描述: 查询数据源配置列表接口URL: "/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources"

  • putDataAgingConfig 修改历史数据老化时间 - API

    该API属于ocv2x服务,描述: 修改历史数据老化时间。接口URL: "/v1/{project_id}/v2x/{v2x_id}/aging-config"

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