检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
标注视频类数据集 创建视频类数据集标注任务 审核视频类数据集标注结果 上线标注后的视频类数据集 父主题: 标注数据集
的JDBC来访问数据库,在学习MyBatis之前有必要先回顾一下JDBC的执行过程: 在这里重点说一下预编译SQL部分的Statement也就是预编译器,通过该组件来发送对应的SQL与参数。它有三种类型:分别是简单Statement(Statement),预处理Statemen
留存率等。 2.收集数据:收集新功能上线前后的数据,包括用户使用行为、用户属性、营销数据等。 3.数据预处理:对收集的数据进行清洗、去重、缺失值处理等预处理工作,确保数据的准确性和可用性。 4.分析数据:使用数据分析工具,如Excel、Python等,对数据进行分析,比较新功能上
解释一下什么是数据倾斜,并说明在hive中如何避免数据倾斜。 参数调节: hive.map.aggr=true hive.groupby.skewindata=true 有数据倾斜的时候进行负载均衡,当选项设定为true,生成的查询计划会有两个MR Job。第一个MR Job中,
ql、HDFS等多源数据融合分析,并通过算子下推、加速集群等技术对分析性能进行了大幅优化,在数据免搬迁的前提下,实现了跨源数据免搬迁、高效分析。GaussDB(DWS)云原生数据仓库支持冷热数据多温存储,热数据存储于数仓内部,以获得良好的查询分析性能,冷数据可分级存储到更低成本的
nonecase&request_id=一、完全备份、差异备份与增量备份概述三者的特点完全备份:每次对数据库进行完整的备份(包括表的结构和数据)特点:备份与恢复操作简单,但占用大量备份空间,数据重复率高,冗余数据多,备份与恢复时间长差异备份:以完全备份为基准,备份自从上次完全备份之后被修改过的文件
迁移数据 Kafka数据迁移概述 使用Smart Connect迁移数据
针对OBS进行设置,可以全局指定OBS桶,在这个桶下面创建一个文件目录后,脚本默认会保存到该OBS桶的文件夹下面,无需再选择。可以设置数据库和schema权限过滤,开启开关后,根据当前的数据库用户过滤数据库的create权限以及过滤schema的usage权限。 确认无误后,单击“确认”。 父主题: 使用SQ
的情况。 8. 测试集中为什么会存在给出的GPS数据已经超出了目的地港口很远的情况,是脏数据还是业务的特殊场景?解答:部分数据出现了断档,此数据如果对自己的模型影响比较大,可在分析时可以考虑剔除此数据(但提交结果时,对应行的ETA需要做出预测)。 9.
数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务 SDK服务
上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘,weka方便实用,但不能处理大数据集,因为内存放不下,给它再多的时间也是无用,因此需要进行分布式计算,mahout是一个基于hadoop的分布式数据挖掘开源项目(mahout本来是指一个骑在大象上
我想集成Java sdk将iot数据读取出来,并存入数据库,在订阅回调中有一些疑问。 1.我在利用公网ip回调证书倒出时,到使用浏览器打开回调地址https://server:8099/v1.0.0/messageReceiver,以Google为例,并查看证书这
者引用数据的时候,需审视是否存在隐私数据,请谨慎操作。 上传数据方式 在开始执行分析作业前,请先上传待分析的原始数据。不同的上传方法对数据大小要求不同,您可以参考表 上传数据方式选择相应的数据上传方式。 表1 上传数据方式 上传数据方式 说明 “数据”页面上传 通过“数据”页面上
异,请按提示进行操作。 应用场景 大数据原始数据迁移 接收互换数据 网站迁移 离线备份数据 灾难恢复 大数据原始数据迁移 提供一种海量数据传输解决方案,方便快捷、高效经济、安全可靠的把基因、石油、气象、IOT等原始数据迁移到对象存储服务 优势 方便快捷 用户仅需邮寄硬盘,便可实现
设备数据采集与分析系统提供设备中心、运营中心、分析中心等全面的设备数据采集与分析功能,实现设备集中监控与管理、设备运行参数监控、报警异常反馈,提供历史数据分析功能。方案优势:1、独立部署:每个客户独享一套平台,数据全归客户所有,安全无隐患;2、交付快捷:通过设备模板配置即可实现不
null B 3 数据连接操作步骤如下。 单击数据目录区域框中的,弹出“数据连接”对话框,如图1所示。 图1 数据连接界面 配置“数据连接”对话框参数: 主数据集:主数据集、主数据实例、键值。 扩展数据集:扩展数据集、扩展数据实例、键值。 目标数据集:目标数据集、目标数据实例。其中目标
哈希表,又称为散列表,是根据键值对(Key/Value)进行访问的数据结构,它让 Value 经过哈希函数的转换映射到哈希表对应的位置上,查找效率非常高。哈希索引就是基于哈希表实现的,假设我们对 name 建立了哈希索引,则查找过程如下图所示: 对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列(上图中的 name
查看了谷歌文档的介绍,发现谷歌的文档数据竟然是json对象。 一个document对象下第一层是以下几个属性 document: { body: ... , documentStyle: ... , lists: .
数据上链 区块链实例交易连接失败或连接超时 连接区块链的时候不稳定,经常出现网络断开、被拒绝连接 数据上链的方式 联盟成员之间的数据如何同步? 父主题: Hyperledger Fabric增强版
DAYU支持编排Redis(DCS)么?使用DAYU编排流式数据,如何把流式数据写入Redis?