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  • 【我要去HDC2021】我坚持学习,考下一门证书

    【我要去HDC2021】我坚持学习,考下一门证书

    作者: hw01618243
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  • 【我要去HDC2021】我要每天五点半起床去学习

    【我要去HDC2021】我要每天五点半起床去学习

    作者: hw99451818
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  • 【我要去HDC2021】我要完成“人人学IoT”课程的学习

    【我要去HDC2021】我要完成“人人学IoT”课程的学习

    作者: 林顺意668
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  • 【我要去HDC2021】我要完成“人人学IoT”课程的学习

    【我要去HDC2021】我要完成“人人学IoT”课程的学习

    作者: 大司马的影子
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  • 【我要去HDC2021】我要完成“人人学IoT”课程的学习

    【我要去HDC2021】我要完成“人人学IoT”课程的学习

    作者: hw20759079
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  • 机器学习与医疗保健:应用于疾病预测和诊断

    行分析,机器学习算法能够识别出病变区域、辅助医生进行疾病的早期诊断。例如,深度学习模型可以自动识别肺部影像中的肿瘤,并帮助医生判断是否患有肺癌。此外,机器学习还可以结合临床数据和病理学信息,辅助医生进行疾病分类和分级,提供更准确的诊断结果。 三、挑战与前景在机器学习应用于医疗保健

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-02 09:07:20
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  • Python中的Scikit-learn机器学习指南:从基础到实践

    虽然Scikit-learn在传统机器学习领域表现出色,但深度学习近年来崭露头角。未来版本的Scikit-learn可能会更好地整合深度学习模型,以满足更复杂任务的需求。 # 示例:使用深度学习库整合 from sklearn.neural_network import MLPClassifier

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2024-03-20 14:59:28
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  • TensorFlow2迁移学习实战(九):搭建残差网络ResNet-101,实现对花的精准分类

    写在前面:大家好!我是【AI 菌】,一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源! 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习,一起进步~ 我的博客地址为:【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是:【AI

    作者: AI 菌
    发表时间: 2021-08-04 15:46:20
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  • 这是个云+AI+5G时代,学习知识赶上时代列车!

    以多元化的云服务架构加速产业智能化创新,实现普惠AI。     想要赶上云+AI+5G的时代列车,欢迎访问华为云官方云计算学习平台,华为云学院官网进行学习!https://edu.huaweicloud.com/

    作者: Amber
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  • 7天IOT学习感悟之物联网平台原理-Oceanconnect关键特性

    学习华为云的IOT的逃不过的地方是必须要好好理解华为云的Oceanconnect这个平台的特性,我个人觉得先从简单可以操作就比较王道!而不是更多的知识就一定就是好的!

    作者: andyleung
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  • 7天IOT学习感悟之物联网平台原理-Oceanconnect关键特性

    学习华为云的IOT的逃不过的地方是必须要好好理解华为云的Oceanconnect这个平台的特性,我个人觉得先从简单可以操作就比较王道!而不是更多的知识就一定就是好的!

    作者: andyleung
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  • Java 学习 - JavaServerPages

    JavaServerPages 学习 环境搭建 打开 idea,创建一个新项目 PLAINTEXT 1 2 3 4 5 选择 “Maven” jdk1.8 组件选择: org.apache.maven.archetypes 下的 m

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2023-05-18 16:52:40
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  • Surf算法学习心得(一)——算法原理

    Surf算法学习心得(一)——算法原理 写在前面的话: Surf算法是对Sift算法的一种改进,主要是在算法的执行效率上,比Sift算法来讲运行更快!由于我也是初学者,刚刚才开始研究这个算法,然而网上对于Surf算法的资料又尤为极少,稍微介绍的明白一点的还是英文

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-04 18:05:32
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  • 物联网学习笔记:(一) 物联网入门的必备 7 大概念和技能

    Hadoop、Spark,以及 MongoDB 等 NoSQL 数据库。6.机器学习和人工智能(AI)为了提供价值并理解 IoT 设备生成的海量数据,IoT 开发人员最后还必须掌握机器学习和 AI 技能。智能大数据分析涉及到应用从数据挖掘、建模、统计、机器学习和 AI 中获得的认知计算技术。可将这些技术实时应

    作者: Tianyi_Li
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  • 疯狂Java学习笔记(44)----------探索equals()和hashCode()方法

    疯狂Java学习笔记(44)----------探索equals()和hashCode()方法 equals()和hashCode()区别? -------------------------------------------------

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 17:10:31
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  • Java学习笔记3.2.1 类的封装 - 类的封装

    文章目录 零、本讲学习目标 一、为什么需要封装 (一)案例演示 (二)案例分析 (三)解决方案 二、如何实现封装

    作者: howard2005
    发表时间: 2022-05-12 15:54:44
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  • 谷歌重启机器人计划,期望将机器学习带入机器人领域

    正在探索,类似于加州柏克莱大学以及OpenAI的技术,将所谓的机器学习引入机器人之中。其实,机器人已经在仓库和工厂车间被许多公司采用,但这些机器人只能处理特定任务,例如拾取特定物体或转动螺丝。谷歌希望能够将自我学习带入机器人领域,改变市场生态。 这项看似简单,其实非常困难的计划,

    作者: andyleung
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  • 【Datawhale可解释性机器学习笔记】CAM

    上看到 A 相对 B 提取更多所需的特征(高亮区域更集中在目标附近),那么我们判断模型 A 更好一些。2. 利用可视化的信息引导网络更好的学习。例如可利用 CAM 信息通过"擦除"或"裁剪"的方式对数据进行增强。3. 利用 CAM 作为原始的种子,进行弱监督语义分割或弱监督定位。由于

    作者: JeffDing
    发表时间: 2022-12-17 03:00:21
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  • 《Python3智能数据分析快速入门》—1.1.4 Python机器学习优势

    决机器学习问题所需的标准配置。Python目前集成了大量的机器学习框架,其中常用机器学习库如表1-8所示。表1-8 常用机器学习深度学习作为机器学习的分支,绽放了耀眼的光芒。由于Python的易用性与可扩展性,众多深度学习框架提供了Python接口,其中较为流行的深度学习库如表1-9所示。表1-9 流行深度学习库

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-07-19 15:10:40
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  • 安卓学习笔记38:利用OpenGL ES绘制旋转立方体

    设置OpenGL的一些选项 */ // 启用深度测试(进入深度对比,并更新深度缓冲区内容) gl.glEnable(GL10.GL_DEPTH_TEST); // 设置深度功能起作用 gl.glDepthFunc(GL10

    作者: howard2005
    发表时间: 2021-11-18 18:50:41
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