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选择目标报告，单击“编辑并发送报告”，跳转到报告内容配置页面。 编辑报告内容。 勾选报告内容模块。 重新编辑小结内容。 单击右上角“预览”，预览自定义报告内容 单击右上角“保存并发送邮件”，返回安全报告管理页面，即可历史报告中查看发送记录。 发送历史报告 安全报告发送后，可在历史报告栏查看并发送历史报告。
态势感知 > 分析报告”，进入安全报告管理页面。 图1 下载历史报告 单击右上角“历史报告”，展开历史报告列表。 图2 历史报告列表 选择目标历史报告，在对应“操作”列单击“下载”，跳转到报告详情页面。 图3 报告详情页面 查看历史报告，单击右上角“下载”，将报告下载到本地。 也可
型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
1倍。 ModelArts：领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一，近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景，如自动驾驶、互联网、安防、医疗等领域。随着深度学习模型越来越大，所需数据量越来越多，所需的AI算力资源和训练时间越来越长，深度学习的训练和推理性能将是重中之重。
> 分析报告”，进入安全报告管理页面。 图1 查看报告列表 选择目标报告，单击报告图标，跳转到最新一期报告详情页面。 查看最新一期发送的报告基本信息、报告内容、报告发送信息、报告发送状态等。 图2 查看报告详情 在“统计时间”框中，选择报告统计时间，可切换到其他历史报告详情页面，查看相应历史报告详情。
绑定邮箱 温馨提示 请您在新打开的页面绑定邮箱！ 注意: 绑定邮箱完成前，请不要关闭此窗口！ 已完成绑定 【论文笔记】语音情感识别之手工特征深度学习方法 本文章主体基于PilgrimHui的论文笔记：《语音情感识别（三）手工特征+CRNN》，在原来基础上，补充了数据处理部分以及论文方
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效率的机器学习。本学习路径将从联邦学习系统以及分布式算法基础理论讲起，介绍联邦学习的常见分类，以及联邦学习的典型应用。 第一阶段：联邦学习系统基础及进阶 第二阶段：联邦学习分类 第三阶段：纵向联邦学习 第四阶段：联邦学习应用 第一阶段：联邦学习系统基础及进阶 联邦学习（Federated
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