检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
繁。 使用Redis的List(链表),例如存储最新1000条评论,当请求的评论数在这个范围,就不需要访问磁盘数据库,直接从缓存中返回,减少数据库压力的同时,提升APP的响应速度。 Memcached(已停售)典型应用场景 Memcached主要存储字符串类的简单key-value数据。
业务应用 使用DCS实现热点资源顺序访问 使用DCS实现排行榜功能 使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
应用示例 创建DCS高频场景示例 示例1:创建Redis实例 示例2:创建数据迁移任务 示例3:批量删除Redis实例
例相同的VPC。 已有MySQL数据库,并在其中创建一张表,作为源端数据库中的数据。 例如,在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格,表中共有4列,迁移后表中的id列的值将成为Redis中的hash的key,其余的列名将成为hash的field,而列的值作为field对应的value。
来保证多个游戏服务器对资源的访问互斥,避免资源冲突。 跨服排行榜 游戏合服后,可以将多个游戏服务器的排行榜进行合并,以展示全服的排名情况。可以使用Redis的有序集合机制,来存储排行榜数据,并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中,“跨服资源共享”的实现方式可以参考使用DCS
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 方案概述 应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景,要求时效性高,互动性强,类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库,会涉及到按评论时间逆排序,随着评论越来越多,排序效率越来越低,且并发频繁。
简单来说,只要是在同一区域(Region)内,选择任意一个可用区内DCS的Memcached都没有功能上的本质区别。 一般来讲,同一可用区比跨可用区的网络时延更有优势,但是跨可用区从容灾的角度比同可用区更有优势。当应用内部需要更低的网络时延,可以将应用实例组部署在同一个可用区中。
户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上时,虽然这两个请求可以同时执行,但是因为两个机器运行在两个不同的Java虚拟机中,因此每个机器加的锁不是同一个锁,而不同的锁只对属于自己Java虚拟机中的线程有效,对其他Java虚拟机的线程无效。此时,Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效,出现库存超卖的现象。
据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求,会导致数据库访问阻塞。 解决方案 利用分布式缓存服务(DCS)的Redis作为数据库的缓存,客户端访问Redis进行库存查询和下单操作,具有以下优势: Redis提供很高的读写速度和并发性能,可以满足电商秒杀系统高并发的需求。 Redis支持主备、集群等高可用架构,
申请实例配额的最大值,min表示可申请实例配额的最小值。 当type为ram时,max表示可申请内存配额的最大值,min表示可申请内存配额的最小值。 quota为可以创建的实例最大数和总内存的配额限制。 used为已创建的实例个数和已使用的内存配额。 父主题: 应用示例
本章节指导用户通过API创建数据迁移任务。API的调用方法请参见如何调用API。 本文使用在线迁移、全量迁移的方式为例创建数据迁移任务,源实例与目标实例是华为云上处于相同VPC的Redis。 涉及接口 创建数据迁移任务,涉及的API如下: 查询源实例的IP和端口:确定迁移的源Redis实例的IP和端口。 创建数据迁移任务:创建数据迁移任务。
查询VPC ID:确定待创建DCS实例的VPC ID。 查询子网ID:确定待创建DCS实例的子网ID。 查询产品规格:确定待创建DCS实例的产品规格。 创建实例:创建指定规格的DCS实例。 查询创建结果:确认创建DCS实例是否成功。 步骤1:确定待创建实例的VPC 查询VPC列表。 接口相关信息
是“全量迁移”的方式,则不支持交换实例IP。 源Redis与目标Redis实例的端口需要一致。 交换IP过程中,会自动停止在线迁移任务。 源端实例为Redis 3.0,交换IP地址时,会有一分钟内只读和30秒左右的中断。 请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力,否则在交换IP后有可能需要重启客户端应用。
问题描述 应用程序通过短连接访问Redis实例时,报错:Cannot assign requested address。 问题分析 出现这种错误的应用程序使用的架构基本都是php-fpm加上phpredis,这种架构在并发量较大的情况下,处于TIME-WAIT状态下的TCP连接数
本章节指导用户通过API批量删除Redis实例。API的调用方法请参见如何调用API。 涉及接口 批量删除Redis实例时,需要进行查询待删除实例的ID,涉及的API如下: 查询实例ID:查询待删除Redis实例的ID。 批量删除实例:批量删除Redis实例。 步骤1:查询待删除实例的ID 查询实例ID。 接口相关信息
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能,对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(DCS)的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于: 数据保存在内存中,读写速度非常快。
本文介绍DCS常见的应用实践,帮助您更好地使用DCS。 实践 描述 使用DCS实现热点资源顺序访问 在互联网场景,例如商品秒杀,随着系统的并发飙升,需要多台机器并发运行。如果有两个用户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上,虽然这两个请求可以同时执行,但是因为两个机器运行在两个不同的Java
Redis的安全加固方面有哪些建议? 在众多开源缓存技术中,Redis无疑是目前功能最为强大,应用最多的缓存技术之一,但是原生Redis版本在安全方面非常薄弱,很多地方不满足安全要求,如果暴露在公网上,极易受到恶意攻击,导致数据泄露和丢失。 针对DCS的Redis实例,您在使用过程中,可参考如下建议:
主备、读写分离实例的主备节点进程,以及集群实例每个分片内主备节点进程的数据同步和持久化方式如下图所示。 图3 单可用区内主备节点间高可用 实例单Region跨可用区灾备 除单机实例外,其他类型的缓存实例都支持将主备节点部署在不同的可用区内(即不同的物理机房)。不同可用区的电力、网络相互
排查Redis实例带宽使用率高的问题 概述 Redis实例作为更靠近应用服务的数据层,通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同,当超过该规格的最大带宽时,会产生流控,流控会导致连接被丢弃,从业务角度可能会造成业务的延迟增大,客户端连接异常等问题