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  • 模型转换及其常见问题

    立即购买 最新文章 【华为云828企业节上福利】软件开发工具升级版免费套餐重磅上线 软件开发必读!华为云软件开发生产线CodeArts深度体验指南 HDC.Cloud 2023 | 重塑未来的1课:组装式交付新引擎——智能化低代码平台 HDC.Cloud 2023 | 邂逅A

  • 京东外卖对比美团外卖定位准确度对比分析

    术作为基础功能,缺乏深度优化。本地生活生态协同美团通过到店、酒店、旅游等业务积累的POI数据(如商家地址、楼层信息),可反向优化外卖定位。例如,若某商场内某餐厅的定位数据在到店业务中已验证准确,可直接同步至外卖业务。总结美团外卖定位更准确的核心逻辑在于技术深度、数据规模、场景适配

    作者: 林欣
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  • 【有奖征文】华为云社区“百变AI秀” 征文活动获奖名单正式出炉!

    003.75PyTorch 编辑器的选择及配置【百变AI秀】Emperor_LawD二等奖JBL音乐金砖GO21.931.503.43基于深度学习的3D点云分类和分割 PointNet系列丨【百变AI秀】一颗小树x二等奖JBL音乐金砖GO20.143.003.14[Python图像处理]

    作者: 技术火炬手
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  • 人脸图像合成存在问题

    混合深层生成模型:生成模型中的另一个强大趋势是将两个以前回顾过的模型组合在一个框架中的模型组,因为它们试图利用各自的优点,同时避免它们的缺点。混合深度生成模型是一组很有前途的用于人脸图像合成和语义操作的深度生成模型。他们利用不同模型中的优点,同时通过将具有相反强度的模型结合到框架中来弥补它们的缺点。因此,他们能够生

    作者: yyy7124
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  • 2022H1中国机器学习公有云服务市场:华为云ModelArts第一

    动态软路由技术可以提升训练性能30%。 未来,华为云将持续深耕AI开发生产线ModelArts的技术与服务,携手伙伴与客户推动AI与各行业深度结合的普惠进程,共同向智能世界加速前行。 内容举报 上一篇: 华为云发布CodeArts Check代码检查服务 守护软件质量和安全 下一篇:

  • Springboot 整合 Java DL4J 打造自然语言处理 之 语音识别系统

    Deeplearning4j 是一个基于 Java 的深度学习库,它支持多种深度学习算法,包括卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)和深度信念网络(Deep Belief Ne

    作者: 程风破浪
    发表时间: 2024-11-29 11:14:14
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  • 解锁普惠AI开发,华为云ModelArts一站式AI开发平台

    功能介绍·         数据治理支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据集版本管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。·         分布式集群训练自研的MoXing深度学习框架,比开源算法更高效更易用。·         云边端全面部署支持模型部署到多种生产环境

    作者: Amber
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  • 什么是ChatGPT?

    的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题,即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC(AI-

    作者: 运气男孩
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  • 《AI赋能工业制造:开启智能生产新时代》

    在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中,人工智能(AI)与工业制造的深度融合正重塑整个制造业的格局。从生产线上的智能机器人,到贯穿供应链的智慧管理系统,AI技术正在为工业制造带来前所未有的效率提升和创新机遇,引领行业迈向智能化、数字化的新时代。 AI在工业制造中的核心应用 智能生产调

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-01-25 16:51:07
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  • 【技术补给站】第5期:从架构和实践,剖析KubeEdge+Volcano技术硬实力

    应用案例 | 基于Volcano 的锐天离线高性能计算最佳实践 摘要:本文以锐天投资基于Volcano进行的离线高性能计算最佳实践为线索,深度解读Volcano在金融领域技术架构中的定制与应用。       应用案例 |KubeEdge助力边缘云生态共建,加速云原生落地创新 摘要

    作者: 华为云社区精选
    发表时间: 2021-02-01 11:19:15
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  • “万物皆可embedding”

    独提出来,梳理一下embedding在推荐系统中的应用。以下内容主要从深度学习方法和传统的协同过滤方法两个方面加深和理解在推荐系统领域对embedding的认识,感受下“embedding”这一重要思想。▌深度学习方法先拿一篇推荐系统领域中最为经典的论文之一“Deep Neural

    作者: wanderist
    发表时间: 2020-03-01 15:11:47
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  • 数据结构——树和二叉树

    CountLeaf(T->lchild); CountLeaf(T->rchild); } return count; } // 求二叉树深度 /* 1. 求左二叉树深度 2. 求右二叉树深度 3. 取最大值加1 */ int Depth(BiTree T) { // 后序遍历 int dl, dr,

    作者: ruochen
    发表时间: 2021-06-22 10:51:00
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  • 【回溯算法】N叉树相关技巧

    来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 N叉树的最大深度 给定一个 N 叉树,找到其最大深度。 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 class Solution { public: int maxDepth(Node*

    作者: 看,未来
    发表时间: 2020-12-29 22:57:12
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  • openinstall助力App跳转:实现HTML5到App无缝衔接

    在移动互联网时代,Web与原生应用的深度融合是符合用户期望的发展趋势。如何通过HTML5网页无缝启动本地App并实现数据传递呢?本文将解析跨平台跳转与参数传递的相关技术,并进行延伸拓展,介绍如何通过openinstall解决方案完善。   一、网页启动App的方式 1、Schema协议

    作者: yd_264725927
    发表时间: 2025-04-09 09:38:17
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  • 算法:关于外卖配送最短路径问题

    基于插入搜索的算法(insertion-based heuristic)、 自适应大邻域搜索(adaptive large neighborhood search)、 变深度搜索(variable-depth search algorithm) 以及启发式算法(Two-Stage Fast Heuristic)

    作者: 赵KK日常技术记录
    发表时间: 2023-06-24 15:59:54
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  • UAS 大气痕量物质色谱仪(UCATS)的测量数据:大气中氧化亚氮(N2O)、六氟化硫(SF6)、甲烷(CH4)等

    Species (UCATS), https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1750 网址推荐 知识星球 知识星球 | 深度连接铁杆粉丝,运营高品质社群,知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428

    作者: 此星光明
    发表时间: 2025-01-14 11:48:43
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  • 美国国家航空航天局(NASA)大气断层扫描(ATom)任务在机载活动中测量到的甲醛的大气体积混合比

    Formaldehyde (ISAF), https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1730 网址推荐 知识星球 知识星球 | 深度连接铁杆粉丝,运营高品质社群,知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-11-02 23:11:20
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  • 使用华为AI平台ModelArts构建自定义图像分类模型【玩转华为云】

    开发环境,用于管理和运行您的深度学习任务。您可以在环境中创建项目、上传数据集、训练模型等。同时,ModelArts平台也提供了丰富的工具和功能,帮助您更高效地进行深度学习开发和实验。 2.3 数据集准备 在使用华为AI平台ModelArts进行深度学习任务之前,您需要准备好相应

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-09-22 14:29:22
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  • 【直播资讯】如何有效支撑企业“高质量发展”的管理诉求?

    计算等技术,推出多款工业智能产品,为企业高质量发展提供有力保障。 其中,远舢守望者AI视觉检验平台是面向5G、AI时代的颠覆式产品。基于“深度学习,边云协同”的创新模式,将机器学习训练、边缘智能检测、移动智能检测、云端一体管控有机结合,打造“质量改善加速中心”。围绕质量的一体化管

    作者: 云商店
    发表时间: 2020-11-25 11:07:43
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  • 精准测试与开源工具Jacoco的覆盖率能力大对比

    精准测试:支持覆盖率计算可视化、多覆盖率算法标准及深度的数据分析。1)支持覆盖率计算可视化,覆盖率是如何计算的都表达的非常清晰(贡献覆盖率的分子分母对应的程序元素、数量),方便用户去深入理解覆盖率的含义和信息。2)精准测试支持更加深度的条件以及条件组合级别以及航天级MC/DC的覆盖

    作者: 星云测试
    发表时间: 2019-08-20 15:27:01
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