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  • DTT第8期直播预告 | 零代码玩转汽车营销

    在前两期DTT低代码系列直播中,我们了解了低代码在国内外的发展状况,根据应用的关键性和构建人群对低代码适用的场景进行了分类分层,华为云PaaS DTSE技术布道师董鑫武老师介绍了华为的低代码产品应用魔方AppCube,并为开发者演示了使用AppCube低代码开发“园区访客应用”的

    作者: 华为云Astro
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  • DTSE Tech Talk | 第6期直播回顾:回归理性,直面低代码

    影响程度低,可以由全民开发者使用低代码/零代码平台进行构建。而黑色区域范围内的应用,对核心业务流程有较大影响,主要由专业开发者构建,使用低代码构建需要比较谨慎。华为如何直面低代码应用魔方AppCube是华为的低代码产品,一站式提供低代码、零代码、业务大屏应用开发能力集。三种能力集

    作者: 华为云Astro
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  • 如何运用低代码开发平台加速企业数字化转型

    都将面临巨大的挑战。低代码开发平台可作为企业数字化转型的数字技术赋能平台,整体加固应用系统安全;支撑各种复杂的业务活动;将业务规则、业务对象等要素从主处理流程代码剥离,降低应用系统的复杂性;降低企业数字化转型的难度,快速夯实企业数字化转型的基础能力。低代码开发平台可作为应用开发工

    作者: 青桔柠檬
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  • 深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]:DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献

    深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]:DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 0.DeepLabV3深入解读 1、DeepLab系列简介 1.1.DeepLabV1 作者发现Deep Convolutional Neural

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-06-09 09:43:13
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  • 【一行代码秒上云应用开发实训营】评测文章反馈帖

    加入学习社群:完成本报名后请务必扫码进入学习群,专家全程跟踪辅导,伙伴比肩共同进步; 完成学习任务,赢取积分奖励本帖为代码上云对比评测文章反馈帖。请根据您在代码上云实践中的体验和感受,与使用非云端部署做对比,评测维度不限于使用的工具、搭建的环境、需要的资源、用时长短等方面,以博客

    作者: 华为云PaaS服务小智
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  • 直播预告 | 低代码如何在AIGC背景下杀出重围?

    代码如何在AIGC背景下杀出重围?8月1日 17:00锁定华为云PaaS服务直播间!精彩看点看点一:热点话题,专家解读!1、 AIGC会替代低代码吗?2、为什么低代码这么火?它能做到什么程度?适用什么人、行业、场景?3、华为云Astro Canvas可以做到数字孪生万物可视吗?4、为什么选择华为云Astro

    作者: 华为云PaaS服务小智
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  • 风口上的低代码:我们看到了这些变化与趋势

    今年低代码的概念非常火爆,最直观的感受是,从前这类分享都是几十人讨论的小沙龙。今年各种数百人的峰会和专题会,都在大范围地讨论。而入场低代码也不再是创企的专利,大厂们也进入了抢滩的局面。腾讯在今年一月推出了微搭低代码的开发平台,阿里差不多也在这个时间段发布了“钉钉宜搭”低代码开发工

    作者: 青桔柠檬
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  • 华为云社区外部版主额外任务——2020年12月【活动帖】汇总

    期 |   今天你读书了吗?邀你一起读《深度学习与Mindspore实践》,写心得赢读书大礼包可爱又积极【工科女AI学习打卡帖】请大家一起来监督交流xia1111【强化学习笔记分享】初学者定期更新学习心得体会,期待大家交流等运气男孩 深度学习基本概念等Devcloud活动帖详情:

    作者: 七七是我是七七
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  • 代码优先还是设计优先?说说API开发技术(八)

    l  先设计API, 再从API配置文件生成客户端和服务器端的代码,也就是设计优先的方法。 l  先写出代码实现,再从代码生成API文档,也就是代码优先的方法。   这两种方法都有利有弊。在开发API时到底应该选哪种方法?这主要取决于如下的因素:

    作者: Jet Ding
    发表时间: 2021-07-26 02:01:34
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  • 华为云CodeArts Check代码检查服务用户声音反馈集锦(2)

    8、Check必须要使用CodeArts Repo代码托管服务才能使用吗? 不是的,代码检查配合云端代码仓就可以使用。202304当前支持的云端代码仓服务有:CodeArts Repo代码托管、Github、码云和通用Git代码仓。 9、代码检查如何保证公有云上客户代码安全? 华为公有云提供了安全机

    作者: 华为云PaaS服务小智
    发表时间: 2023-09-18 09:07:15
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  • 【12月16日 AI 快讯】现在的AI算力,得靠「黄氏定律」了:英伟达要让人工智能效率每年翻倍

    15:11原文链接NeurIPS 2020 | 中科大提出一种基于动作采样的简单高效正则化强化学习方法现有的强化学习方法通常通过熵正则化的方式控制最优策略的随机性,以保证训练过程中的良好探索以及目标策略的鲁棒性。然而,熵正则化的强化学习方法通常会面临表达能力有限的策略结构和复杂低效的训练过程之间的两难选择。为了解决上述问题,MIRA

    作者: AI资讯
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  • 【漏洞通告】Windows LSA远程代码执行漏洞CVE-2022-26925

    2008,2012,2016,2019,2004, 20H2漏洞类型:远程代码执行利用条件:1、用户认证:不需要2、前置条件:无3、触发方式:远程发送恶意数据包,触发漏洞综合评价:<综合评定利用难度>:未知。<综合评定威胁等级>:高危,能造成远程代码执行。漏洞分析:1、组件介绍本地安全机构 (LSA)是

    作者: 猎心者
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  • 人工智能与企业网络安全:深度行为分析的角色演进

    当我们谈论企业上网行为管理软件时,深度探索行为分析算法就像是这个软件的超级英雄,它们拥有各种神奇的能力,让企业的网络更加安全、高效,并且符合法规。让我们来看看分析算法在上网行为管理软件这个领域中扮演的关键角色: 行为识别和异常检测:这些算法就像是网络中的侦探,它们可以研究员

    作者: yd_267761811
    发表时间: 2023-09-08 09:42:21
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  • 基于BP神经网络和小波变换特征提取的烟草香型分类算法matlab仿真,分为浓香型,清香型和中间香型

    1.算法运行效果图预览 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 2.算法运行软件版本 matlab2022a &nbsp; 3.部分核心程序 t1 = clock; %计时开始

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-06-14 21:04:32
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  • 每一行代码,都是连接世界的力量

    代码改变世界 平凡孕育非凡 感谢你 万物互联的担当者 华为WeLink 致敬不平凡的你

    作者: WeLink@
    发表时间: 2022-10-24 07:01:50
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  • 华为云代码托管服务产品体验及评测 by Jack Zhang

    注着简洁明了,一如既往的将客户的需求放在第一位置,从下面的图1-1就可以发现一开始的代码仓库到新建代码仓库这一流程还是很流畅的。之后需要进行设置SSH密钥管理用来输入几行代码,最后,将PULL代码导入到本地,进行云管理。在这个过程中使用起来还是很方便的,没有遇到什么逻辑上的中断。

    作者: Jack Zhang
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  • 基于PID-bang-bang控制算法的卫星姿态控制matlab仿真

    基于PID-bang-bang控制算法的卫星姿态控制。仿真输出控制器的控制收敛曲线,卫星姿态调整过程的动画。 &nbsp; 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本:MATLAB2022a &nbsp; %动画绘制部分 if mod(t(i),3/Fcycle) &lt;Tglobal % 每隔

    作者: yd_293572134
    发表时间: 2024-07-04 21:00:12
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  • DME中如何进行高代码编排(Javascript)

    1500多个。虽然DME提供了数量丰富的API,但是在使用中,用户有时可能还希望能够自己定义一些API。DME提供了高代码编排功能,高代码编排实际上就是让用户可以自己定义一些API。下面以一个简单的例子介绍如何在DME中创建和使用高代码编排。仍然以我们前面案例中使用过的数据库设计为例。假定我们在DME中已经发布有Ci

    作者: iDME小编
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  • 基因组数据自动建模工具-AutoGenome-SHAP的模型解释“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

    来量化每个特征对模型所作出的贡献。给定深度学习模型,SHAP可以计算每个特征对整体预测的边际贡献,即SHAP值,由此对每个特征的重要性进行可视化排序。基因组数据自动建模工具-AutoGenome为了使生物医疗的研究工作者更方便地使用先进的深度神经网络结构,AutoGenome,集

    作者: QGS
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  • 基因组数据自动建模工具-AutoGenome-SHAP的模型解释

    来量化每个特征对模型所作出的贡献。给定深度学习模型,SHAP可以计算每个特征对整体预测的边际贡献,即SHAP值,由此对每个特征的重要性进行可视化排序。基因组数据自动建模工具-AutoGenome为了使生物医疗的研究工作者更方便地使用先进的深度神经网络结构,AutoGenome,集

    作者: 运气男孩
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