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三、运行结果 四、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2019b 2 参考文献 [1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016. [2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017
tion框架写的代码，代码包含两部分：各部分代码解析，faster_rcnn_r50_fpn_1x.py和cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py。trick部分代码，cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py。1.数据增强数据增强是增加深度模型鲁棒性和泛化
Dataset：数据集集合(综合性)——机器学习、深度学习算法中常用数据集大集合(建议收藏，持续更新) 目录 常规数据集 各大方向分类数据集汇总 具体数据集分类 相关文章DL：关于深度学习常用数据集的权重文件集合下载地址 常规数据集
esult[4]中。 三、使用matlab编译生成jar 在matlab命令窗口下输入 deploytool,就会弹出一个编译窗口， 然后点击，file，选择new-deployment project, 然后选择matlab builder jave。 n
0. 简介 最近一直苦于自己写的代码的开发的质量不高，急需要一种可以适用于C++代码的代码质量检测工具，这里发现SonarQube可以很好的适用于Ubuntu环境，并能够很好的与Gitlab兼容，从而保证代码的敏捷式开发。 1. SonarQube安装 ubuntu中安装jdk
FCOS）的网络结构、技术原理和代码实现。 复现：每个代码实现章节均配备完整的YOLO项目代码，帮助读者轻松复现、优化和调试项目代码。 丰富：附赠丰富的目标检测项目代码和全书彩图文件，帮助读者更直观地理解YOLO目标检测。 内容简介 本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解
此程序十分简单，模拟的过程中简易的处理了Py语法对应的高亮，并输出行号。代码如下： #! /usr/bin/env python# coding:utf-8# **************************************#
三、分享源码，100+套代码案例 路，不能走窄喽 100+套 的案例仓库，总能给你一些不时之需 地址：https://github.com/fuzhengwei - 在首页进入，你会找到我所有的源码案例 描述：📚 本代码库是作者小傅哥多年从事一线互联网
并行测试 在大量的单元测试时，如何提升测试的效率呢？肯定是并行，所以你可以用如下的插件 看下相关测试触发按钮和输出 代码覆盖率 如何快速看本地代码测试覆盖率呢？ 代码覆盖率 Profile CPU Profile Flame Graph Call Tree Method
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superman, iloveu….混淆l和1。字母l和数字1有时候是看不出来的。二、伪装欺诈把注释和代码交织在一起。代码和显示不一致。比如，你的界面显示叫postal code，但是代码里确叫 zipcode.隐藏全局变量。把使用全局变量以函数参数的方式传递给函数，这样可以让人觉得那
window)）是对抗XSS的深度防御策略。如果不存在可以通过本地文件放置恶意代码的其他漏洞（例如：路径遍历覆盖和允许在网络中传输的易受攻击的库），则该策略是有效的。 A8:2017 – 不安全的反序列化 不安全的反序列化会导致远程代码执行。即使反序列化缺陷不会导致远程代码执行，攻击
个注释。LISA 分两个阶段发布，即一个有照片，一个有视频和图片。 点击下面链接了解有关数据集的更多信息 和Kaggle 上 LISA 交通标志检测代码讨论的链接。 http://cvrr.ucsd.edu/LISA/lisa-traffic-sign-dataset.htmlhttps://www
目录 从例子出发 算法原理 算法的优缺点 关于剪枝 代码实现 随机森林、GBDT、XGBOOST 总结 决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，此处主要讨论分类的决策树。 在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-th
9 三、运行结果 四、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020. [2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013
类别不平衡数据集基本介绍 向量与矩阵的范数 1.向量的范数 2.矩阵的范数 如何理解无偏估计？无偏估计有什么用？ 1.如何理解无偏估计 全套笔记资料代码移步： 前往gitee仓库查看 感兴趣的小伙伴可以自取哦，欢迎大家点赞转发~ 全套教程部分目录： 部分文件图片： Introduction
咨询发布的《2021年低代码行业研究报告》，与2020年相比，中国低代码市场规模将大幅增长至29.3亿元，未来五年，市场规模有望达到131亿元。Gartner预测2024年应用软件开发活动中，65%将通过低代码方式完成，75%的大型企业将用至少四种低代码开发工具开发应用。不同行业
可解释分析是机器学习和数据挖掘的通用研究方法。 和所有AI方向交叉融合：数据挖掘、CV、NLP、强化学习、知识图谱、联邦学习。 包括但不限于：大模型、弱监督、缺陷异常检测、细粒度分类、决策AI和强化学习、图神经网络、AI纠偏、AI4Science、Machine Teaching、对抗样本、可信计算、联邦学习。
程序。AIO适用于IO操作较慢的场景，但它在Java中的支持不如NIO完善。 3. NIO实践示例 接下来，我们将通过一个简单的Java代码示例来展示NIO的基本使用方式。 import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress;
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