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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 不限设备和操作系统，通过浏览器即可以访问不同计算架构（ARM和X86）的开发环境。 一个开发者可以同时使用多个开发环境，不受限于本地配置。 父主题： 产品优势
自定义权限策略 如果系统预置的权限策略，不满足用户授权需求，CodeArts IDE Online支持自定义权限策略。 自定义权限策略中可以添加的授权项请参考策略及授权项说明。 自定义权限策略具体创建步骤请参见创建自定义策略。
父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：允许或拒绝某项操作。 对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。
一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。
train_images[i], cmap=plt.cm.binary) plt.xlabel(class_names[train_labels[i]]) plt.show() 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 在构造请求中以调用获取用户Token接口为例说明了如何调用API。
父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
系统策略 CloudIDE Development CodeArts IDE Online开发权限，包括查看、启动、停止、访问实例等操作。 系统策略 表2列出了CodeArts IDE Online常用操作与系统策略的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统策略。
前提条件 已了解用户组可以添加的CodeArts IDE Online系统策略，并结合实际需求进行选择。 CodeArts IDE Online支持的系统权限，请参见：权限说明。
CPU/内存 系统根据所选技术栈默认匹配对应配置。 存储容量 支持三种： 5GB 10GB 20GB 自动休眠 实例无操作超过一段时间后，将会被自动休眠。请根据需要进行配置。 单击“下一步”，进入“工程配置”页面。
CloudShell目前支持Windows和Linux系统。
Array of strings 插件支持的操作系统 support_ide Integer 插件支持的ide support_ide_info String 插件支持的ide名称 versions Array of ExtensionVersionSnake objects 插件版本集合
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注册成功后，系统会自动跳转至您的个人信息界面。 参考实名认证完成个人或企业帐号实名认证。 为账户充值 您可以免费试用CodeArts IDE Online。若您决定正式使用，享受完整功能的服务，您需要确保账户有足够的金额。
4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类
图5 服务已关闭 约束与限制 关闭服务后，系统将停止对服务的使用计费，服务中相关的数据资源将被立即释放，且数据不可恢复，请谨慎操作。
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