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  • Java中的阻塞队列一

    2)支持阻塞的移除方法:意思是在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是向队列里添加元素的线程,消费者是从队列里取元素的线程。阻塞队列就是生产者用来存放元素、消费者用来获取元素的容器。 JDK 7提供了7个阻塞队列,如下。 ArrayBlocki

    作者: 周杰伦本人
    发表时间: 2022-03-10 02:02:33
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  • Kong APIGW — Admin API 核心逻辑对象

    API 的核心逻辑对象 Service(服务) Route(路由) Upstream(上游) Target(目标) Consumer(消费者) Plugins(插件) CA Certificate(CA 证书) Certificate 与 SNI Certificate(证书)

    作者: 云物互联
    发表时间: 2021-08-05 15:51:13
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  • 【云驻共创】解读HarmonyOS 应用与服务生态

    以及HarmonyOS的最大挑战,最后介绍HarmonyOS为消费者和CP带来的三大核心价值和如何做好鸿蒙社区生态。 引言 目前鸿蒙的价值初现,好多厂家也是积极的拥抱鸿蒙,然后随着时代的发展,18年左右,消费者的人口红利已经过去,通过应用预装获得拉新的效果不再明显,由于用户数

    作者: 大前端之旅
    发表时间: 2022-06-23 15:57:28
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  • 华为云GaussDB在新零售云转型上的摸索实验【华为云GaussDB:与数据库同行的日子】

    主体的重构:消费者数字化 消费者数字化其实主要是指消费行为数字化。消费者在平台上的消费行为,一般包括商品比价、购物评价、社区分享等。 据相关数据统计: 中国消费者购物时使用网络的频度高,在消费者最终决定购买某一产品前,平均每个购买行为有3个激发点及4次搜索比较行为。 消费者的这些行

    作者: 叶一一
    发表时间: 2023-12-27 10:00:44
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  • GaussDB云数据库配套工具UGO

    据库关键指标为特性进行算法训练,以得出该源库实例的画像信息。选型与规格:以源库画像作为输入,经过UGO目标推荐模型,为用户推荐合适的目标库和规格组合。目标库的选型方案会根据源库画像输入动态生成不同推荐组合。兼容性分析:以源库画像为输入,通过UGO内核对目标库的转化率,对14个核心

    作者: Gauss松鼠会小助手2
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  • Spark Streaming 项目实战 (2) | 从 Kafka中消费数据

    ").format(date) } 12345678910111213141516171819202122232425262728 2. 工具类类 MyKafkaUtils package com.buwenbuhuo.streaming.project.util import org

    作者: 不温卜火
    发表时间: 2020-12-03 00:27:22
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  • RabbitMQ Pub/Sub(发布订阅)模式

    了。给到不同的消费者消费者的处理也是一个逻辑。可以模拟的是一个队列进行了日志打印,一个进行了数据的数据库存储。 交换机会有一个路由的参数,因为交换机是广播的模式,所以路由直接就指定为空字符串就好。 然后呢,生产者就到这里,然后我们来看消费者,注意,这里的消费者不会竞争同一个队列,是不同队列的。

    作者: 兰舟千帆
    发表时间: 2022-07-19 16:46:00
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  • 【详解】Dubbo消费端直连服务提供者(开发调试)

    ​​20880​​ 端口上监听,并以 ​​provider-app​​ 作为应用名称。 3. 配置服务消费者 接下来,我们需要配置服务消费者,使其直接连接到服务提供者。在服务消费者的 ​​application.properties​​ 文件中,添加或修改以下配置: dubbo.consumer

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2025-01-08 22:34:37
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  • 新媒体200面试题

    2.对于非生产数据的企业,通常不能直接使用大数据进行画像的原因,不包括以下哪种?( )A.大数据不能代表部分特征B.大数据不具备完整维度C.行业大数据不代表企业大数据D.新媒体运营者需要根据企业实际情况决定是否使用大数据进行画像 3. 以下不属于“设计走心的新媒体内容”五步骤的是

    作者: tea_year
    发表时间: 2022-05-17 01:41:50
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  • RocketMQ版

    况,保证业务正常运行。 项目说明:使用rocketmq-client-python第三方包提供RocketMQ连接及生产者消费者模型的演示。 项目地址:DMS快速开始 -> MessageQueue4RabbitMQ

  • 论微认证《大数据板块》大满贯

    com)6、黑色星期五消费者行为研究大数据时代消费者行为复杂多样,通过对消费者行为进行数据分析,找寻其中的变化规律,对用户进行定位进而优化销售方式。用户消费行为分析技术学习认证_黑色星期五消费者行为研究微认证_华为云学院-华为云 (huaweicloud.com)7、网站消费者行为分析大数

    作者: 高级云网管
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  • 生成器与迭代器

    # 1、使用生成器编程实现生产者消费者模型import time def consumer(name):    print('我是【%s】,我准备开始吃包子了' % name)     # 等包子过程   

    作者: 鸣海步
    发表时间: 2022-04-20 03:46:51
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  • 使用Python实现深度学习模型:智能社交媒体内容分析

    社交媒体平台每天产生大量的文本数据,这些数据包含了用户的观点、情感和行为模式。通过分析这些数据,我们可以进行舆情监控、用户画像、市场分析等多种应用。深度学习技术,尤其是自然语言处理(NLP)技术,为我们提供了强大的工具来处理和分析这些数据。 二、数据预处理 在进行深度学习模型训练之前,我们需要对数据进行预处

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-09-27 08:19:02
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  • Angular 内容投影 content projection 关于选择器问题的单步调试

    问题描述 我定义了一个能够允许消费者 Component 将其自定义内容通过 content projection 投射进来的 Component: import { Component } from '@angular/core'; @Component({ selector:

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2022-10-03 03:20:17
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  • CANN 5.0黑科技解密 | 算力虚拟化,让AI算力“物尽其用”

    借助虚拟化技术可轻松应对以上问题! 我们将整卡或整机的计算资源虚拟化为多个虚拟计算设备,并在上面部署不同的虚拟机或容器,分别运行AI训练或推理应用服务。 对消费者而言,可有效降低算力的使用成本,对于设备商或运营商而言,则可极大提升算力资源的利用率,降低设备运营成本。 业界常见虚拟化技术 业界常见的虚

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2021-10-30 01:23:55
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  • 2022 年值得关注的 9 个最新 Java 趋势

    尽管 Java 已经存在了 25 年,但每天都有新的 Java 开发趋势出现。 在您的下一个 Java 项目中采用这些趋势将确保您与现代消费者保持同步。 1. 开发运维 DevOps 或开发人员运营是软件开发和信息技术 (IT) 团队的联合体。 虽然开发人员通常关心创建、测试和打包软件,但

    作者: wljslmz
    发表时间: 2022-07-27 16:14:58
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  • 【直播资讯】直播预约!华为云携手优质伙伴聚焦普惠AI如何赋能新零售

    腾普惠AI助力消费品终端零售增长让终端陈列形成5秒钟影响购买决策的“秒赢”力量,是打赢货架消费者争夺战的核心诉求。终端消费者争夺战,如同竞选一样,只有商品具备“现场”胜出的能力才能获得消费者的青睐,这样就要求掌管终端门店的人具备精细化管理,标准化执行的能力。 品览旗下核心产品“A

    作者: 云商店
    发表时间: 2020-07-21 16:06:53
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  • Kafka 的简介与架构

    负责均衡到所有的消费者;如果要实现“发布-订阅”模型,则每个消费者消费者组名称都不相同,这样每条消息就会广播给所有的消费者。 分区是消费者现场模型的最小并行单位。如下图(图1)所示,生产者发布消息到一台服务器的3个分区时,只有一个消费者消费所有的3个分区

    作者: 卓尔不凡
    发表时间: 2021-07-29 09:11:20
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  • RocketMQ中台化建设

    可作为搜狐视频的消息中台,还需要很长一段路要走,为什么这么说呢? 二、运维之痛 早在2014年我们就引入了RocketMQ作为消息中间件,其附带了基本的命令行工具。 但是命令行运维此等庞然大物会让人感到力不从心,好在社区提供了一个web控制台:RocketMQ-Console。 在初期,简单的控

    作者: 码农小胖哥
    发表时间: 2022-03-31 16:52:09
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  • 新消费时代,零售业的进与退?

    策。 7. 支撑商业协同生态体系,赋能经销商 精准掌握个性化画像,提供个性化的服务;数字化业绩管理,赋能业绩管控。 8. 覆盖结算与成本处理场景,实现业财解耦 9. 覆盖360°数据资源,数据驱动运营 消费者与企业个体共同融入整个流通链条,并通过数据整合社会资源和企业内部资源。

    作者: 灰灰哒
    发表时间: 2022-11-08 01:49:14
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