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预取值设置太大可能会导致从队列中取出大量消息传递给一个消费者，而使其他消费者处于空闲状态。另外还需要考虑消费者的配置，消费者在处理消息时会将所有消息保存在内存中，太大的预取值会对消费者的性能产生负面影响，甚至可能会导致消费者崩溃。 更多关于预取值的说明，请参考Consumer Prefetch。
用户属性管理 用户属性管理是元数据管理模块针对用户画像数据元信息定义的模块。可以在此模块定义用户画像（属性）的数据规范，帮助企业丰富用户画像体系。 业务规则 用户属性管理列表支持查看、查询等基本操作。 系统预置多个用户属性：归属部门、创建时间、性别、姓名、用户昵称、头像、最近活跃时间、关注的公众号和用户身份来源等。
据集并下载到OBS桶。 秘密、机密或绝密的数据集需要在发布时或发布成功后配置授权给数据消费者，否则，数据消费者无权限查看和订阅该数据集并下载到OBS桶，发布该数据集所在租户下的数据管理者和消费者可以查看和订阅该租户下发布的数据集并下载到OBS桶，无需授权。秘密、机密或绝密的数据集
产品术语 A AI应用市场 提供AI模型的交易市场，是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户，是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、M
在CodeArts TestPlan接口脚本中调用KafkaConsumer关键字 KafkaConsumer简介 该系统关键字支持对Kafka的消费者进行测试。 参数 是否必选 参数类型 默认值 描述 Broker 是 String 127.0.0.1:9093 Kafka实例ip地址。
侵害，它们也可以防范内部威胁和人为错误，这些仍然是导致数据泄露的主要原因之一。 数据安全涉及部署工具和技术，以增强组织对其关键数据所在位置及其使用方式的可见性。 理想情况下，这些工具应该能够应用加密、数据屏蔽和敏感文件编辑等保护措施，并且应该自动报告以简化审计并遵守监管要求。 业务挑战
Kafka性能优化 Kafka性能优化 优化客户端配置 生产者配置建议 可参考配置建议。 消费者配置建议 参数 推荐值 说明 max.poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量，默认为500，如果每条消息处理时间较长，建议调小该值，确保在max.poll.interval
签名计算工具 OBS提供可视化签名计算工具，帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 URL中携带签名 可视化签名计算工具 工具使用步骤 本节介绍如何使用工具计算签名 使用工具计算Header中携带的签名
传统门店营销难以系统量化，缺乏数据支撑 解决方案 • 搭建“总部-门店-导购-消费者”的营销通路 • 门店收银、会员、促销、店务的一体化管理 • 赋能一线导购，实现有温度的消费者数字化运营 方案价值 • 立足线下、带动线上，基于门店打通全域消费者触点 • 围绕消费者购物旅程，实现自动化的智能营销决策 • 以数据为驱动，构建线上线下一体化的营销闭环
值（默认16次，在创建RocketMQ消费组中可配置）时，依然消费失败，则其将被投递到该消费者对应的特殊队列（即死信队列）中，这种消息被称为死信消息。 死信消息具有如下特性： 不会再被消费者正常消费。 死信消息默认保留时间为48小时，超时后，会被自动删除。如果想要修改死信消息保留
生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topi
提交成功：允许消费者消费此事务消息。 回滚：事务消息将被丢弃，不允许消费者消费此事务消息。 未知，待确认：事务消息状态暂时无法确定，等待固定时间后，服务端向生产者进行消息回查。 生产耗时 生产者发送消息的耗时。 单位：毫秒 生产地址 生产者的IP地址。 消费者状态 消费者状态如下： 消费成功
容器编排使标准化应用程序部署变得更加容易。 什么是最好的容器编排工具？ 容器的概念由来已久，但在 2010 年 Docker 成立后，这个想法才真正流行起来。随着容器变得越来越流行，如上所述，对编排工具的需求迅速变得更加迫切，许多容器编排工具应运而生。以下是一些流行的容器编排工具： Docker Swarm ：
文章目录 Pre 注册中心如何存储服务信息 服务提供者注册流程 服务提供者注销流程 服务消费者查询流程 服务消费者订阅变更流程 其他典型问题 多注册中心 并行订阅服务 批量反注册服务 服务变更信息增量更新
处理步骤 检查是否为新创建的消费者组。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。查看当前告警详细信息，在定位信息中查看告警上报的Kafka消费者组名称，在附加信息中查看Topic名称。 根据实际情况判断消费者组是否为新创建。 是，执行3。
本方案为线下门店实现全域数字化，洞悉来店客流画像、趋势、规律，更好服务业务运营数字化。 客户的痛点： 门店到访客户的用户画像（客户所属的群组）不够清晰、准确 货架效率无法准确计算，门店选品缺少数据支持； 缺少终端数据来支撑新店开店速度及提升开店存活率； 通过本方案实现的业务效果： 准确定位用户画像，了解顾客偏好
命名空间维度的成本和资源画像，并通过工作负载资源推荐等优化手段协助企业IT成本管理人员实现容器集群的提效降本诉求。 成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理
ange、队列、生产者数量、消费者数量、实例规格，开启SSL和未开启SSL的实例 测试场景三（生产者/消费者数量）：相同Exchange、队列、实例规格，不同数量的生产者和消费者 测试场景四（单队列和多队列）：相同Exchange、生产者数量、消费者数量、实例规格，不同的队列数量
这个要分情况 如果是direct模式： 一个队列对应一个消费者，那不存在重复消费的问题；如果是一个队列对应多个消费者，那消费者会通过轮询来消费，也不会存在重复消费的问题； 如果是topic或者广播模式： 一个队列对应了多个消费者，且消费者会同时收到消息，那就会出现重复消费的问题，如果我
l Warehouse，以下简称VW）之间建立KV订阅关系，建立了订阅关系之后，消费者VW的KVcahce会定期的从生产者的obs cudesc快照目录增量同步sst文件到本地，后续就可以支持在消费者VM中跨VW查询生产者VW中的表。 创建的订阅关系可以在pgxc_group_s
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