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  • 突破Java面试-MQ的数据去哪了?

    给别的consumer去处理,消息是不会丢的。 3.2 Kafka 3.2.1 消费端丢数据 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况,你那个消费到了这个消息,然后消费者那边自动提交了offset,让kafka以为你已经消费好了这个消息,其实你刚准备处理这个消息,你还没处理,你自己就挂了,此时这条消息就丢咯。

    作者: JavaEdge
    发表时间: 2021-12-17 14:10:11
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  • 快速入门Kafka系列(4)——Kafka的主要组件说明

    条消息,消费者通过(offset,partition,topic)跟踪记录。 7、kafka分区与消费组的关系         消费组: 由一个或者多个消费者组成,同一个组中的消费者对于同一条消息只消费一次。

    作者: 大数据梦想家
    发表时间: 2021-09-28 16:16:00
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  • ChiPeakTEC DNN 智能视频分析系统配套人工服务(HCS版)

    ChiPeakTEC DNN 智能视频分析系统配套人工服务(HCS版),远程运维与算法升级服务。一、ChiPeakTEC DNN 智能视频分析系统配套人工服务(HCS版)要结合芯峰科技ChiPeakTEC DNN 智能视频分析系统(HCS版)产品使用,主要提供实施与运维(如算法升

    交付方式: 人工服务
  • 大数据-Storm流式框架(六)---Kafka介绍

    消费者把每个分区最后读取的消息偏移量保存在zookeeper或kafka上。 消费者消费者群组一部分,群组保证每个分区只能被一个消费者使用。 消费者与分区之间的映射称为消费者对分区的所有权关系。 点击并拖拽以移动 broker和集群 一个独立的kafka服务器是一个broker。 broker接收来自生产

    作者: 前进的蜗牛
    发表时间: 2023-12-20 08:57:08
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  • FusionInsight MRS二次开发训练营第二讲

    MRS二次开发训练营 第二讲 FusionInsight MRS是华为企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企 业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘, 发现全新价值点和企业商机。本次课程为您分享FusioInsight MRS单组件二次开发培训(Hive

  • 快速高效的在 Redis 中实现消息队列

    这种简单的实现方式在消费者处理消息的速度跟不上生产者插入消息的速度时,可能会导致消息积压。而且如果消费者在处理消息过程中出现故障,消息可能会丢失,因为RPOP命令会立即删除消息。 使用BRPOP命令改进的可靠消息队列 原理:BRPOP(阻塞式RPOP)命令可以解决消费者获取消息时

    作者: Xxy_1008
    发表时间: 2024-10-30 10:02:13
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  • 云监控服务在石油炼化行业的数据可视化与报表分析【玩转华为云】

    地理解数据,发现问题和优化的空间。 3. 报表分析 云监控服务还提供了报表分析功能。通过设置报表模板和报表参数,可以自动生成各种报表,如日报、周报、月报等。报表分析可以帮助企业对数据进行深入分析,发现规律和趋势。例如,可以通过月报分析每个月的产量和能耗,找出产能利用率低的原因并提出改进措施。

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-07-19 17:50:36
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  • SpringCloud-RabbitMQ消息模型-转载

    队列中,等待消费者订阅并处理。 绑定 (Binding)    绑定定义了交换机如何将消息路由到特定的队列。 绑定规则由消费者在订阅队列时指定,确保消息按照预期的方式路由。 消费者 (Consumer)    消费者订阅一个或多个队列,接收并处理队列中的消息。消费者从队列中获取消

    作者: 泽宇-Li
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  • 华为(滨海)软件开发云创新中心

    数据实时上传至平台,并且通过华为云区块链,能对平台上记录的农产品进行溯源,即能够追踪到农产品的生长生产销售的各个环节,实现对消费者的完全透明公开,保障消费者的权益。

  • 人才培养云解决方案趋势分析

    华为云计算 云知识 人才培养云解决方案趋势分析 人才培养云解决方案趋势分析 时间:2020-09-15 16:09:39 为全面提高人才培养质量、扩大就业创业、推进经济转型升级、培育经济发展新动能,华为云提供云计算、大数据、人工智能等创新技术,为院校、政府、企业培养人才提供优质教

  • 跟我一起学点数据分析 -- 第五天:数据可视化(matplotlib部)

    绘制多图matplotlib绘制统计图直方图散点图箱线图多变量数据 色图常用颜色更多颜色渐变色混色 常用图例 前文回顾 跟我一起学点 数据分析 – 第四天:上手pandas(4) 说实话,这两天我没有写博客,并不是去休息了,是在实战。 但是我实战为什么这么久?因为学的不扎实。 为什么学的不扎实,我觉得我不负全责。

    作者: 看,未来
    发表时间: 2021-01-03 23:54:24
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  • DefaultMQPushConsumer 使用示例与注意事项

    发布等原因需要先停掉消费者,代码更新后,再启动消费者消费者还能使用上面这三种策略,从新的一条消息消费吗?如果是这样,在发版期间新发送的消息将全部丢失,这显然是不可接受的,要从上一次开始消费的时候消费,才能保证消息不丢失。 故 ConsumeFromWhere 这个参数的含义是

    作者: 丁威
    发表时间: 2021-04-19 14:36:45
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  • 《Excel公式、函数与图表案例实战从入门到精通 》 —2.3创建周产量与工时统计分析

    除每天一小时的午餐时间后,对员工的工作情况进行统计分析。原始文件:下载资源\实例文件\第2章\原始文件\创建周产量与工时统计分析表.xlsx最终文件:下载资源\实例文件\第2章\最终文件\创建周产量与工时统计分析表.xlsx2.3.1 根据日期生成星期当需要在表格中输入较多的星期

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-09 21:11:56
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  • 【云驻共创】学习新干货:华为5G,GaussDB数据库和区块链

    能完美支撑业务对数据海量存储的要求。 2.4.2 实例2:华为消费者业务数据库全面切换上云 华为消费者业务支撑了全球超过上亿客户同时访问,大家熟知的如华为手机、手环、手表、应用市场、运动健康等相关业务都是华为消费者业务的重要组成部分。如此庞大的业务,海量数据的存储,超高并发访问

    作者: SpiderMan
    发表时间: 2022-03-05 15:40:58
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  • 【转载】兴业银行回应 App 监测用户的心率和步数:该权限非默认开通

    8 月 4 日,上海市消保委发文称,有消费者反映,兴业银行 App 会监测心率和步数,引发网友讨论。上海市消保委表示,希望兴业银行能够明确、清晰地告诉广大消费者索取消费者健康状况与健身活动数据的目的,不然容易引起质疑。今日,兴业银行回应称,该权限并非默认开通,只有意向参与“健步走

    作者: xxll
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  • 傅里叶分析中的时频域之间的关系(以及一点对于DFT的一点思考)

    连续傅里叶变换(FT) 离散傅里叶级数(DFS) 离散时间傅里叶变换(DTFT) 总结 对于DFT的一点认识(思考) 序言 这里的傅里叶分析指的是: 连续情况下的:傅里叶级数(FS)、傅里叶变换(FT); 离散情况下的:离散傅里叶级数(DFS)、离散时间傅里叶变换(DTFT);

    作者: 李锐博恩
    发表时间: 2021-07-14 23:14:30
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  • rabbitm中MQ消息积压问题如何解决 - 面试宝典

    在RabbitMQ中,消息积压是指由于消费者无法及时消费消息,导致消息在消息队列中堆积的情况。解决这个问题的方法有以下几种: 增加消费者数量:通过增加消费者的数量来提高消息的处理速度。可以根据系统的负载情况动态地增加或减少消费者的数量。 提高消费者的处理能力:可以通过优化消费者的代码逻辑、提升消费者的性能等

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-08-19 09:27:52
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  • Python 进程操作之进程间通信--队列

    快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据。同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者。为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式。5)、什么是生产者消费者模式生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦

    作者: Yuchuan
    发表时间: 2020-03-22 10:24:33
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  • Java多线程案例之阻塞队列

    customer.start(); } } 运行结果: 因为生产者生产快,消费者消费慢,所以阻塞队列满了之后生产者需要等待消费者消费后才能生产,此时生产者步调与消费者一致。 情况3:生产者生产频率比消费者消费的频率更慢 public class PCMod { private

    作者: 未见花闻
    发表时间: 2022-06-30 14:23:48
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  • 人工智能帮助广告更为精准

    助广告更为精准,包括透过理解消费者意图以改进广告平台,透过程序化和内容创作来扩展营运等。 现今,Spotify推荐您可能会喜欢的音乐、Netflix建议您可能喜欢的电影和电视节目、Facebook建议您可能认识的朋友,这一切都来自使用人工智能解读消费者数据,包括人口统计和个资讯息

    作者: andyleung
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