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方案概述 应用场景 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。本节操作以永洪BI对接DLI提交S
方案概述 现有企业A和企业B达成了一项数据共享合作协议，企业B允许企业A根据用户id查询企业B的数据，辅助企业A的实时分析业务。而企业A不想暴露给企业B自己查询的用户id，因为查询该用户的信息隐含着“该用户是企业A的客户”的信息，存在用户隐私泄露的风险。 企业A
方案概述 为了保障大数据产品性能和数据的可靠性，迁移中心提供了由运维实践总结而来的大数据检查项列表，包含手动检查项和自动检查项。您可以根据检查项，完成大数据转运维前的风险评估。 手动检查项当前支持：MapReduce服务(MRS)、数据仓库服务
方案概述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户
dge侧将资源信息同步至MgC，实现满足安全、实时和性能的双向协同通信。 通过对象存储服务（OBS）进行自定义脚本存储与管理。 通过集成主机迁移服务（SMS）、对象存储迁移服务（OMS）和数据复制服务（DRS）实现多种批量迁移编排工作流。
方案概述 应用现状 随着信息化技术的不断发展，企业的业务系统越来越多，各业务系统间需要进行数据的互联互通，以提升企业的运作效率。如何实现企业内新老业务系统之间的数据安全互通，甚至是跨企业业务系统的数据安全互通，成为企业越来越重视的问题。
方案概述 在互联网中，使用OBS作为存储在移动APP（手机Android、iOS应用）中获得了越来越广泛的应用。Android和iOS应用使用OBS服务时，不能直接存储访问密钥（AK/SK）访问密钥（AK/SK）访问密钥（AK/SK），这样可能会导致访问密钥（AK/S
方案概述 通过独立专享迁移集群以及配置迁移专线，简单、快捷实现对象存储、文件存储一站式上云，提升上云效率。本文介绍如何使用迁移中心MgC将其他云平台的对象存储或文件存储数据迁移到华为云。 优势 专享迁移集群，减少资源竞争，提高迁移效率。
方案概述 本案例以“小微企业信用评分”的场景为例。 社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云，由不同的局进行管理，机构想单独申请进行企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面，统一制定隐私规则，审批数据提供方的数据使用申请， 并通过华为TICS可信智能计算平台进行安全计算。
方案概述 有效的风险控制能够消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或减少风险事件发生时造成的损失，对于企业具有重要意义。现阶段，企业级的单方风控体系已逐步建立，在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而，单方数据风控面临存在数据不全面、风
方案概述 背景信息 本案例以“预测乳腺癌是良性/恶性”的场景为例。假设一部分的乳腺癌患者数据存储在xx医院，另一部分数据存储在某个其他机构，不同机构数据所包含的特征相同。 这种情况下，xx医院想申请使用其他机构的乳腺癌患者数据进行乳腺癌预测模
方案概述 应用场景 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的
方案概述 应用场景 主要面向互联网、影视文娱和传媒行业客户，准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性，帮助客户高效实现智能媒资管理和融媒体平台建设。 新闻、影视等素材内容归档管理。 内容推荐：识别新闻媒资、影
方案概述 基于ModuleSDK开发应用实现数据处理或自定义驱动时，分为开发和使用两个部分。 App应用的开发 利用AppClient和DriverClient进行自定义的业务处理
11。场景是静态表离线跑批。使用spark-sql每天向hudi cow表里insert select 0条数据，timeline文件无法archive，导致小文件越来越多希望大佬给个解决方案spark-sql复现步骤如下：--创建源表CREATE TABLE emp_test ( empno int, ename
方案概述 应用场景 在当今数字化业务高度依赖数据存储和快速数据访问的时代，Redis 作为一款高性能的键 - 值存储数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等众多场景。然而，面对日益复杂的云计算环境和潜在的各类风险，实施 Redis 跨云容灾变得至关重要。
（四）缩短键值对存储长度 键值对的长度与性能成反比，键值对越长，性能越低。可以对数据进行序列化和压缩再存储，例如使用 protostuff 或 kryo 序列化，snappy 压缩。这样可以减少内存占用，提高存储和访问效率。 （五）使用
和优化。 Q: 对于消费者，可考虑使用缓存存储已处理数据，避免重复处理。 A: 对于消费者，可以考虑使用缓存存储已处理的数据，避免重复处理。例如，可以使用 DCS 等缓存服务器，将已处理的消息 ID 或关键信息存储在缓存中，当消费者再次接收到相同的消息时，可以直接
storePathCommitLog：将 CommitLog 和 ConsumeQueue 分别存储在不同的磁盘上，减少磁盘 I/O 争用，提高读写性能。假设我们有两块磁盘，分别将 CommitLog 存储在磁盘 A，ConsumeQueue 存储在磁盘 B，可以有效避免两个重要组件在同一磁盘上竞争 I/O 资源。
01什么是小文件？ 生产上，我们往往将Spark SQL作为Hive的替代方案，来获得SQL on Hadoop更出色的性能。因此，本文所讲的是指存储于HDFS中小文件，即指文件的大小远小于HDFS上块（dfs.block.size）大小的文件。
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