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任务运行中查看日志失败。 任务运行完成，但是查看不到日志。 原因分析 问题1：可能原因是MapReduce服务异常。 问题2：可能原因如下： Spark的JobHistory服务异常。 日志太大，NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。 HDFS存放日志目录权限异常（默认
Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统
步失败，导致启动HDFS服务失败。 Chrony时钟偏移精度低导致上报持续上报“NTP服务异常”与“NTP服务不可用”告警。 优化节点间互信失效告警，自动恢复功能。 重启Agent进程，如果这个Agent节点安装有服务健康检查配置的关键实例，将会误报服务不可用告警。 运维通道功能校验签名失败后任务阻塞。
hadoop.系统域名.com //10.96.101.32:21007表示kafka服务器的IP:port SSL加密配置 服务端配置。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，参数类别设置为“全部配置”，搜索“ssl.mode
Hudi SQL语法参考 Hudi SQL使用约束 Hudi DDL语法说明 Hudi DML语法说明 Hudi CALL COMMAND语法说明 Hudi TTL语法说明 父主题： 使用Hudi
如果不包含，将上述内容添加到配置项末尾处。 查看调测结果 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce ＞ JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。
使用Storm 从零开始使用Storm 使用Storm客户端 使用客户端提交Storm拓扑 访问Storm的WebUI 管理Storm拓扑 查看Storm拓扑日志 Storm常用参数 配置Storm业务用户密码策略 迁移Storm业务至Flink Storm日志介绍 性能调优
的IP访问范围的规则。 单击“提交订单”。 进入“购买MapReduce服务”页面，单击“确认付款”。 单击“确认订单，暂不付款”。 进入“集群信息页面”。选择“费用 > 我的订单”，单击“支付”，进入费用中心进行支付。 支付成功后，返回MRS控制台，可查看集群状态。 集群扩容过程说明如下：
如果不包含，将上述内容添加到配置项末尾处。 查看调测结果 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce ＞ JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。
MRS集群配置参数 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 选择待创建的集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照MRS集群实际使用时长计费。 区域 华北-北京四 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近
r、Long、Float、Double、String、Date、Decimal 支持的数据格式：parquet、orc 支持的文件系统：obs、hdfs 支持的机型： AMD64、ARM 支持的场景：spark-sql模式 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Sp
使用可访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。
使用root用户登录集群主节点，并进入“/home/omm”目录。 查看是否存在“MRS_3.1.0_HBase_patch_20220929”、“MRS_3.1.0_OBSA_Patch_20230428”、“MRS_3.1.0_HBase-qingting_20220424”目录。 是，不能实施此补丁。 否，检查结束。
自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致MRS集群被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以MRS集群的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 MRS集群自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在MRS集群到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首
--num-executors, 1, --executor-cores, 1, --master, yarn-cluster, s3a://obs-test/jobs/spark/spark-examples_2.11-2.1.0.jar, 10000]", "launcher_id"
表3 历史API接口 接口 功能 API URI V1.1 作业管理接口 新增作业并执行 POST /v1.1/{project_id}/jobs/submit-job 查询作业exe对象列表 GET /v1.1/{project_id}/job-exes 查询作业exe对象详情 GET
Kafka集群broker实例IP获取方法如下： MRS 3.x及后续版本，登录FusionInsight Manager，然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Kafka”。单击“实例”，查看Kafka角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 是 Kafka的topic列表。 kafka_group_name
MRS所使用的弹性云服务器规格 针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的弹性云服务器。 通用计算增强型：C3型、C3ne型、C6型、C6s型、C7型 内存优化型：M3型、M6型、M7型 超高I/O型：I3型、IR3型 鲲鹏内存优化型：KM1型 鲲鹏超高I/O型：KI1型 鲲鹏通用计算增强型：KC1型
MRS集群资源归属于用户，MRS提供基于该资源的半托管云服务能力，用户拥有对集群的完全控制权，默认情况下，云服务无权限对客户集群进行操作，集群日常运维管理由用户负责，如果在大数据集群运维过程中遇到了相关技术问题，可以联系技术支持团队获得帮助，该技术支持仅协助分析处理MRS云服务相关求助，不包含云服务以外的求助，例如用户基于大数据平台构建的应用系统等。
Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类
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