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组件重启参考信息。 通过Manager管理角色实例 登录Manager页面。 进入服务实例页面。 MRS 3.x及之后版本：选择“集群 > 服务 > 实例”。 MRS 2.x及之前版本：选择“服务管理 > 实例”。 勾选待操作角色实例前的复选框。 选择“更多 > 启动实例”、“停
概览”页面已移除，可直接在“主页”界面的“更多”菜单中执行集群相关维护管理功能。 MRS 2.x及之前版本集群，单击“服务管理”，选择“更多 > 导出集群配置”即可导出集群配置至本地。 选择“更多 > 导出配置”，将集群所有服务的配置批量导出。 父主题： 管理MRS集群
更换MRS集群证书 更换CA证书 更换HA证书 父主题： MRS集群安全配置
击“更多”，选择“重启服务”。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”，单击右上角的“更多”，选择“重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样，详情见如下表格。 表1 重启组件 集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启的组件 MRS
回滚补丁 回滚补丁前检查 回滚补丁 回滚补丁后操作 父主题： MRS 3.3.0.3.1补丁说明
击自定义“开始时间”和“结束时间”。 表1 日志检索参数 参数名 说明 检索内容 检索的关键字或正则表达式。 服务 选择所需查询日志的服务或模块。 文件 当且仅当选择服务中一个角色时，支持选择指定日志文件进行搜索。 最低日志级别 选择所需查询日志的最低日志级别，选择某一级别后会显示从本级别到更高日志级别的日志。
加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。 触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。
配置Flink认证和加密 安全认证 Flink整个系统存在三种认证方式： 使用kerberos认证：Flink yarn client与Yarn Resource Manager、JobManager与Zookeeper、JobManager与HDFS、TaskManager与H
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
对系统的影响 更改DataNode角色的存储目录需要停止并重新启动HDFS服务，集群未完全启动前无法提供服务。 更改DataNode单个实例的存储目录需要停止并重新启动实例，该节点DataNode实例未启动前无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各
SparkResource2x日志 spark.log Spark2x服务初始化日志。 prestart.log prestart脚本日志。 cleanup.log 安装卸载实例时的清理日志。 spark-availability-check.log Spark2x服务健康检查日志。 spark-service-check
Spark Streaming性能调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。
Hudi Cleaning操作说明 Cleaning用于清理不再需要的版本数据。 Hudi使用Cleaner后台作业，不断清除不需要的旧版本数据。通过配置hoodie.cleaner.policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。
Hudi Compaction操作说明 Compaction用于合并mor表Base和Log文件。 对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge
读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A
IoTDB日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 log-all.log IoTDB服务全部日志。 log-error.log IoTDB服务错误日志。 log-measure.log IoTDB服务监控日志。 log-query-debug.log IoTDB查询DEBUG日志。
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