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离模式的工作负载。 v1.27及以下的集群中，使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA API cudaMallocManaged()，更多信息，请参见NVIDIA官方文
CPU和内存使用率。 云原生监控插件：使用Prometheus提供基础资源使用指标，需将Prometheus注册为Metrics API的服务，详见通过Metrics API提供基础资源指标。 集群中需要安装容器垂直弹性引擎。 注意事项 容器垂直伸缩功能目前处于试验阶段，请谨慎使用。
在EVS控制台扩容成功后，仅扩大了云硬盘的存储容量，还需要执行后续步骤扩容逻辑卷和文件系统。 登录CCE控制台，进入集群，在左侧选择“节点管理”，单击节点后的“同步云服务器”。 登录目标节点。 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况，根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs：没
请不要操作任何命名空间下的default-secret、paas.elb。其中，default-secret用于SWR的私有镜像拉取，paas.elb用于该命名空间下的服务对接ELB。 使用密钥设置工作负载的环境变量 使用密钥配置工作负载的数据卷 本节以下面这个Secret为例，具体介绍Secret的用法。 apiVersion:
无本地存储的轻量化模式指标数据存储于AOM，您的Grafana等应用需要对接至AOM。该模式集群内资源占用非常低，可以显著节省您的计算和存储成本，AOM服务按照上报的指标量进行计费，其中，基础指标免费，自定义指标按量计费；自定义指标可以按需废弃，您可以仅保留基础免费指标使用AOM。 该模式暂不支持基于自定义普罗语句的HPA。
cce-gpu-topology-predicate true/false true 允许 CCE Standard/CCE Turbo 一台AI服务器上共有8块NPU 1980芯片，4P * 2方式。每4块NPU 1980芯片之间通过HCCS互联，4块之间通过PCIe swith互联。
策略触发时，工作负载实例将在此范围内伸缩。 须知： 在CCE Turbo集群中，如果使用独享型ELB对接到工作负载，则最大实例数不能超过ELB的后端服务器组配额（默认为500），否则将会导致多余的实例无法添加到ELB后端。 冷却时间 请输入缩容和扩容的冷却时间，单位为分钟，缩容扩容冷却时间不能小于1分钟。
exporter格式输出，有以下方式获取CCE容器网络扩展指标插件的监控信息： 直接访问CCE容器网络扩展指标插件提供的服务端口10001，形如http://{POD_IP}:10001/metrics 注意，如果在节点上访问插件服务端口，需要放通节点和Pod的安全组限制。 获取的监控信息示例如下： 示例1（IPv4发送公网报文数）：
在EVS控制台扩容成功后，仅扩大了云硬盘的存储容量，还需要执行后续步骤扩容逻辑卷和文件系统。 登录CCE控制台，进入集群，在左侧选择“节点管理”，单击节点后的“同步云服务器”。 登录目标节点。 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况，根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs：没
的整体性能。 更多资料请查看社区NUMA亲和性插件指导链接：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/numa-aware.md 前提条件 已创建一个CCE Standard集群或CCE Turbo
在EVS控制台扩容成功后，仅扩大了云硬盘的存储容量，还需要执行后续步骤扩容逻辑卷和文件系统。 登录CCE控制台，进入集群，在左侧选择“节点管理”，单击节点后的“同步云服务器”。 登录目标节点。 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况，根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs：没
节点上依然存在该污点请您手动进行删除。 约束与限制 安装时请确保集群具有足够的资源。 该插件功能仅支持虚拟机节点，不支持物理机节点和裸金属服务器。 默认节点池不支持弹性扩缩容，详情请参见默认节点池DefaultPool说明。 缩容节点会导致与节点关联的本地持久卷类型的PVC/PV
Pods配置CPU优先使用核，适用于波峰、波谷相差大且大部分时间处于波谷状态的工作负载。 默认：none CCE Turbo集群的弹性云服务器-物理机节点池不支持使用CPU管理策略。 请求至kube-apiserver的QPS配置 kube-api-qps 与APIServer通信的每秒查询个数。
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