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Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
2024年5月起，新用户可以直接使用DLI服务的“查询结果写入桶”功能，无需开通白名单。 对于2024年5月之前首次使用DLI服务的用户，如需使用“查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请加入白名单。 DLI支持13种数据类型，每一种类型都可以映射成一种JDBC类型，在使用JDBC连接服务器时，请使用映射后的JAVA类型，映射关系如表1所示。
如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管理服务中创建好预定义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。用户可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签。 具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。 在输入框中输入标签键名称。
登录到DIS管理控制台，在左侧菜单栏选择“通道管理”。检查Flink作业SQL语句中的DIS通道是否存在。 如果Flink作业中的DIS通道还未创建，请参见《数据接入服务用户指南》中“开通DIS通道”章节。 确保创建的DIS通道和Flink作业处于统一区域。 如果DIS通道已创建，则检查确保DIS通道和Flink流作业是否处于同一区域。
Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，根据“主机名称”和“业务IP”获取ZooKeeper的主机信息。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，
15及以上版本的跨源访问场景 推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。 具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 使用DEW管理数据源访问凭证时，您还需要创建DLI云服务委托授予DLI访问其他服务（DEW）读取访问凭证。 SQL作业、Flink
通过DBeaver这款可视化数据库管理工具可以查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据等。本节操作介绍DBeaver连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备 工具包 DLI的JDBC驱动： 单击dli-jdbc-x.x.x.jar获取JDBC驱动，驱动名称：huawei
Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包，用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，则会提示Flink Jar
DLI访问资源。 前提条件 账号A已配置DLI云服务委托，且委托需包含DLI Datasource Connections Agency Access，具备访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。详细操作请参考配置DLI云服务委托权限。 作为资源所有者的账号A已创建共享VPC和子网，并指定资源使用者为账号B。
如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管理服务中创建好预定义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。用户可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签。 具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。 在输入框中输入标签键名称。
赋权给项目时，只可以赋权给相同租户下的相同区域的项目。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见权限策略和《统一身份认证服务 用户指南》中的创建用户组。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： PUT /v1.0/{proje
BI工具连接DLI方案概述 BI工具是数据分析的强大助手，提供数据可视化、报表生成和仪表板创建等功能。 DLI服务通过对数据的融合分析处理，可以为BI工具提供标准的、有效的高质量数据，供给后续的数据统计分析使用。 通过连接到DLI，BI工具可以更加灵活的使用DLI访问和分析数据，帮助企业快速做出基于数据的决策。
数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM'，也就是数据库服务器的系统时间（'system_time_zone'）。而这个系统时间在这里指向 CST，所以，最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区，服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间，则查出来
将原有跨源连接删除重新创建。再次创建时，必须确保所选“安全组”、“虚拟私有云”、“子网””和“目的地址”与RDS中的设置完全一致。 请选择正确的“服务类型”，本示例中为“RDS”。 图1 创建经典型跨源连接-RDS 检查安全组网络（vpc）配置。 若按照步骤1重建跨源连接后还是报错“communication
项目B需要访问项目A上的数据源，对应操作如下。 对于项目A： 使用项目A对应的账号登录DLI服务。 通过对应数据源的VPC信息在DLI服务中创建增强型跨源连接“ds”。 将增强型跨源连接“ds”授权给项目B。 对于项目B： 使用项目B对应的账号登录DLI服务。 对增强型跨源连接“ds”进行绑定队列操作。 （可选）设置主机信息，创建路由。
scala样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务，兼容MongoDB协议。 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者
kyuubi.engine.type JDBC服务类型。这里请指定为dli。 是 jdbc kyuubi.engine.jdbc.type 引擎类型。请使用dli。 是 dli kyuubi.engine.jdbc.driver.class 连接JDBC服务使用的驱动类名。请使用com.huawei
kyuubi.engine.type JDBC服务类型。这里请指定为dli。 是 jdbc kyuubi.engine.jdbc.type 引擎类型。请使用dli。 是 dli kyuubi.engine.jdbc.driver.class 连接JDBC服务使用的驱动类名。请使用com.huawei
本章节指导用户通过API创建增强型跨源连接。 约束限制 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 创建增强型跨源连接之前需要获取需要建立连接的服务对应VPC的ID和其所在子网的网络ID。获取VPC的ID接口，具体请参考《虚拟私有云API参考》。获取子网网络ID接口，具体请参考《虚拟私有云API参考》。
pyspark样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务，兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编
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