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四种类型实际命令示，以ReadFromKafka为例，集群域名为“HADOOP.COM”： 命令1： bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar
在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/hosts”文件中，添加待对接数据源所在集群的主机名称和对应的IP映射，及其“/etc/hosts”文件中的“10.10.10.10 hadoop.系统域名”（如“10.10.10.10 hadoop.hadoop.com”），
假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 源数据内容如下，日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。
<系统域名>@<系统域名> 说明： “flume_server/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。
用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。
shuffle出现任务失败 访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed Executor进程Crash导致Stage重试 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册
图1 HBase和ZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral node的方式注册到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存储HBase的如下信息：HBase元数据、HMaster地址。
map(lambda dataArr: (dataArr[0], dataArr[1], int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表
map(lambda dataArr: (dataArr[0], dataArr[1], int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表
mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。
_ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p => FemaleInfo(p(0), p(1), p(2)
femaleInfo.setStayTime(Integer.parseInt(parts[2].trim())); return femaleInfo; } }); // 注册表
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ResourceManager分配Container给ApplicationMaster，ApplicationMaster和相关的NodeManager通讯，在获得的Container上启动Executor，Executor启动后，开始向Driver注册并申请Task。
ResourceManager分配Container给ApplicationMaster，ApplicationMaster和相关的NodeManager通讯，在获得的Container上启动Executor，Executor启动后，开始向Driver注册并申请Task。
四种类型实际命令示，以ReadFromKafka为例，集群域名为“HADOOP.COM”： 命令1： bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar
ResourceManager分配Container给ApplicationMaster，ApplicationMaster和相关的NodeManager通讯，在获得的Container上启动Executor，Executor启动后，开始向Driver注册并申请Task。
END_INSTANTTIME_OPT_KEY, "20210308212318") // 指定增量拉取结束commit .load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为
String[] word = s.split(","); return new Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为
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