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在ModelArts训练得到的模型欠拟合怎么办? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更
方向规则中没有包含ICMP协议,就会出现ping不通的问题。 处理方法 在当前安全组的入方向规则中添加一条规则,基本协议选择ICMP协议,详细配置如下表所示,添加规则步骤请参考添加安全组规则。 表1 入方向规则 方向 协议/应用 端口 源地址 入方向 ICMP 全部 0.0.0.0/0
--force-fp16 --listen --port 端口号与启动容器时映射到宿主机的端口号保持一致。 发送服务请求。 从浏览器访问ComfyUI服务。在浏览器中输入 http://{ip}:{port} 这里的ip为宿主机节点ip,port为启动ComfyUI使用的端口号。 访问界面,页面工作流示例如下图所示。
(转换MG的权重) ckpt_load_type=2 user_converted_ckpt_path=xxx(训练输出MG权重) 修改、添加代码目录下modellink_performance_cfgs.yaml文件参数配置,样例yaml配置文件结构如下: base块:基础配置块,主要为公共配置参数
使用MoXing无法访问文件夹。 使用MoXing的“get_size”读取文件夹大小,显示为0。 原因分析 使用MoXing访问文件夹,需添加参数:“recursive=True”,默认为False。 处理方法 获取一个OBS文件夹的大小: import moxing as mox
ning下,修改main.py文件,在第10行添加如下代码。 import torch_npu from torch_npu.contrib import transfer_to_npu 同样,修改train.py文件,在第11行添加如上代码,如图1所示。 图1 修改train.py文件
自定义集群描述信息。 自定义节点前缀 开启后,可为节点名称添加前缀。 添加前缀后,节点名称由前缀+随机数组成。 输入长度范围为1到64个字符。 前缀必须以小写字母开头,并由小写字母和数字组成,以“-”分隔。例如:node-com。 标签 单击“添加新标签”,可以为Lite资源池配置标签信息,通
用户需要修改,可添加并自定义该变量。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVER
r_output/plog”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续
r_output/plog”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续
r_output/plog”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续
访问密钥”中,单击“新增访问密钥”。 在“新增访问密钥”弹窗中,填写该密钥的描述说明,单击“确定”。根据提示单击“立即下载”,下载密钥。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中,文件名为“credentials.csv”,可打开文件查看访问密钥(Access Key Id和Secret Access
or_output/plog”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续
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用户需要修改,可添加并自定义该变量。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVER
0镜像中的libmkldnn软连接与原生torch的冲突,具体可参看文档。 处理方法 按照issues中的说明,应该是环境中的库冲突了,因此在启动脚本最开始之前,添加如下代码。 import os os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so")
r_output/plog”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续
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