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b, c, SUM(expression) FROM table GROUP BY a, b, c WITH ROLLUP;将转换成以下四条查询： (a, b, c)组合小计 1 2 SELECT a, b, c, sum(expression) FROM table GROUP
row is a single expression or ( column_expression [, ...] ) 描述 VALUES用于查询可以使用的任何地方（例如SELECT、INSERT的FROM子句）。VALUES用于创建了一个没有列名的匿名表，但是表和列可以使用具有列别名的AS子句命名。
n] [ELSE else_result_expression] END; 关键字 boolean_expression：可以包含子查询，但整个boolean_expression表达式返回值只能是布尔类型。 注意事项 如果没有取值为TRUE的Boolean_express
权限进行回收。 继承权限可作用到当前数据库及其所有的表上，但是表中的列只能继承其中的查询权限。 以下权限同时适用于“用户授权”和“项目授权”。 删除表：删除数据库下的表。 查询表：在当前表内查询。 显示表信息：显示当前表的信息。 插入：在当前表内插入数据。 添加列：在当前表中增加列。
x->CAST(xASJSON) x->x+TRY(1/0) 大部分SQL表达式都可以在Lambda函数体内使用，除了以下场景： 不支持子查询 x -> 2 + (SELECT 3) 不支持聚合函数 x -> max(y) 示例 通过transform()函数获取数组元素的平方：
获取增强型跨源连接创建的对等连接ID。 图8 获取对等连接ID 在VPC-对等连接控制台查看对等连接信息。 图9 查看对等连接 图10 查看队列网段 查看队列对应的VPC的路由表信息。 图11 查看路由表目的地址-1 检查VPC网络是否设置了ACL规则限制了网络访问 网络ACL对子网
授权对象，和赋权API中的“object”对应。 "jobs.flink.flink作业ID"，查询指定的作业。 "groups.程序包组名"，查询指定的程序包组。 "resources.程序包名"，查询指定程序包。 说明： 查看分组下的程序包时，“object”的格式为"resources.程序包组名/程序包名"。
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint）
获取指定集群信息（废弃） 功能介绍 该API用于查询指定集群的信息，包括名称、描述以及绑定的计算资源数。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_name} 参数说明 表1 URI参数 名称
如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 推荐使用临时表进行数据中转 自读自写在突发异常场景下存在数据丢失的风险 执行SQL： INSERT OVERWRITE TABLE tablename select
VALUES('Adam','68','25'); 查询表数据： select * from hiveobstable; 图19 查询结果 在OBS桶“obs://dli-test-021/data5”目录下刷新后查询，生成了两个数据文件，分别对应新插入的数据。 图20 查询结果 创建表字段为复杂数据格式的OBS表
单字段，多字段，也可以是聚合函数，字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分
转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。
设置写入方式 Hudi通过hoodie.datasource.write.operation参数设置写入模式。 insert： 该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区，因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作，如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。 bulk_
创建并提交SQL作业 场景描述 本章节指导用户通过API提交SQL作业创建数据库和表，并查询数据。 涉及接口 创建弹性资源池 创建队列 提交SQL作业（推荐） 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式：POST /v3/{project_
join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join （笛卡儿积）以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置，以防止出现过多的状态。 示例 SELECT * FROM Orders INNER JOIN
事务日志来跟踪这些文件，并通过读取所有 Parquet 文件的页脚来自动推断数据架构。 转换过程会收集统计信息，以提升转换后的 Delta 表的查询性能。 如果提供表名，则元存储也将更新，以反映该表现在是 Delta 表。 注意事项 分区表转换需要设置参数spark.sql.force
使用CTS审计DLI服务 通过云审计服务，您可以记录与DLI服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DLI操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase
ECT，EXCEPT）加括号，否则会出错。 示例 返回“SELECT * FROM student _1”查询结果与“SELECT * FROM student _2”查询结果的并集，不包含重复记录。 1 SELECT * FROM student_1 UNION SELECT *
ORDER BY 功能描述 按字段实现查询结果的全局排序。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference ORDER BY col_name [ASC | DESC] [,col_name [ASC | DESC]
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