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意Oozie节点的主机名，例如“https://10-1-131-131:21003/oozie/”。 public void test(String jobFilePath) { try { UserGroupInformation
treaming、SQL、JDBC客户端程序以及Spark on HBase四种不同场景的样例工程。帮助用户快速了解Spark各部件的编程接口。 请参考场景说明至Scala样例代码章节 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编包并运行Spark应用 查看程序运行结果
bigdata.flink.examples.WriteIntoHudi" + " /opt/test.jar --hudiTableName hudiSinkTable --hudiPath hdfs://hacluster/tmp/f
bigdata.flink.examples.WriteIntoHudi" + " /opt/test.jar --hudiTableName hudiSinkTable --hudiPath hdfs://hacluster/tmp/f
start(StreamingContext.scala:611) at com.spark.test.kafka08LifoTwoInkfk$.main(kafka08LifoTwoInkfk.scala:21) at com.spark.test.kafka08LifoTwoInkfk.main(kafka08LifoTwoInkfk
</property> 然后通过hadoop命令查看对应表的大小。如查看表A的大小命令为： hadoop fs -du -s -h ${test.warehouse.dir}/a 进行广播操作，对表有要求： 至少有一个表不是空表； 表不能是“external table”； 表的
--class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System
start(StreamingContext.scala:611) at com.spark.test.kafka08LifoTwoInkfk$.main(kafka08LifoTwoInkfk.scala:21) at com.spark.test.kafka08LifoTwoInkfk.main(kafka08LifoTwoInkfk
--class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System
--class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System
--class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System
AS reserved reserved BETWEEN reserved reserved BY reserved reserved CASE reserved reserved CAST reserved reserved CONSTRAINT reserved reserved
为当前策略指定一个标签，您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 job 配置当前策略适用的job名，可以填写多个值。这里支持通配符，例如：test、test*、*。 “Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Description
--class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System
其中<principal_name>表示用户使用的Kerberos用户的principal，如“test@<系统域名>”。<path_to_keytab>表示<principal_name>对应的keytab文件路径，如“/opt/auth/test/user.keytab”。 普通模式下： jdbc:hive2
只能给a手动分配ID，b和c不能分配。如果用户想给b和c分配ID，用户必须手动建链。手动建链时需要使用disableChaining()接口。举例如下： env.addSource(new GetDataSource()) .keyBy(0) .timeWindow(Time.seconds(2))
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
只能给a手动分配ID，b和c不能分配。如果用户想给b和c分配ID，用户必须手动建链。手动建链时需要使用disableChaining()接口。举例如下： env.addSource(new GetDataSource()) .keyBy(0) .timeWindow(Time.seconds(2))
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