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DevServer权限 表1 DevServer细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建DevServer实例 POST /v1/{project_id}/dev-servers modelarts:devserver:create e
ibstat查看网卡非Active状态。 A050121 NPU 其他 npu dcmi接口检测到driver异常。 NPU驱动环境异常。 A050122 NPU 其他 npu dcmi device异常。 NPU设备异常，昇腾dcmi接口中返回设备存在重要或紧急告警。 A050123 NPU 链路 npu
Password 设置为从c.从“设置”页签的“Grafana数据源配置信...获取的密码信息。 配置完成后，单击下方的“Save & test”，展示“Data source is working”代表配置数据源成功。 图6 配置数据源成功 父主题： 使用Grafana查看AOM中的监控指标
tensor([1.0, 2.0]).cuda()) 报错如下 Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, in <module> print('E', torch.cuda.get_device_properties(device))
执行代码，执行后如下图所示，会部署一个在线服务，该容器即为服务端。 python test.py 图2 部署在线服务 在XShell中新建一个终端，参考步骤5~7进入容器，该容器为客户端。执行以下命令验证自定义镜像的三个API接口功能。当显示如图所示时，即可调用服务成功。 curl -X POST
<instance connection port> user ma-user IdentityFile ~/.ssh/test.pem StrictHostKeyChecking no UserKnownHostsFile /dev/null
训练作业权限 表1 训练作业（新版）细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建训练作业 POST /v2/{project_id}/training-jobs modelarts:trainJob:create swr:repository:listTags
服务IP和端口号。 API接口： GET /v1/{project_id}/services/{service_id}/predict/endpoints?type=host_endpoints 方式一：图形界面的软件获取服务的IP和端口号 图6 接口返回示例 方式二：Python语言获取IP和端口号
errorMessage:None reason:Service Unavailable 如果是client数太多，尤其对于5G以上文件，OBS接口不支持直接调用，需要分多个线程分段复制，目前OBS侧服务端超时时间是30S，可以通过如下设置减少进程数。 # 设置进程数 os.envir
服务IP和端口号。 API接口： GET /v1/{project_id}/services/{service_id}/predict/endpoints?type=host_endpoints 方式一：图形界面的软件获取服务的IP和端口号 图6 接口返回示例 方式二：Python语言获取IP和端口号
unzip val2014.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/test2015.zip && unzip test2015.zip mkdir -p annotations && cd annotations/ # Download
Long 训练作业的版本ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 说明 base_line 否 String 日志的基准位置，根据接口返回获得，为空的时候代表获取最新的日志。 lines 否 Integer 获取日志的长度，默认为50行。lines的范围为[0, 500]。
/home/ma-user/work/envs/user_conda/sfs-tar-env test-env /home/ma-user/work/envs/user_conda/test-env 父主题： Standard开发环境
] }, "dataset_name": "dataset-test", "dataset_version_name": "dataset-version-test", "spec_code": "xxxxxxxx", "start_time":
开发环境权限 表1 开发环境细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建开发环境实例 POST /v1/{project_id}/notebooks modelarts:notebook:create ecs:serverKeypairs:create
modelarts.session import Session path = "obs://your-obs-bucket/voc/test.xml" session = Session() pascal_voc = PascalVoc.parse_xml(path, session=session)
免单租户资源被攻击导致爆炸半径过大风险。 ModelArts服务定义并维护了性能规格用于自身的抗攻击性。例如：设置API访问限制，防止恶意接口调用等场景。 ModelArts服务在攻击场景下，具备告警能力及自我保护能力。 ModelArts服务提供了业务异常行为感知能力。例如运营平台异常数据感知，安全日志集成等。
SWR地址为“swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/test-image/tensorflow2_1_1:1.1.1”，则在创建训练作业的“镜像”输入框里内直接填“test-images/tensorflow2_1_1:1.1.1”。 父主题： 制作自定义镜像用于ModelArts
service_instance2, service_instance3 ...]，列表中元素“service_instance”对象即为服务管理章节描述的可调用服务接口。 支持按照检索参数查询服务列表，返回满足检索条件的服务list，检索参数如表1所示。 在查询列表时，返回list的同时，默认会打印模型列表的详细信息，如表2和表3所示。
可能原因是用户使用的启动脚本为旧版本的run_train.sh，脚本里面有某些环境变量在新版本下发的作业中并不存在这些环境变量导致。 可能原因是使用Python file接口并发读写同一文件。 处理方法 对挂载盘的数据加权限，可以改为与训练容器内相同的用户组（1000），假如/nas盘是挂载路径，执行如下代码。
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